На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи журнала №4 2018

1. Система корпус-менеджер: архитектура и модели корпусных данных [№4 за 2018 год]
Авторы: Мухамедшин Д.Р. (damirmuh@gmail.com) - Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан (аспирант); Сулейманов Д.Ш. (khusainov.aidar@gmail.com) - Казанский (Приволжский) федеральный университет (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Современные системы управления корпусными данными позволяют решать широкий спектр задач, связанных с компьютерной лингвистикой. Часто такие системы основаны на готовых решениях, что приводит к проблемам со скоростью выполнения поисковых запросов (выборок данных), гибкостью, масштабируемостью и расширяемостью системы. В данной статье рассмотрена архитектура системы корпус-менеджер, разработанной для управления корпусом татарского языка, и предложена модель корпусных данных, которая решает ряд проблем существующих систем корпус-менеджер. В статье подробно описана архитектура программной части системы, которая позволяет быстро разрабатывать дополнительные модули и интегрировать в систему сторонние приложения. Представленная модель корпусных данных разработана для решения задач быстрого поиска по словоформам и леммам (прямого поиска), а также по морфологическим свойствам (обратного поиска). Она позволяет также осуществлять фразовый и синтаксический поиск, таким образом обеспечивая решение задач, связанных с более сложными выборками данных. Авторами были проведены эксперименты с целью выбора наиболее оптимального набора технологий хранения данных, который позволяет решать поставленные перед системой задачи и имеет возможности для расширения ее функционала в будущем. В статье представлены результаты экспериментов, в том числе тестирования производительности различных СУБД и хранилищ данных. Описанные архитектура системы и модель корпусных данных применены в поисковом модуле системы управления корпусом татарского языка, который показывает существенный прирост скорости выполнения поисковых запросов по сравнению с аналогичными модулями в других системах.
Abstract: Modern corpus data management systems allow solving a wide range of computer linguistics problems. Such systems are often based on ready-made solutions, which causes the problems with search query execution speed (data extraction), flexibility, scalability and extensibility of the system. This article considers the architecture of the corpus manager sys-tem for the Tatar Corpus. It also proposes a corpus data model that solves a number of problems of the existing corpus manager systems. The paper describes in detail the architecture of the software part of the system, which allows quick developing of additional modules and integrating third-party applications into the system. The corpus data model presented in the article is designed to solve quick search tasks using wordforms and lemmas (direct search), as well as morphological properties (reverse search). The developed model also allows phrasal and syntactic search, thus providing a solution for tasks related to more complex data extraction. The authors performed experiments in order to find the most optimal set of data storage technologies that allows solving the required problems and has the capability to expand the system functionality in the future. The paper presents the results of experiments, including the results of testing the performance of various CAD systems and data storages. The search module of the corpus manager system of the Tatar language corpus includes the described system architecture and the corpus data model. It shows a significant increase in the execution speed of search queries in comparison with similar modules in other systems.
Ключевые слова: корпус-менеджер, корпусные данные, архитектура системы, модель данных, поисковая система, субд
Keywords: corpus manager, corpus data, system architecture, Data Model, search engine, DBMS
Просмотров: 8136

2. Грамматика запросов для хранилища разнородных данных в проактивных системах [№4 за 2018 год]
Авторы: Чан Ван Фу (vanphu.vstu.russia@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант); Сай Ван Квонг (svcuonghvktqs@gmail.com) - Волгоградский государственный технический университет (аспирант); Щербаков М.В. (maxim.shcherbakov@vstu.ru) - Волгоградский государственный технический университет (старший научный сотрудник), доктор технических наук;
Аннотация: Проблема хранения и обработки разнородных данных (как структурированных, так и неструктурированных), получаемых из различных источников, актуальна при реализации систем проактивной поддержки этапа функционирования жизненного цикла сложных многообъектных распределенных систем. Разнородность данных требует хранения их описания в виде метаданных для последующей автоматической обработки. Для решения проблемы эффективного хранения разнородных данных используется архитектура, называемая «озеро данных». Она реализует механизмы пакетной обработки данных и обработки данных в режиме реального времени. Задача совершенствования методов для эффективного доступа к разнородным данным включает в себя следующие подзадачи: разработка грамматики запросов типа SQL к разнородным данным, построение парсера для распознавания запросов в соответствии с новой грамматикой, разработка модулей обработки разнородных данных в соответствии с запросом, разработка рекомендаций (методики) применения разработанных модулей в проактивных системах поддержки принятия решений. Предлагаемая грамматика основана на расширениях DML языка SQL, в частности, расширениях оператора SELECT. Для обработки сформированных запросов в соответствии с новой грамматикой сгенерирован парсер с использованием библиотеки ANTLR 3.0. В результате генерации созданы классы на языке Java, объекты которых используются для разбора запросов. Реализовано и испытано ПО на основе сгенерированного парсера и модулей обработки разнородных данных. В результате испытания ПО, реализующего предложенную грамматику в системе проактивной поддержки принятия решений, проанализировано время выполнения унифицированных запросов с различными объемами разнородных данных. Главным результатом применения грамматики является снижение времени на обработку разнородных данных в рамках одного запроса.
