На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2020 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,425
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,932
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,455
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,414
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8847
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 165
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 255
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год: 165
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2020 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 4

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2020 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2021

Статьи журнала №3 2015

1. Диагностирование электромеханических систем на основе нейросетевых технологий [№3 за 2015 год]
Авторы: Палюх Б.В. (pboris@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Шпрехер Д.М. (shpreher-d@yandex.ru) - Новомосковский институт РХТУ им. Д.И. Менделеева (доцент), кандидат технических наук; Богатиков В.Н. (VNBGTK@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Предложены структурная схема и аппаратная реализация аппаратуры для диагностики технических состояний электромеханических систем (ЭМС), включающей блок сбора, кодирования, формирования группового сигнала контроля технического состояния ЭМС, его передачи в канал связи и блок приема группового сигнала контроля технических состояний ЭМС, первичной обработки, распаковки и нейросетевого анализа. Основным элементом аппаратных средств нейросетевой системы диагностирования ЭМС является нейросетевое устройство, с выхода которого снимаются выходные реакции нейронной сети решений относительно технических состояний ЭМС. Установлена целесообразность использования нейрочипов в системах встроенной диагностики технических состояний ЭМС, а нейрокомпьютерные и транспьютерные вычислительные системы целесообразно использовать, когда блок сбора, кодирования, формирования, передачи группового сигнала контроля технических состояний ЭМС и блок приема группового сигнала контроля технических состояний ЭМС, первичной обработки, распаковки и нейросетевого анализа разнесены в две зоны. Предлагаемое специальное ПО для диагностики состояний ЭМС включает программно-математические модули предварительной статистической обработки массивов измеряемых параметров ЭМС, модули синтеза моделей и модули использования синтезированных моделей в зависимости от класса решаемых задач кон-троля технических состояний. Проведено исследование возможности применения ПО вариантов нейронных сетей для диагностирования сложных электромеханических систем с заданной достоверностью. Приведены результаты исследований.
Abstract: The authors suggest a block diagram and hardware implementation of equipment for electromechanical systems (EMS) technical condition diagnostics. EMS include an acquisition unit, encoding unit, a unit that forms a group control signal of EMS technical condition, its transmission to a communication channel and to a receiving unit for the EMS technical condition group control signal, primary processing unit, extraction and neural network analysis units. The main element of EMS diagnosing neural network system hardware facilities is the neural network device, which shows the output response of a decision neural network regarding EMS technical condition. The article proves the feasibility of using neural chips in embedded diagnostics systems of EMS technical condition. At the same time neurocomputer and transputer computing systems are useful when the unit of collection, coding, generation, transmission of EMS technical condition group control signal is in one zone, and the receiving unit of the EMS technical condition group control signal, its primary processing, extraction and neural network analysis is in another zone. Suggested special software for diagnosing EMS states includes software and mathematical modules for preliminary statistical processing of measured EMS parameters arrays, modules for models synthesis, as well as modules for using synthesized models depending on the class of technical condition control tasks. The paper shows a research on the possibility of applying software of neural networks options for diagnosing complex EMS with a given reliability. There are results of this study.
Ключевые слова: нейронная сеть, контроль работоспособности, электромеханическая система
Keywords: neural network, performance control, electromechanical system
Просмотров: 6932

