ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020
Перейти на статьи данного журнала
№1 26/02/2020
PDF (6.5 Мб)

Свежий выпуск

Уважаемые авторы, читатели, коллеги!

Редакция журнала «Программные продукты и системы» продолжает свою работу. Готовится к выпуску второй номер журнала, который выйдет по графику уже в июне. Поступающие статьи в установленные сроки проходят экспертизу.

Напоминаем, что вся переписка ведется по электронной почте red@cps.tver.ru. Телефон для связи с редакцией +7 (4822) 39-91-49, дополнительный телефон +7 (4822) 39-91-82.

темы номера





Новости информационных технологий

В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова рассмотрен подход к использованию алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами. (20.05.2020)
Предложенный подход к управлению допускает нестабильное поведение окружающей среды, ограниченность информации об управляемой системе и позволяет учитывать наличие многих характеристик работы системы, значения которых требуется поддерживать в заданных пределах.

В Южном федеральном университете создан метод автоматического синтеза нечетких регуляторов. (13.05.2020)
Отличительной особенностью разработанного метода синтеза нечетких регуляторов является возможность автоматической генерации нечетких правил по измеренным данным из реальной системы управления или ее модели.

В Стерлитамакском филиале Башкирского государственного университета исследовано специальное ПО для моделирования работы многомерных нечетких интервально-логических регуляторов и анализа их программ для контроллеров с программируемой логикой. (07.05.2020)
Данное ПО позволяет выполнить анализ ПЛК-программ МИЛР, рассчитать необходимое и/или достаточное количество продукционных правил, составляющих СПП, и количество критически важных продукционных правил, а также построить нечеткую модель работы МИЛР.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ рассмотрен алгоритм идентификации параметров устройства для нагрева жидкости. (29.04.2020)
Предлагаемая алгоритмическая идентификация параметров устройства нагрева жидкости используется для приготовления, пастеризации, консервации сельскохозяйственной продукции.

В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан и программно реализован метод формирования приоритетного перечня автоматизируемых органов управления в системах специального назначения и его программная реализация. (22.04.2020)
Предлагаемый метод может быть использован заказывающими органами и научно-исследовательскими организациями при обосновании последовательности работ по созданию и развитию РИУС.

В Тверском государственном техническом университете спроектирована реализация экспертной системы для оценки инновационности технических решений. (15.04.2020)
Разработанное специализированное ПО является перспективным методологическим инструментом для использования интервальных оценок в соответствии с теорией свидетельств.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана созданы модель и алгоритм выбора программной архитектуры для систем Интернета вещей. (08.04.2020)
Данная аналитическая модель зависимости трудоемкости проекта рассчитана по методике COCOMO II, а указанный алгоритм построен на основе локального поиска при решении задачи удовлетворения ограничений с минимизацией функции трудоемкости.

Облако тегов

имитационное моделирование автоматизация автоматизированная информационная система математическое моделирование моделирование технологический процесс температурное поле распознавание нечеткий вывод генетический алгоритм тактический тренажер реальное время оптимизация принятие решений математическая модель нечеткие множества визуализация мультиагентные системы обработка изображений программа представление знаний интеграция интерфейс оптимальное управление структура обработка данных нейронные сети интеллектуальная система облачные вычисления машинное обучение генетические алгоритмы субд программное обеспечение информационная безопасность ит-инфраструктура компьютерное моделирование имитационная модель система управления верификация прогнозирование объектно-ориентированное программирование rapidio диагностика информационная система нейронная сеть анализ информационные системы временной ряд кластеризация онтология компьютерное зрение по распределенные вычисления тестирование искусственные нейронные сети системный анализ программирование разработка информационные технологии информация онтологии защита информации классификация текстов классификация граф программная реализация база знаний эффективность многоагентная система параллельные вычисления проектирование надежность распознавание образов система поддержки принятия решений нечеткая логика управление пользовательский интерфейс система экспертная система искусственный интеллект программный продукт интернет мониторинг геоинформационная система программный комплекс жизненный цикл обработка информации нечеткий регулятор алгоритм тренажер агент matlab поддержка принятия решений бд автоматизированная система сапр фильтр калмана модель база данных планирование