Abstract: The problem of storage and processing of heterogeneous data (both structured and non-structured) from various data sources is an important issue when implementing proactive support systems for a life cycle operation stage of complex multi-object distributed systems. The data are heterogenous, so it is required to store data descriptions (metadata) for subsequent automatic processing. In order to solve the problem of heterogeneous data efficient storage, an architecture called data lake is used. It implements mechanisms for data batch processing and real-time data processing. The task of improving methods for effective access to heterogeneous data includes the following subtasks: development of SQL query grammar for heterogeneous data; building a parser for recognizing queries according to new grammar; development of modules for processing heterogeneous data according to a query; development of recommendations (methods) for applying the developed modules in proactive decision support systems. The proposed grammar is based on the DML extension of the SQL language, in particular the SELECT statement extension. There is the generated parser using the ANTLR 3.0 library for processing the generated queries according to new grammar. Due to generation, there are some created classes in JAVA with their objects used for parsing queries. The generated parser and processing modules for heterogeneous data have become a basis for the new software. After testing the software that implements the proposed grammar in the proactive decision support system, the authors have analyzed the time of execution of unified queries with different volumes of heterogeneous data. The main result of the grammar application is the reduction in the heterogeneous data processing time within a single query.
Ключевые слова: проактивные системы, поддержка принятия решений, сбор данных, распределенная обработка данных, озеро данных, разнородные данные
Keywords: proactive systems, decision support, data acquisition, synthetic flexible model, data lake, heterogeneous data
Просмотров: 6825

3. Средства поддержки моделирования логических правил в нотации RVML [№4 за 2018 год]
Авторы: Дородных Н.О. (tualatin32@mail.ru) - Институт динамики систем и теории управления СО РАН (младший научный сотрудник), кандидат технических наук; Юрин А.Ю. (iskander@irk.ru) - Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск (доцент, зав. лабораторией), кандидат технических наук; Коршунов С.А. (grey.for@gmail.com) - ЦентраСиб (программист);
Аннотация: При наличии широкого спектра различных средств и методов представления и обработки знаний продукционная модель до сих пор является одним из наиболее распространенных и востребованных формализмов представления знаний при разработке экспертных систем различного назначения. В свою очередь, эффективное применение языков разработки продукционных баз знаний требует использования и создания специализированного инструментария, обеспечивающего не только разработку баз знаний, но и визуализацию данного процесса. Для решения задачи визуализации перспективным является использование специализированных нотаций, расширяющих существующие, в частности UML. Примером подобной нотации является Rule visual modeling language (RVML). В работе рассмотрены основные элементы RVML и программных средств, обеспечивающих его поддержку, в частности, веб-ориентированный редактор Web RVML Editor, обеспечивающий не только поддержку визуального моделирования баз знаний продукционного типа в нотации RVML с ориентацией на непрограммирующего специалиста, но и интеграцию с внешними программными системами: Knowledge Base Development System для доступа к модулям-конверторам и Personal Knowledge Base Designer для тестирования создаваемых баз знаний. Приведены описание архитектуры редактора и его функций, а также примеры пользовательского интерфейса. Другим программным средством, рассмотренным в статье, является Tiny RVML Editor, представляющий собой настольное приложение, функционально дублирующее веб-ориентированный редактор и являвшееся для него прототипом. Описанные средства в совокупности обеспечивают многоплатформенную поддержку процесса визуального моделирования продукций в RVML, по возможности используя единый подход и принципы организации пользовательского интерфейса.