2. Человекоразумные программные системы интеллектуальной поддержки решений креативных проблем [№3 за 2015 год]
Авторы: Семенов Н.А. (dmitrievtstu@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор кафедры «Информационные системы»), доктор технических наук; Кузнецов В.Н. (is@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Клюшин А.Ю. (klalex@inbox.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Мутовкина Н.Ю. (bua-tstu@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация: В статье рассмотрены основы построения человекоразумных программных систем интеллектуальной поддержки решений креативных проблем. Интеллект человека определяется его разумом, возможностями разума, его особенностями и ошибками, включая нейрофизиологические и нейрохимические процессы, происходящие в мозге человека. Это относится прежде всего к творческой деятельности человека, в том числе к принятию решений креативных проблем учеными и группами ученых. Принятие решений происходит во всех областях человеческой деятельности и является определяющим элементом процесса управления. Зачастую приходится принимать решения в условиях неполноты информации, неопределенности и неоднозначности. Это относится, например, к принятию решений при управлении деятельностью различных хозяйствующих субъектов, которые, как правило, имеют достаточно сложную структуру и отличаются разнообразием происходящих в них процессов. Наличие у субъектов управления собственных интересов, мнений, суждений, доводов по конкретному вопросу, своего видения решения существующей проблемы вносит дополни-тельную неопределенность и предполагает предварительное согласование интересов участников процесса принятия решений. В настоящее время также остро встал вопрос о создании информационных и программных систем поддержки творческих решений, которые учитывали бы и использовали возможности и способности ученых и групп ученых. В этом случае целесообразно говорить о человекоразумных информационных и программных системах поддержки творческих решений креативных проблем.
Abstract: The article discusses the basics of creating human-intelligent software systems for creative problem solving intelligent support. Human intellect is determined by his brains, mind capabilities, its features and errors including neurophysiological and neurochemical processes in the human brain. This refers primarily to man's creative activity including decisionmaking for creative problems by scientists and research groups. Decision-making happens in all areas of human activity and is the defining element of management process. It is often necessary to make decisions in the conditions of data incompleteness, uncertainty and ambiguity. For example, it refers to decision-making when managing various economic entities activity, which usually have a rather difficult structure and a variety of the processes happening within them. Management subjects have their own interests, opinions, judgments, arguments on a specific question, points of view regarding an existing problem solution, this all brings additional uncertainty and assumes preliminary coordination of interests of decision-making process participants. Nowadays there is a problem of creating information and software systems to support creative solutions that would take into account and use the abilities of scientists and groups of scientists. In this case, it makes sense to talk about human-intelligent information and software systems to support creative solutions of creative problems.
Ключевые слова: нечеткий вывод, нечеткая логика, методы системного анализа, человекоразумная система, принятие решений, интеллектуальная система
Keywords: fuzzy conclusion, fuzzy logic, system analysis methods, human-intelligent system, decision making, intellectual system
Просмотров: 7092

3. The optimal control software environment for a nonlinear system class via quadratic criteria [№3 за 2015 год]
Авторы: A.P. Afanasiev (apa@isa.ru) - 1 Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences, IITP RAS, Lomonosov Moscow State University (Professor), доктор физико-математических наук; S.M. Dzyuba (sdzyuba@mail.ru) - Tver State Technical University, доктор физико-математических наук; I.I. Emelyanova (emelyanova-123@yandex.ru) - Tver State Technical University;
Abstract: The paper presents a distributed software environment for a feedback optimal control synthesis. The control is performed by one class of nonlinear systems via quadratic criteria. This software environment is based on a special method of successive approximations. The successive approximation method convergence is guaranteed in the case of a single optimal control. The software implementation is performed by means of symbolic computation in a distributed environment.
Аннотация: Приведен программный комплекс синтеза оптимального управления с обратной связью одним классом нелинейных систем по квадратичному критерию. Данный комлекс базируется на специальном методе последовательных приближений. Сходимость метода последовательных приближений гарантирована в случае единственного оптимального управления. Оптимальный закон управления в рассматриваемой задаче получается при решении последовательных двухточечных краевых задач. При этом один раз требуется решить матричное дифференциальное уравнение Риккати. Данное уравнение является уравнением с полиномиальной правой частью, и для его решения использован оригинальный метод. Этот метод позволяет найти решение аналитически. В работе рассматривается частный случай динамических систем, в которых динамика описывается дифференциальными уравнениями с полиномиальной правой частью. Поэтому на каждом шаге метода последовательных приближений решение возникающей двухточечной краевой задачи можно получить с помощью упомянутого выше метода приближенного построения аналитических решений. Реализация разработанной вычислительной схемы может быть осуществлена с заранее заданной точностью. Однако в любом случае вычислительный процесс оказывается чрезвычайно трудоемким и требует привлечения специальных современных компьютерных методов и технологий. Для этого авторами разработан соответствующий вы-числительный программный комплекс. Реализация данного комплекса может быть осуществлена только с помощью символьных вычислений в распределенной среде. Разработанный комплекс имеет огромное практическое значение. Это объясняется тем, что подавляющее большинство математических моделей процессов в технике, экономике, экологии и т.д. описываются дифференциальными уравнениями с полиномиальной правой частью. Поэтому предложенный вычислительный программный комплекс может быть использован для решения соответствующих задач оптимального управления в широком диапазоне прикладной научной деятельности.
Keywords: , , , optimal control,
Ключевые слова: symbolic computation in a distributed environment, nonlinear system optimal control via quadratic criteria, successive approximations method, optimal control, distributed software environment
Просмотров: 6239

