ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Международная редакционная коллегия / Хорошевский Владимир Федорович

Российский (советский) специалист в области искусственного интеллекта.

Родился: 29.03.1946 г.

В 1971 году окончил Московский инженерно-физический институт.

Доктор технических наук, профессор, чл.-корр. РАЕН (с 1996 г.)

- Работа в Вычислительном центре РАН им. А.А. Дородницына в должности заведующего сектором инструментальных средств для искусственного интеллекта Отдела интеллектуальных прикладных систем.

- Профессор базовой кафедры "Интеллектуальные системы" факультета управления и прикладной математики НИУ МФТИ.

Один из основателей и член Советской (ныне — Российской) Ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ)". Вице-президент РАИИ (1996-1998), Член Научного совета Ассоциации (с 1998).

Один из авторов-составителей первого отечественного Справочника "Искусственный интеллект" (в 3-х книгах), изданного в 1990 г.

Темы:

Базовые средства программирования для интеллектуальных систем

Средства поддержки разработки интеллектуальных систем

Языковые средства программирования

Языки и системы представления знаний

Программные средства представления знаний: состояние исследований и проблемы

Язык представления знаний ПИЛОТ

Язык представления лингвистических знаний ATNL-2.0

Инструментальные средства для разработки интеллектуальных систем

ПиЭС – программный инструментарий для экспертных систем

Область научных интересов: программное обеспечение систем искусственного интеллекта, представление знаний, обработка естественного языка, мультиагентные системы, семантические технологии, семантический Вэб.

Член редакционной коллегии журналов: «Программные продукты и системы», «Искусственный интеллект и принятие решений», «Новости искусственного интеллекта», «Известия РАН. Теория и системы управления».

Член программного комитета конференций:

КИИ - Национальные конференции по Искусственному интеллекту (РАИИ) (Сопредседатель секции «Компьютерная лингвистика и семантический Web») Мягкие вычисления и измерения Conferences: CAI-98 Program Committee Member JCKBSE'98 Program Committee Member AIMSA'98 Program Committee Member.

Популяризаторская деятельность.

Лекторий Политехнического музея: «Компьютерная лингвистика и семантическая паутина Интернета: откуда и куда мы идем».

http://www.ccas.ru/khor

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:eW-qTucuOzsJ:aihandbook.intsys.org.ru/index.php/resources-links/people-list2/305-people-5+&cd=2&hl=ru&ct=clnk&gl=ru

СПИСОК НАУЧНЫХ ТРУДОВ (2003-2014 гг.)

1. V.F. Khoroshevsky. Shallow Ontology-Driven Information Extraction from RussianTexts with GATE.In: Proc. International Workshop “Information Extraction for Slavonic and Other Central and Eastern European Languages”, IESL-2003, Borovec, Bulgaria, 2003

2. Клинцов В.П., Хорошевский В.Ф. Способ  автоматизированной обработки  информационных текстовых материалов. Описание изобретений, бюллетень N 35, 21.XI.72,М.  Кл. 06к9/00,

3. V. Karasev, A. Shafirin, V. Khoroshevsky New Flexible KRL JAPE+: Development & ImplementationIn: Proc. Of Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering 2004, JCKBSE-2004, 24-27 August 2004, Protvino, Russia.

4. OntosMiner: семейство систем извлечения информации из мультиязычных коллекций документов. В Сб. Трудов 9-й национальной конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2004, Тверь, Россия, 2004                           

5. Хорошевский В.Ф. Управление знаниями и обработка ЕЯ-текстов. В Сб. Трудов 9-й национальной конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2004, Тверь, Россия, 2004

6. I.V. Efimenko, V.P. Klintsov, V.F. Khoroshevsky OntosMiner Family: Multilingual IE Systems. In the  Proceedings of International Conference SPECOM-2004, St.-Petersburg, Russia, 2004.,

7. И. Ефименко,  Н. Леонтьева, В. Хорошевский. Семантическое аннотирование под управлением предметных онтологий в проекте OntosMiner. В Сб. Трудов 9-й Конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2004, Тверь, 2004.