Abstract: Nowadays there is a wide range of different means and methods of knowledge representation and processing. At the same time, a rule-based model is still one of the most common and popular formalisms of knowledge representation for the development of expert systems for various purposes. In turn, the effective application of languages for rule-based knowledge base engineering requires the use and creation of specialized toolkits that provide the visualization of this process. The use of specialized notations, which extend existing ones (UML in particular) is promising in the field of visualization of rule base engineering. The Rule Visual Modeling Language (RVML) is an example of such UML extension. The paper describes the main elements of RVML and software that supports it. In particular, it considers the webcentric Web RVML Editor. This editor supports RVML and is designed for end-users who are non-programmers. It also provides integration with external specialized software that is: the Knowledge Base Development System to access converting modules and Personal Knowledge Base Designer to test knowledge bases. The paper describes the Web RVML Editor architecture, its main functions and GUI. The paper also presents the Tiny RVML Editor that is desktop software. It is a prototype of the Web RVML Editor and it duplicates it functionally. The described software provide multi-platform support for visual engineering of logical rules in RVML notation and use the common approach and principles of GUI organization.
Ключевые слова: настольное приложение, веб-ориентированный редактор, rvml, представление знаний, правила, база знаний, визуальное моделирование
Keywords: desktop software, web-based software, rvml, representation of knowledge, rules, knowledge base, visual modeling
Просмотров: 6022

4. Исследование комбинированного алгоритма при обучении трехслойных нейронных сетей различной топологии [№4 за 2018 год]
Авторы: Остроух Е.Н. (eostr@donpac.ru) - Донской государственный технический университет (доцент), кандидат технических наук; Евич Л.Н. (bkln@mail.ru) - Донской государственный технический университет (доцент), кандидат физико-математических наук; Чернышев Ю.О. (sergeev00765@mail.ru) - Донской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Маркин С.Д. (potate82@ya.ru) - Донской государственный технический университет (магистрант); Панасенко П.А. (we_panasenko_777@mail.ru) - Краснодарское высшее военное училище им. генерала армии С.М. Штеменко (преподаватель), кандидат технических наук;
Аннотация: При обучении нейронной сети настройка весовых коэффициентов осуществляется на основе минимизации ошибки вычислений. В случаях, когда целевая функция имеет сложный характер и обладает большим количеством локальных экстремумов, обучение сети с применением градиентных методов оптимизации зачастую не гарантирует нахождение глобального экстремума. Решение этой проблемы на сегодняшний день для большого класса задач осуществляется с помощью генетических алгоритмов как основного метода для обучения сетей обратного распространения ошибки. Развитие этих алгоритмов получило свое продолжение в изучении биоинспирированных алгоритмов и их гибридных модификаций. Использование биоинспирированных алгоритмов, основанных на методах случайного поиска, позволяет решить проблему обхода локальных экстремумов и обладает высокой скоростью сходимости. В работе рассматривается комбинированный биоинспирированный алгоритм, реализующий решение задачи глобальной оптимизации в случае проблем, связанных с обучением искусственных нейронных сетей. Структура сети и число нейронов в каждом скрытом слое являются важными параметрами, влияющими на эффективность обучения искусственных нейронных сетей. Трехслойные нейронные сети позволяют решать большинство сложных задач. Однако влияние количества нейронов в каждом из скрытых слоев на скорость сходимости в общем случае мало изучено. В работе исследуется ранее разработанная авторами комбинация алгоритма светлячков и градиентного спуска для обучения трехслойных нейронных сетей различной топологии. Проведенное исследование дало возможность выявить из рассмотренных искусственных нейронных сетей топологию, позволяющую получить наиболее оптимальное решение за меньшее количество шагов. Анализ производительности алгоритма обучения осуществлен на основе функции «исключающее ИЛИ» (Xor).