4. Программный комплекс для интерпретации невербальной информации путем анализа образцов речи или электроэнцефалограммы [№3 за 2015 год]
Авторы: Филатова Н.Н. (nfilatova99@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Сидоров К.В. (nfilatova99@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (аспирант ); Терехин С.А. (rabeenovich69@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (аспирант);
Аннотация: Интерпретация невербальной информации, которая содержится в образцах речи и в паттернах электроэнцефалограммы (ЭЭГ), позволяет получить количественные и качественные оценки характеристик эмоциональных реакций человека. В статье рассматривается ПО, ориентированное на решение указанной задачи. Описывается структура программного комплекса, позволяющего выполнять обработку образцов сигналов методами спектрального анализа и методами нелинейной динамики. Можно выполнить расчет спектров мощности или осуществить реконструкцию аттракторов. Для сравнения аттракторов предложены три типа признаков: длина максимальных векторов, описывающих контуры проекций аттракторов, плотность траекторий проекций аттракторов, степень разреженности матрицы плотности траекторий проекций аттракторов. Используя признаки, характеризующие геометрию аттракторов или спектры мощности, пользователь может создавать различные варианты моделей паттернов речи или ЭЭГ-сигналов. В моделях биомедицинских сигналов предусмотрен переход к нечетким признакам. Процедура фаззификации при-знаков выполняется с использованием треугольной конормы. Модуль интерпретатора эмоций осуществляет оценки трех характеристик: знака эмоции, ее уровня и направления развития (динамики эмоции). Взаимосвязь между этими характеристиками и компонентами моделей сигналов описана в виде набора нечетких правил. Программный комплекс прошел испытания на выборке речевых образцов русской, французской и немецкой речи, а также на выборках ЭЭГ-сигналов. Для русской речи точность интерпретации характеристик эмоций составила 96 %, для немецкой (из базы Emo-DB) – 92 %. Экспериментально доказано совпадение результатов интерпретации эмоций по образцам речи и ЭЭГ, зарегистрированных у одного и того же испытуемого.
Abstract: Interpretation of non-verbal information that is contained in speech samples and EEG patterns provides a quantitative and qualitative assessment of human emotional reactions characteristics. The article considers software focused on this problem. The software package allows sample signal processing using both spectral analysis and nonlinear dynamics. It is possible to perform a calculation of a power spectrum or the reconstruction of attractors. The authors propose three types of signs to compare attractors: the maximum length of vectors describing the attractors’ projections contours, the density of the attractors’ projections trajectories, the degree of sparse matrix density of attractors’ projections trajectories. A user can create different versions of speech patterns models or EEG signals using the features that characterize the attractors geometry or power spectra. The models of biomedical signals provide transition to fuzzy features. Signs fuzzification is carried out using a triangular conorm. The interpreter emotions module evaluates three characteristics: the sign of an emotion, its level and direction of development (dynamics of emotions). The relationship between these characteristics and signal models components is described as a set of fuzzy rules. The software package has been tested on a set of speech samples in Russian, French and German, as well as on the samples of the EEG signals. The accuracy of the Russian speech emotions characteristics interpretation was 96%, for German (from Emo-DB base) it was 92 %. The coincidence of the emotions interpretation results using speech patterns and EEG recorded in the same test is experimentally proved.
Ключевые слова: аттрактор, нелинейная динамика, нечеткое множество, спектр мощности, анализ ээг-сигналов, анализ речи, интерпретатор эмоций
Keywords: attractor, nonlinear dynamics, fuzzy set, power spectrum, eeg signals analysis, speech analysis, emotions interpreter
Просмотров: 6906