8. I.V. Efimenko, V.F. Khoroshevsky. Multilingual Content Extraction Systems: Ontology-Driven Semantic Analysis. In the  Proceedings of International Conference SPECOM-2005, Greece, 2005.,

9. V.P. Klintsov, V.F. Khoroshevsky. Semantic Indexing: Cognitive Maps Based Approach. In the  Proceedings of International Workshop on Text Mining Research, Practice and Opportunities, In conjunction with International Conference “Recent Advance in Natural Language Processing” (RANLP-2005), September, 2005, Borovets, Bulgary, 2005.

10. Хорошевский В.Ф. Оценка систем извлечения информации из текстов на естественном языке: кто виноват, что делать. В Сб. Трудов 10-й КонференциипоИскусственномуИнтеллекту, КИИ-2006, Обнинск, 2006.

11.D. Hladky, V. Khoroshevsky Semantic Technologies for Real Commercial Applications: Experiences and Lessons based on Digesting and Summarization of Multilingual-Text Collections. In Proc. International Conference “Semantic Technologies 2007” (SemTech-2007), San Jose, USA, 2007.

12. I. Efimenko, G. Drobyazko, P. Kananykina, V. Klintsov, D. Lisitsin, V. Seledkin, A. Starostin, V. Vorobyov, . V. Khoroshevsky. In the Proceedings of the Second International Workshop "Autonomous Intelligent Systems: Agents and Data Mining" (AIS-ADM-07), St.-Petersburg, Russia, 2007.I.

13. D. Hladky, C. Ehrlich, V. Khoroshevsky. Social and Semantic Web Technologies: Semantic Navigation, Digesting and Summarization, In the Proceedings of the 1st European Semantic Technology Conference (ESTC2007), Vienna, 2007.

14. I.Efimenko, D.Hladky, V.Klintsov, V. Khoroshevsky. Semantic Technologies and Information Integration: Semantic Wine in Media Wine-skin. In Proc. of the 2nd European Semantic Technology Conference (ESTC2008), Vienna, 2008.

15.Хорошевский В.Ф., Кананыкина П.Г. Интеллектуальное реферирование: онтологический подход и его реализация в решениях Ontos. В Сб. Трудов 11-й Конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2008, Дубна, 2008.

16. Хорошевский В.Ф. Семантизация Интернет-контента: проблемы, решения и перспективы. Пленарный доклад на 11-й Конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2008, Дубна, 2008.

17. Хорошевский В.Ф. Решения Ontos для SemanticWeb. В Сб. Трудов 11-й Конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2008, Дубна, 2008.И.В.Ефименко,  В.П.Клинцов

18. Хорошевский В.Ф. Онтологические модели и SemanticWeb: откуда и куда мы идем?В Сб. Трудов Симпозиума «Онтологическое моделирование», Звенигород, 19-20 мая 2008 г., Москва, ИПИ РАН, 2008,  ISBN 978-5-902030-54-6.

19. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и SemanticWeb (Часть 1). Искусственный Интеллект и Принятие решений, № 1 2008, стр. 80-97.

20. I. Efimenko, S. Minor, A. Starostin, G. Drobyazko, V. Khoroshevsky. Generating Semantic Content for the Next Generation Web. Chapter in Monograph “Semantic Web”, Publisher IN-TECH, 2009, ISBN 978-953-7619-33-6.

21. I. Efimenko, S. Minor, A. Starostin, V. Khoroshevsky Semantic Portals in Biomedicine: Case Study. In: Proc. Of International Workshop “Biomedical Information Extraction”, 18 September, Borovets, Bulgaria, 2009.

22. V.F. Khoroshevsky Ontology Driven Multilingual Information Extraction and Intelligent Analytics, In: Proc. of NATO Advanced Research Workshop on Web Intelligence and Security, November 18-20, 2009 in Ein-Bokek, Israel, 2009.

23. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и SemanticWeb (Часть 2). Искусственный Интеллект и Принятие решений, № 4 2009, стр. 15-36.

24. Хорошевский В.Ф. Извлечение информации из текстов на конференциях серии Диалог: взгляд соседа по лестничной клетке. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международной конференции «Диалог–2010». М.: 2010.

25. И.В.Ефименко, П.П. Жалыбин, С.А. Минор, А.С. Старостин, В.Ф. Хорошевский. Проект OntosMiner: воспоминания о будущем.             В Сб. Трудов 12-й Конференции по Искусственному Интеллекту, КИИ-2010, Тверь, 2010 М.: 2010.