Abstract: When learning a neural network, the weighting factors are adjusted based on minimizing a calculation error. When the objective function has a complex character and a big number of local extremums, network learning using gradient optimization methods does not often guarantee the finding of a global extremum. Nowadays, the solution of this problem for a large class of problems includes using genetic algorithms as the main method for learning backpropagation networks. The development of these algorithms has continued in the study of bioinspired algorithms and their hybrid modifications. The use of bioinspired algorithms, which are based on random search methods, allows solving the problem of bypassing local extremums and has high convergence rate. The paper considers a combined bioinspired algorithm that solves the global optimization problem when there are problems associated with learning artificial neural networks. The network structure and the number of neurons in each hidden layer are important parameters affecting the effectiveness of artificial neural networks learning. Three-layer neural networks can solve many complex problems. However, the effect of the number of neurons in each hidden layer on the convergence rate is under-explored in the general case. The paper studies a combination of the firefly algorithm and gradient descent developed by the authors for the study of three-layer neural networks of various topologies. The conducted research made it possible to identify topology from artificial neural networks. This topology makes it possible to obtain the most optimal solution for fewer steps. The analysis of the learning algorithm performance is based on the exceptional-OR (Xor) function.
Ключевые слова: алгоритмы оптимизации, нейронная сеть, алгоритм светлячков, градиентный спуск
Keywords: optimization algorithms, neural network, Firefly Algorithm, gradient descent
Просмотров: 7103

5. Ontologies in the problems of building a concept domain model [№4 за 2018 год]
Авторы: Виноградов Г.П. (wgp272ng@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Прохоров А.А. (forworkap@mail.ru) - НИИ «Центрпрограммсистем» (зав. отделением);
Abstract: The purpose of the research is the problem of communication between information systems and between an information system and an operator. The problem is relevant due to the IT intellectualization that leads to the fact that an information system acquires the features of an intellectual agent. So, there are new prospects for the digital economy, where information interaction at the network level plays an important role. The methodological basis of the research are the results from theoretical semiotics, from the use of ontology as a form of real world knowledge representation, as well as the publication of domestic and foreign scientists on the problem of communication between information systems. The research includes the communication process analysis. It is revealed that the intelligent agent considers a message as a decision result either to inform or to change the status of another agent. It is shown that communication should be considered as one of the types of control, such as behavior. The authors prove that, in relation to the theory of behavior, this approach requires including psychological aspects into the subject area of the theory of choice. First of all, these are the problems of perception, awareness, understanding the properties of the situation of choice and building assessments of the results of choice, communication, conflict, the introduction of new concepts and the relations between them of a number of others. Communication process support systems should contain a domain model that is understandable and interpreted by a user. It is shown that conceptual modeling of the subject domain based on ontologies is the most appropriate way to build it. The conceptual model consists of a conceptual structure and a concept content description. A conceptual structure is a set of concepts on which four abstraction maps are defined: generalization, type designs, association, and aggregation. A concept content description is carried out using database tables. The essential difference of the used conceptual model from others is describing an association as a usual concept. It is shown that, due to the semantic invariance of conceptual interpretation, it is possible to improve technological and operational characteristics of an information system. The proposed approach creates the basis for the development and organization of the interface of artificial entities both among themselves and with an operator based on a certain “professional language”, which is relevant to a particular subject domain. This involves considering an interface as a sign system and using methods of the theory of artificial intelligence to build it.