5. О применении линейного программирования для повышения живучести АСУ технологическими процессами [№3 за 2015 год]
Авторы: Матвеев Ю.Н. (matveev4700@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Григорьев В.А. (evm@tstu.tver.ru) - Тверской государственный технический университет, доктор технических наук; Стукалова Н.А. (nast77@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (доцент);
Аннотация: В статье рассмотрены способы повышения уровня безопасности и эффективности работы комплекса уничтоже-ния фосфорорганических отравляющих веществ при нормативном уровне опасности производства путем разработки прикладных математических методов повышения надежности и живучести АСУТП объекта уничтожения химиче-ского оружия. Проведена формализация задачи управления. Сформулирована задача оптимального управления как задача максимизации. Задача оперативного управления производственным комплексом ставится в виде задачи ли-нейного программирования. Целевая функция данной задачи – линейная функция, которая определяет максимально возможные массы отравляющих веществ, уничтожаемых за один цикл. Коэффициенты линейной функции – цена продуктов и энергетических потоков. Области допустимых значений режимных параметров технологических опера-ций (уравнения баланса емкости, допустимые отклонения материальных потоков, диапазоны нагрузок) определяют область ограничений для целевой функции. Разработана методика определения интервалов изменения входных пе-ременных линейной модели, которые не приводят к существенному отклонению от найденного оптимума и одно-временно обеспечивают устойчивость оптимального решения при изменениях параметров модели, то есть таких ин-тервалов, которые косвенно способствуют повышению живучести технологической системы.
Abstract: The article discusses the ways to improve the safety and efficiency of a destruction complex for organophosphorus agents using development of applied mathematical methods for increasing the reliability and survivability of TPACS of a chemical weapon destruction facility when the hazard level is normal. A management problem is formalized. The problem of optimal control is formulated as a maximization problem. The problem of industrial complex operational management is formulated as a linear programming problem. The objective function of this problem is a linear function, which determines the maximum possible mass of toxic substances that is destroyed in one cycle. The coefficients of a linear function are the price of products and energy flows. Tolerance range of regime parameters of technological operations (capacity balance equation, material flows tolerances, load range) define the scope of restrictions for the objective function. The authors developed a method of determining the intervals of linear model input variables, which do not lead to a significant deviation from the found optimum and at the same time provide stability of the optimal solution when model parameters change; such intervals which indirectly contribute to the survivability of the technological system.
Ключевые слова: область допустимых значений, оптимальное управление, технологическая операция, линейная функция, отравляющие химиче-ские вещества, математическая модель, объект уничтожения химического оружия
Keywords: tolerance range, optimal control, technological operation, linear function, , mathematical model, a chemical weapon destruction object
Просмотров: 6785

6. Численные методы определения пространственного положения летательного аппарата на основе 2d-оптических изображений [№3 за 2015 год]
Авторы: Мирзоян А.С. (amspectre@gmail.com) - Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П.А. Соловьева (аспирант, ассистент); Малышев О.В. (omalyshev-2004@yandex.ru) - Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П.А. Соловьева (старший преподаватель), кандидат технических наук; Хмаров И.М. (khmarov314@mail.ru) - Научно-исследовательский центр Центрального научно-исследовательского института войск Воздушно-космической обороны Минобороны России, кандидат технических наук; Мешков В.В. (msf-tgtu@efndex.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор, декан), доктор технических наук; Шахов С.В. (svshahov@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (аспирант);
Аннотация: В работе излагаются численные методы определения пространственного положения летательного аппарата (ЛА) по его плоскому оптическому изображению: модернизированный метод опорных точек и метод внешних контуров. В общей постановке задача сводится к определению пространственного положения твердого тела по его центральной проекции на плоскость. Каждый из методов позволяет получить точное решение задачи определения пространственного положения ЛА в системах панорамного обзора. В частности, оба эти метода позволяют определить пространственное положение ЛА на близких расстояниях между центром ЛА и приемной матрицы. При этом в случае автоматического метода внешних контуров такое определение удается осуществить в реальном времени на стандартной вычислительной аппаратуре. Предложена модификация нового метода внешних контуров по сравнению с ранее разработанными, заключающаяся в переводе и автоматизации всех вычислений с плоской физической приемной матрицы на виртуальную сферическую приемную матрицу. Практическая реализация и проверка точности метода опорных точек были осуществлены на координатно-измерительном стенде, включая трассировку приемной матрицы оптического канала. Построение и последующая обработка внешних контуров изображений ЛА осуществлялись при помощи функции трассировки, полученной на координатно-измерительном стенде. Сравниваются результаты экспериментов, полученных по методу внешних контуров, с результатами, полученными по методу опорных точек, по оценке точности определения расстояния и углов ориентации пространственного положения ЛА. Разработанные численные методы определения пространственного положения ЛА по его плоскому оптическому изображению обеспечивают значения ошибок при вычислении углов ориентации ЛА: для метода опорных точек – 1,5 градуса, для метода внешних контуров – 4 градуса. Методы реализованы в качестве соответствующих программных продуктов для систем внешнего контроля и распознавания ЛА.
Abstract: The paper presents numerical methods of determining an aircraft spatial attitude according to its optical image: namely modernized method of reference points and external contours method. In general, the task is to define a spatial position of a solid according to its central projection on a plane. Each of these methods allows receiving accurate solving the problem of determining an aircraft spatial attitude in panoramic view systems. In particular, both of the methods give the opportunity to define an aircraft spatial attitude at close distances between aircraft center and a receiving matrix. In case of automatic method of external contours such a definition is carried out in real time using standard calculating facility. The authors propose a modification of a new method of external contours in comparison with the one elaborated earlier. It is based on the transfer of all calculations from a flat physical receiving matrix to a virtual spherical receiving matrix and their automation. Practical implementation and accuracy testing of the reference points method were carried out using coordinate-measuring stand including tracking an optical channel receiving matrix. Plotting and following processing of aircraft images external contours were made using a tracking function received on the coordinate-measuring stand. There is a comparison of the experimental results obtained using the method of external contours with the results received using the method of reference points in order to determine the distance and angles of orientation of the aircraft spatial attitude. The elaborated numerical methods of determining an aircraft spatial attitude according to its optical image provides miscalculation when calculating angles of aircraft orientation: for the reference points method it is 1.5 degrees, for the external contours method it is 4 degrees. The methods are implemented as corresponding software for systems of external control and aircrafts recognition.
Ключевые слова: летательный аппарат, внешний контур, пространственное положение, распознавание образов, программный продукт, двумерная аппроксимация
Keywords: aircraft, external contour, spatial position, pattern recognition, software product, 2d approximation
Просмотров: 10168