26. В.П. Клинцов, В.Ф. Хорошевский.  Способ автоматизированной обработки текста на естественном языке путем его семантической индексации, способ автоматизированной обработки коллекции текстов на естественном языке путем их семантической индексации и машиночитаемые носители. Патент на изобретение № 2399959.Бюллетень федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам «Изобретения. Полезныемодели», 2010/2.

27. V.F. Khoroshevsky Knowledge Spaces in the Internet and Semantic Web (Part 2), Scientific and Technical Information Processing, 2011, Vol. 38, No. 5, pp. 1–22, ISSN 0147_6882, 2011.

28. О. В.Ена, И. В.Ефименко, В.Ф. Хорошевский Онтологический инжиниринг в одном проекте: что нам стоит дом построить. В сб. трудов Международной научно-технической конференции OSTIS-2011(10-12 февраля 2011 года), с.107-114, Минск, Беларусь, 2011.

29. Хорошевский В.Ф. Онтологический инжиниринг в России: ситуация, проблемы, перспективы. В сб. трудов I всероссийской научной конференции с международным участием «Системный анализ и семиотическое моделирование (SASM’2011)», 24.02.2011 – 28.02 2011 г. Казань, Россия, 2011.

30. И.В. Ефименко, В.Ф. Хорошевский. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 1. Онтологическое моделирование: подходы, модели, методы, средства, решения.WP7/2011/08 (ч. 1). – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 76 с.,

31. М.А.Гурьянова, И.В.Ефименко, В.Ф. Хорошевский. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 2. Мировые исследования и разработки: аналитический обзор. WP7/2011/08 (ч. 2). WP7/2011/08 (ч. 2). – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 88 с.

32. Ефименко И.В., Хорошевский В.Ф. Онтологическое моделирование экономики предприятий и отраслей современной России: Часть 3.. Российские исследования и разработки в области онтологического инжиниринга и бизнес-онтологий. WP7/2011/08 (ч. 3). WP7/2011/08 (ч. 3). – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 58 с.

33. В.Ф. Хорошевский Пространства знаний в сети Интернет и SemanticWeb (Часть 3). Искусственный Интеллект и Принятие решений, № 1 2012, стр. 3-38.

34. В.Ф. Хорошевский. Об одном методе семантической интерпретации паттернов данных на основе структурного подхода. Препринт WP7/2012/08, Серия WP7 «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике». ‑ М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. – 28 с.

35. В.Ф. Хорошевский. Семантические технологии: ожидания и тренды.В сб. трудов IIмеждународнойнаучно-технической конференции «Открытые семантические технологиипроектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2012) с.143-158, Минск, Беларусь, 2012.

36. В.Ф. Хорошевский Выявление новых технологических трендов: проблемы и перспективы.Труды 13-й Конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием, КИИ-2012, Том 1, с. 252-259. Белгород, Россия, 2012. Изд-во БГТУ, 2012.

37. В.Ф. Хорошевский. Автоматизация процессов выявления технологических трендов в системе АРМ «ТРЕНД».Труды III международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2013), 21-23 февраля 2013 г., Минск, Беларусь, 2013, с. 233-240. ISBN 978-985-488-956-6.

38. В.Ф. Хорошевский. Новые технологические тренды: выявление в текстах на базе использования гибридных моделей и анализа временных рядов паттернов данных.Информационно-измерительные и управляющие системы. — 2013. – Т. 11, № 5. — С. 25-34. ISSN 1684-8853.

39. А.Д. Московский, М.А. Ровбо, В.Ф. Хорошевский. Программная система анализа индикаторов активности регионов России на базе онтологических моделей и паттернов данных.Программные продукты и системы. — 2013. № 3 (103). — С. 194-202. ISSN 0236-235Х.

40. В.Ф. Хорошевский. Семантическая интерпретация паттернов данных на основе структурного подхода.Искусственный Интеллект и Принятие решений. — 2013. № 2. — С. 3-13. ISSN 2071-8594.

41. И.В.Ефименко, В.Ф. Хорошевский. УСК Мартынова – тридцать лет спустя. Труды IY международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2014), 20-22 февраля 2014г., Минск, Беларусь, 2014..