ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020
Перейти на статьи данного журнала
№1 26/02/2020
PDF (6.5 Мб)

Свежий выпуск

Уважаемые авторы, читатели, коллеги!

Редакция журнала «Программные продукты и системы» продолжает свою работу. Готовится к выпуску второй номер журнала, который выйдет по графику уже в июне. Поступающие статьи в установленные сроки проходят экспертизу.

Напоминаем, что вся переписка ведется по электронной почте red@cps.tver.ru. Телефон для связи с редакцией +7 (4822) 39-91-49, дополнительный телефон +7 (4822) 39-91-82.

темы номера





Новости информационных технологий

В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова рассмотрен подход к использованию алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами. (20.05.2020)
Предложенный подход к управлению допускает нестабильное поведение окружающей среды, ограниченность информации об управляемой системе и позволяет учитывать наличие многих характеристик работы системы, значения которых требуется поддерживать в заданных пределах.

В Южном федеральном университете создан метод автоматического синтеза нечетких регуляторов. (13.05.2020)
Отличительной особенностью разработанного метода синтеза нечетких регуляторов является возможность автоматической генерации нечетких правил по измеренным данным из реальной системы управления или ее модели.

В Стерлитамакском филиале Башкирского государственного университета исследовано специальное ПО для моделирования работы многомерных нечетких интервально-логических регуляторов и анализа их программ для контроллеров с программируемой логикой. (07.05.2020)
Данное ПО позволяет выполнить анализ ПЛК-программ МИЛР, рассчитать необходимое и/или достаточное количество продукционных правил, составляющих СПП, и количество критически важных продукционных правил, а также построить нечеткую модель работы МИЛР.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ рассмотрен алгоритм идентификации параметров устройства для нагрева жидкости. (29.04.2020)
Предлагаемая алгоритмическая идентификация параметров устройства нагрева жидкости используется для приготовления, пастеризации, консервации сельскохозяйственной продукции.

В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан и программно реализован метод формирования приоритетного перечня автоматизируемых органов управления в системах специального назначения и его программная реализация. (22.04.2020)
Предлагаемый метод может быть использован заказывающими органами и научно-исследовательскими организациями при обосновании последовательности работ по созданию и развитию РИУС.

В Тверском государственном техническом университете спроектирована реализация экспертной системы для оценки инновационности технических решений. (15.04.2020)
Разработанное специализированное ПО является перспективным методологическим инструментом для использования интервальных оценок в соответствии с теорией свидетельств.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана созданы модель и алгоритм выбора программной архитектуры для систем Интернета вещей. (08.04.2020)
Данная аналитическая модель зависимости трудоемкости проекта рассчитана по методике COCOMO II, а указанный алгоритм построен на основе локального поиска при решении задачи удовлетворения ограничений с минимизацией функции трудоемкости.

Облако тегов

классификация текстов информационная безопасность машинное обучение обработка изображений распределенные вычисления интеллектуальная система защита информации эффективность нейронные сети генетические алгоритмы классификация математическая модель программа пользовательский интерфейс имитационное моделирование информационные системы поддержка принятия решений системный анализ нейронная сеть программная реализация диагностика нечеткий регулятор система сапр онтология rapidio алгоритм многоагентная система объектно-ориентированное программирование температурное поле компьютерное зрение программный комплекс автоматизированная система система управления программный продукт по программирование автоматизированная информационная система планирование нечеткие множества автоматизация имитационная модель модель онтологии информационная система параллельные вычисления принятие решений надежность проектирование управление информационные технологии обработка информации представление знаний временной ряд система поддержки принятия решений генетический алгоритм интерфейс искусственный интеллект экспертная система субд тестирование граф структура ит-инфраструктура математическое моделирование реальное время распознавание оптимальное управление нечеткий вывод matlab мультиагентные системы анализ оптимизация информация мониторинг верификация разработка нечеткая логика тактический тренажер интернет интеграция кластеризация облачные вычисления технологический процесс визуализация программное обеспечение компьютерное моделирование моделирование обработка данных фильтр калмана бд искусственные нейронные сети геоинформационная система прогнозирование база знаний агент жизненный цикл тренажер распознавание образов база данных