7. Активная логика и логическое программирование: объединение двух концепций [№3 за 2015 год]
Авторы: Фоминых И.Б. (igborfomin@mail.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (профессор), доктор технических наук; Виньков М.М. (vinkovmm@mail.ru) - Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (доцент), кандидат технических наук; Пожидаев А.К. (pozhidaevak@gmail.ru) - Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» (аспирант);
Аннотация: В статье рассмотрено объединение концепций активной логики и логического программированиия. Активная логика объединяет в себе несколько формализмов так называемых рассуждений во времени, которые рассматриваются не как статичная последовательность утверждений, а как протекающий во времени процесс. Принципы, заложенные в таких логических системах, актуальны при решении сложных задач управления в режиме жесткого реального времени. Для этих задач характерно наличие ситуаций, когда превышение допустимого времени реакции на происходящие во внешней среде события чревато катастрофическими последствиями, а не плавным ухудшением качества функционирования. В основе концепции логического программирования лежит определение семантики немонотонных формализмов в терминах множеств литер, а не более сложных структур в стиле Крипке, как это имеет место в других немонотонных системах. Данное обстоятельство благотворно сказывается на вычислительной сложности логических программ. В результате объединения принципов, лежащих в основе указанных концепций, получен немонотонный формализм, отвечающий концепции активной логики и, как представляется, более простой в реализации, а также имеющий лучшие характеристики вычислительной сложности по сравнению с другими системами активной логики, существующими в настоящее время. Для предложенного формализма описана процедурная и аргументационная семантика, в которой в отличие от других систем аргументации взаимоотношения между аргументами развиваются во времени.
Abstract: The article discusses the integration of active logic and logic programming concepts. Active logic combines several formalisms of so-called reasoning in time, that are considered not as a static sequence of statements, but as a process taking place in time. The principles in such logical systems are relevant in solving complex management tasks in a hard real-time mode. These tasks can be characterized by existing situations when exceeding allowed response time to what is happening in the external environment event can lead to catastrophic consequences, not a performance gradual deterioration. The concept of logic programming is to define the semantics of non-monotonic formalisms in terms of sets of liters, rather than more complex structures like Kripke as in other non-monotonic systems. This fact has a beneficial effect on the computational complexity of logic programs. As a result of combining the principles from these concepts, the authors obtained non-monotonic formalism that meets the concept of active logic. It seems simpler to implement and has the best characteristics of computational complexity comparing to other currently existing systems of active logic. The paper describes procedural and argumentation semantics for the proposed formalism. Unlike other systems of argumentation, in this semantics the relationships between the arguments are developing in time.
Ключевые слова: процедурная семантика, активная логика, аргументационная семантика, немонотонный вывод, жесткое реальное время
Keywords: procedural semantics, active logic, argumentation semantics, nonmonotonic output, hard real-time
Просмотров: 5766