Аннотация: Предметом исследований являются коммуникации информационных систем между собой и информационных систем с оператором. Актуальность данной проблемы обусловлена интеллектуализацией информационных технологий, в результате которой информационная система приобретает черты интеллектуального агента. Это открывает новые перспективы для направления, называемого цифровой экономикой, где важную роль играет информационное взаимодействие на сетевом уровне. Методическую базу исследований составили полученные в теоретической семиотике результаты использования онтологии как формы представления знаний о реальном мире, а также публикации отечественных и зарубежных ученых по проблеме коммуникации между информационными системами. В процессе исследований выполнен анализ процесса коммуникации. Выявлено, что интеллектуальный агент рассматривает сообщение как результат принятия решения либо для информирования, либо для изменения состояния другого агента. Показано, что коммуникацию следует рассматривать как один из видов управления, например поведением. Доказано, что применительно к теории поведения этот подход потребовал включения в предметную область теории выбора психологических аспектов. Это прежде всего проблемы восприятия, осознания, понимания свойств ситуации выбора и построения оценок результатов выбора, общения, конфликта, введения новых понятий и отношений между ними ряда других. Системы поддержки процесса коммуникации должны содержать модель предметной области, понятной и интерпретируемой пользователем. Показано, что наиболее подходящим способом ее построения является понятийное моделирование предметной области на основе онтологий. Понятийная модель состоит из понятийной структуры и описания содержания понятий. Понятийная структура определена как множество понятий, на которых заданы четыре отображения абстрагирования: обобщение, типизация, ассоциация и агрегация. Описание содержания понятий осуществляется с помощью таблиц БД. Существенным отличием используемой понятийной модели от других является описание ассоциации как обычного понятия. Показано, что благодаря семантической инвариантности области понятийной интерпретации удается улучшить технологические и эксплуатационные характеристики информационной системы. Предлагаемый подход создает основу для разработки и организации интерфейса искусственных сущностей как между собой, так и с оператором на основе некоего «профессионального языка», релевантного некоей предметной области, что предполагает рассмотрение интерфейса как знаковой системы и использование для ее построения методов и подходов теории искусственного интеллекта.
Keywords: choice situation, fuzzy judgment, purposeful systems, decision making
Ключевые слова: ситуация выбора, нечеткое суждение, целеустремленные системы, принятие решений
Просмотров: 5161

6. Равномерное распределение вычислительных процессов и сетевой нагрузки по физическим и логическим ядрам кластера в UNIX-подобных системах [№4 за 2018 год]
Авторы: Пальчевский Е.В. (teelxp@inbox.ru) - Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (преподаватель); Халиков А.Р. (khalikov.albert.r@gmail.com) - Уфимский государственный авиационный технический университет (доцент), кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Данная статья посвящена равномерному распределению вычислительных процессов в кластерах. Разработан аппаратно-программный модуль Distribution, предназначенный для распределения вычислительных процессов (в том числе и сетевой нагрузки) по физическим и логическим ядрам CPU посредством доработки цепей Маркова в вычислительном кластере. Показана нагрузочная зависимость физических ресурсов от запускаемых задач на вычислительном кластере. Обоснована целесообразность применения аппаратно-программного модуля Distribution. Рассчитано распределение цепи для переноса вычислительных процессов между физическими серверами кластера. Система распределения нагрузки включает три этапа: первый – разработка алгоритма, второй – техническая реализация, третий – тестирование аппаратно-программного модуля. На первом этапе представлен функционал разработанного аппаратно-программного модуля: «старт», «стоп», «перезапуск», «проверка нагрузки сетевого стека», «установка значения загруженности ядра». На втором этапе приводится схема разработанного аппаратно-программного модуля. На третьем этапе проводится апробация аппаратно-программного модуля. В ходе тестирования было подтверждено снижение загруженности на вычислительные ресурсы физического сервера. Разработанное решение не только снижает нагрузку на 11,15 единицы, но и позволяет параллельно запускать сложные и ресурсоемкие вычислительные процессы без нарушения работоспособности ЭВМ.
Abstract: The article is devoted to the uniform distribution of computing processes in clusters. The designed hardware-software module Distribution to distribute computing processes (including network load) by physical and logical cores of the CPU through modification of Markov chains in a computing cluster. The paper shows load dependence of physical resources on the launched tasks on a computing cluster. The use the hardware-software Distribution module is justified. The authors also calculate the distribution of the circuit to transfer computing processes between physical servers of a cluster. The load distribution system consists of three stages: the first one is the algorithm development, the second one is technical implementation, and the third one is testing of a hardware-software module. The first stage presents the features of the developed hardware-software module: start, stop, restart, network stack load testing, kernel load setting. The second stage gives the scheme of the developed hardware-software module. The third stage includes testing a hardware-software module. During the testing, it was confirmed that the load on the computing resources of the physical server decreases. The developed solution reduces the load by 11.15 units. It also allows simultaneous launching of complex and resource-intensive computing processes without disrupting computer performance.
