На правах рекламы:
Информация запчасти ман у нас на сайте.
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2021

Все новости информационных технологий

1. 29.09.2021
В Тихоокеанском государственном университете совместно с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики и Чеченским государственным университетом рассмотрен подход к задаче информирования и краткосрочного прогнозирования временного ряда в онлайн-режиме.
В статье приводятся спроектированная информационно-функциональная схема системы и сервера прогнозирования, применяемая для исследований нейросетевая структура, а также реализованы серверы прогнозирования на языке программирования С++, обработки запросов доступа на основе web-сервера Tomcat, генерирующего jsp-страницу с текущими валютными котировками и результатом прогнозирования.

2. 22.09.2021
В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ Предложен алгоритм автоматизированного выбора стека методов искусственного интеллекта для обработки данных на основе учета их характеристик, таких как объем и формат представления, а также специфики задачи, решаемой на основе этих данных.
В статье представлены результаты работы программы, написанной на языке MatLAB и реализующей предложенный алгоритм, которые демонстрируют корректный выбор методов искусственного интеллекта на основе заданных характеристик входной информации.

3. 15.09.2021
В Тверском государственном техническом университете рассмотрен подход к разработке системы поддержки принятия решений для прогнозирования процессов рассеивания и осаждения выброса аварийно химически опасных веществ с учетом данных оперативного мониторинга.
В статье определены особенности и факторы, снижающие эффективность функционирования супервизорных систем при ликвидации последствий аварии, большинство из которых реализованы на аппаратных платформах средней вычислительной мощности, не обладают мобильностью и автономностью, достаточной для использования на рабочем месте при выбросах токсичных химических веществ, и не обеспечивают автоматическую корректировку параметров модели по данным оперативного мониторинга.

4. 10.09.2021
В национальном исследовательском университете «МЭИ» рассмотрены определение и реализация правил для анализа и обнаружения скрытой информации внутри документов формата PDF.
В работе рассматриваются формат документа PDF, а также одна из популярных систем обнаружения и предотвращения вторжений с открытым исходным кодом – Suricata, которая имеет мощную поддержку сценариев на языке Lua для обнаружения угроз информационной безопасности.

5. 01.09.2021
В Тихоокеанском государственном университете совместно с Поволжским государственным университетом телекоммуникаций и информатики и Чеченским государственным университетом был разработан алгоритм определения направления движения объектов в транспортном потоке по данным спутниковой съемки сверхвысокого разрешения и географической информации о расположении перегонов улично-дорожной сети.
В статье разработан уникальный алгоритм нахождения отрезка минимальной длины от точки к ломаной линии на плоскости, который используется в качестве одного из этапов процедуры определения направления движения объектов транспортного потока на перегоне уличнодорожной сети.

6. 25.08.2021
В НИИ «Центрпрограммсистем» создана когнитивная система управления ресурсами многофункциональной многоканальной радиолокационной станции с активной фазированной антенной решеткой.
В статье для решения проблемы распределения ресурсов предлагается реализация концепции когнитивной системы управления для случая, когда система планирует свои действия на основе анализа внешней обстановки и своего внутреннего состояния.

7. 18.08.2021
В Тверском государственном техническом университете изучен вопрос измерения тактических характеристик радиолокационных станций, например, таких как дальность обнаружения, количество координат цели и точность их определения, разрешающая способность по каждой координате, зона видимости и другие.
Предлагается для сбора исходных данных (координаты и количество обнаруженных целей средствами радиолокационной станции, координаты и количество имитируемых целей бортовым оборудованием носителя) и дальнейшего анализа (статистическая обработка данных от станции и бортового оборудования носителя) имитировать наличие цели для оборудования радиолокационной станции путем излучения эхо-сигнала цели на заданных координатах.

8. 11.08.2021
В Московском авиационном институте проведен обзор существующих инструментов лингвистического анализа текста. Выявлена проблема выбора подходящих инструментов, адаптации их для работы с текстами на русском языке и интеграции друг с другом.
В статье предлагается подход к интеллектуализации информационных систем и бизнес-процессов с помощью программных средств лингвистического анализа текста для реализации алгоритмов автоматизации обработки технической документации, что составляет научную новизну работы.

9. 04.08.2021
В Военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева разработана система контроля управления доступом на основе распознавания лиц.
Ключевой особенностью работы является обоснованное применение технологии глубокого обучения на примере созданного макета программного средства с использованием технологии «одновыстрельного» обучения, или сиамских сетей, реализованных с помощью фреймворка PyTorch.

10. 29.07.2021
В Сибирском государственном университете науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева совместно с «Информационными спутниковыми системами» им. академика М.Ф. Решетнева» рассмотрена проблема, часто встречающаяся при проектировании корпоративных информационных систем, когда приходится одновременно решать две противоречивые задачи: эффективное применение в одной конкретной предметной области и гибкая адаптация к возможным требованиям другой области
В статье излагаются принципы построения таких систем, лежащих в основе подходов и технологий, интерфейсов взаимодействия и протоколов обмена данными. Затрагиваются вопросы применения современных предметно-ориентированных языков поверх этих протоколов.

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | Следующая →