8. Информационно-аналитическая система управления производственными проектами машиностроения в условиях неопределенности [№3 за 2015 год]
Авторы: Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), доктор технических наук; Стоянова О.В. (ovstoyanova@list.ru) - Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, кандидат экономических наук;
Аннотация: В статье рассмотрены методы поддержки принятия решений по управлению сложными производственными проектами машиностроения, основанные на анализе прогнозной результативности проектов. Прогнозная результативность оценивается на основании показателей достижимости целей. Расчет показателей достижимости в условиях неопределенности выполняется в соответствии с предложенными алгоритмами с применением комплексной модели проекта, где в качестве исходных данных используются коэффициенты уверенности экспертов в достижимости исходных целей. Значения показателей достижимости корректируются в процессе реализации проекта на основании фактических значений критериальных показателей целей. Проведен анализ управленческих задач, для решения которых могут использоваться предложенные методы, реализованные в виде специализированного ПО информационно-аналитической системы поддержки принятия решений. Описана методика применения данной системы на машиностроительных предприятиях. Рассмотрен пример практического использования информационно-аналитической системы для поддержки принятия решений по управлению проектом создания комплекта тягового электрооборудования гибридного привода транспортных средств.
Abstract: The article considers the methods of decision-making support in complex manufacturing machine-building projects management based on analysis of the project’s predicted effectiveness. Predicted effectiveness is evaluated on the basis of goal attainability indexes. Calculation of attainability indexes under uncertainty is made in accordance with the proposed algorithms using the integrated project model. Coefficients of experts’ confidence in the attainability of the initial goals are used as source data. The values of attainability indexes are adjusted during project implementation on the basis of actual values of goal criteria indicators. The authors propose a modified algorithm of goal attainability index calculation. It allows estimating the potential impact on the process of external events. Analyzed events can be associated with various types of logical relations. Their impact on the project goals can have a different degree of influence depending on current stage of this project. The algorithm allows calculating measures of belief and disbelief to the possibility of achieving the goal under the influence of events that represent, respectively, the cumulative positive and cumulative negative impact of external factors on the project. The paper presents the analysis of complex manufacturing projects management problems in which the proposed methods can be used. These methods are implemented as special software of the information-analytical system for decision-making support. The article describes the procedure of applying this system in machine-building enterprises. It also considers an example of practical use of information-analytical system for decision-making support (IASDMS) in the project of creating a traction electrical equipment set of hybrid drive vehicles.
Ключевые слова: показатель достижимости цели, прогнозная результативность проекта, коэффициенты уверенности, информационная неопределенность, информационно-аналитическая система поддержки принятия решений, сложный производственный проект
Keywords: goal attainability index, predicted effectiveness of the project, coefficients of confidence, information uncertainty, information-analytical system for decision making support, complex industrial project
Просмотров: 4460

9. Применение a-задач в гарантированном оптимальном управлении инновационным развитием промышленных предприятий [№3 за 2015 год]
Авторы: Матвейкин В.Г. (valery.mat@rambler.ru) - Тамбовский государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Дякин В.Н. (vadim_tmb@mail.ru) - Тамбовский государственный технический университет (докторант), кандидат экономических наук;
Аннотация: Регулярное внедрение инноваций в производственные процессы предприятия, смена номенклатуры выпускаемой им продукции для более точного соответствия требованиям рынка являются необходимыми условиями выживания в конкурентной борьбе. Для учета влияния рисков и гарантии выполнения планов инновационного развития предлагается применение так называемых a-задач, предполагающих вероятностную оценку выполнимости ограничений математической модели объекта управления («мягкие ограничения»). Для удобства применения методов поиска решения вероятностные величины предлагается заменять интервалами их возможного изменения, применяя аппарат интервально-гарантированного оптимального управления. В статье дано описание сущности и диапазонов изменения компонент векторов и матриц a-задачи, являющихся правыми частями ограничений модели инновационного развития. Также предлагаются алгоритмы поиска решения внешней и внутренней задач для двухмодельной постановки задачи интервально-гарантированного оптимального управления инновационным развитием, учитывающие диапазоны изменения входных переменных и области допустимых решений. Информационные системы управления предприятием, позволяющие автоматизировать процессы оценки требований и условий внешней среды, оценки текущего состояния производственных процессов и ресурсов предприятия, управлять его функционированием, ставить цели и формировать план инновационного развития с учетом рисков, актуализировать их, предлагается называть АСУ инновационным развитием предприятия. В статье приводится функциональная модель процесса управления рисками и актуализации планов развития. Также дается описание информационной модели и сущностей БД, реализующих интервально-гарантированное управление инновационным развитием. Применение такого типа систем позволит гарантировать выполнение плана инновационного развития предприятия, если неопределенные параметры окажутся в указанных диапазонах их изменения.
Abstract: Regular introduction of innovations in production processes and changing a stock list to match market requirements is a necessary condition to survive in the competition. To account the impact of risks and ensure implementation of innovative development plans it is suggested to use so-called -tasks, which involve a probabilistic assessment of the control object mathematical model feasibility constraints (“soft limits”). The authors propose to replace probabilistic values by the intervals of their possible change for convenient using methods of finding a solution and apply interval-guaranteed optimal control. The article describes the nature and variations of -tasks vectors and matrices components, which are right-hand sides of innovative development model constraints. The paper also considers the algorithms of searching for external and internal problem solutions for a two-model problem formulation of the interval-guaranteed optimal management of innovative development. They take into account the variation ranges of input variables and feasible regions. Enterprise management information systems help to automate evaluating the requirements and external environment conditions, assessing the current status of production processes and resources of the enterprise, running its operation, setting goals and forming an innovative development plan considering risks, updating the goals. These information systems are suggested to call automated control systems of enterprise innovative development (ACSEID). The article presents a functional model of a risk management process and updating development plans. It also describes an information model and database entity, which implement interval-guaranteed management of innovative development. The use of ACSEID will ensure the implementation of the enterprise innovative development plan if the uncertain parameters are within the specified ranges of their change.
Ключевые слова: инновационное развитие предприятия, управление рисками, гарантированное управление
Keywords: enterprise innovative development, management of risk, guaranteed management
Просмотров: 5811

10. Интернет, генофонд, геном [№3 за 2015 год]
Авторы: Осовецкий Л.Г. (leoned.osovetsky@gmail.com) - Ленинградское отделение Центрального научно-исследовательского института связи (профессор ), доктор технических наук;
Аннотация: В статье обсуждаются проблема развития Интернета и его влияние на генофонд человечества и отдельных людей. Проводится аналогия развития Интернета с эволюцией информационной генетической системы человека, обсуждаются недостатки развития сети, выявленные в результате их сравнения. Приводятся количественные данные развития Интернета и эволюции информационной системы человека. Делается вывод о том, что дальнейший прогресс Интернета возможен за счет создания строгой и эффективной «иммунной» системы защиты и безопасности информации, а не расширения функций. Языковое общение членов ограниченного по численности коллектива (корпорации) обусловлено необходимостью объединения сил для контроля и использования членами этого коллектива природных ресурсов и их защиты от других коллективов. Специфические для малого коллектива (корпорации) согласованные внутри средства обозначения (язык) действий и объектов, необходимость конкуренции с другими коллективами за контроль над ресурсами жизнедеятельности обеспечивают преимущества коллектива в конкурентной борьбе за ресурсы. Информация в Интернете и других СМИ сегодня является одним из важнейших ресурсов, в том числе и для государства. Использование обсуждаемой аналогии Интернета как средства обмена информацией между людьми должно подчиняться историческим законам развития этих средств в эволюции человека.
Abstract: The article discusses the problem of the Internet development and its impact on the gene pool of humanity and individuals. The author considers an analogy of the evolution of the Internet with the evolution of human information genetic system and discusses disadvantages of the Internet using a comparative analysis. He also describes the comparative quantitative data of Internet development and evolution of the human information system. According to the analogy used, further progress of the Internet is not in expanding the functions but in the creation of a strict and effective “immune” system of and information security. Linguistic communication between the members of a limited community (corporation staff) is a result of the need to join forces for controlling and using natural resources by the members of this group and protecting these resources from other groups. The collective benefits in the competition for resources are provided by specific for a small group (corporation staff) and agreed signs (language) for operations and objects, by the need for competition with other groups for control over resources of life. Nowadays information on the Internet and in other media has become one of the most important resources, for a state too. Using the Internet as a medium of information exchange between people must obey the laws of the historical development of these means in human evolution.
Ключевые слова: информационные технологии, эволюция, информационная безопасность, геном, генофонд, интернет
Keywords: information technology, evolution, infosecurity, genome, gene pool, Internet
Просмотров: 6853

| 1 | 2 | 3 | 4 | Следующая →