Ключевые слова: распределение нагрузки, нагрузочная способность, обработка данных, цепи маркова
Keywords: load distribution, load capacity, data processing, Markov chains
Просмотров: 6094

7. Построение программной инфраструктуры сферы услуг в условиях цифровой экономики [№4 за 2018 год]
Авторы: Иващенко А.В. (anton-ivashenko@yandex.ru) - Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет) (профессор), доктор технических наук; Корчивой С.А. (cor28@mail.ru) - Научно-исследовательский институт радио (соискатель);
Аннотация: В статье рассматривается проблема проектирования и оценки эффективности ПО виртуальных посреднических операторов в сфере услуг на этапах планирования затрат и оценки хода реализации проектов цифровой экономики. Отмечаются особенности реализации таких решений, связанные с виртуализацией сервисов в цифровых социальных системах. Для решения проблем предлагается модель инфраструктурного возврата цифровой экономики, основанная на соотнесении виртуальных преимуществ цифровой экономической системы и затрат на создание и развитие ее програм- мной инфраструктуры на всех этапах ее разработки, развития и эксплуатации. Состав затрат на создание и развитие инфраструктуры, подлежащий оценке эффективности, может учитывать маркетинговые затраты инвестора, а также затраты на развитие проектов, находящихся на посевной стадии (в том числе связанной с проведением НИР/НИОКР), с учетом оценки рисков потери инвестиционного ресурса. В основе модели лежит формальное представление продуктов или услуг в виде цепочек взаимосвязанных сервисов, для реализации которых необходимо разовое или регулярное выполнение определенных мероприятий известной стоимости. Реализацию сервисов в рамках определенной цифровой платформы предлагается представить в виде графа, связывающего объекты ИТ-инфраструктуры, поставщиков услуг и продуцируемые сервисы с помощью отношений инфраструктурного обеспечения и выполнения. В дополнение к этому выделяется эффект эмиссии сервисов, когда подмножество существующих сервисов и событий обращения к ним приводит к появлению новых сервисов за счет объединения или пересечения без непосредственного использования инфраструктуры. Определение эффективности реализации программной инфраструктуры основано на расчете стоимости ее запуска для эксплуатации и сопоставлении ее с доходами от реализации сервисов потребителям. Предложенная модель использовалась при реализации ПО для виртуальных посреднических операторов в сфере услуг, в которой одним из важных аспектов цифровизации является возможность организации взаимодействия поставщиков и потребителей в едином информационном пространстве.
Abstract: This paper considers the problem of software development and performance evaluation for virtual intermediary operators in service industry at the stages of investment, as well as evaluation of the progress of the digital economy project implementation. The authors note the specific features of such solutions related to virtualization of services in digital social systems. In order to solve this problem, it is proposed to implement a model of infrastructural return of digital economy. The model is based on correlation of virtual benefits of digital economical system and its software infrastructure development expenses. Infrastructure implementing costs can consider investor marketing expenses, as well as the costs of R&D projects initiation and development considering investment risks. The model is based on a formal representation of products and services as interrelated services that require single or multiple actions of certain costs. It is proposed to present implementation of services based within the considered digital platform as a graph that connects IT infrastructure objects, service providers and providing services using the relations of infrastructural supply and implementation. In addition, there is a new effect of service emission. It arises when a subset of existing services and service accesses leads to generation of new services based on combination and intersection without using infrastructure. Analysis of the software platform efficiency is based on calculation of it’s implementation costs correlated with the income generated by the provided services. The proposed model has been used in practice as a part of the software for service industry virtual intermediary operators. It provides digital features by coordination of interaction between services providers and customers in integrated information space.
Ключевые слова: цифровая экономика, модель инфраструктурного возврата, виртуальный посреднический оператор
Keywords: digital economy, infrastructural return model, virtual intermediary operator
Просмотров: 5708

8. Building a specialist’s knowledge model in the digital economy [№4 за 2018 год]
Авторы: Виноградов Г.П. (wgp272ng@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Виноградова Н.Г. (wgp272ng@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (аспирант); Шапель Д.А. (dez788@yandex.ru) - НИИ «Центрпрограммсистем» (зав. сектором информационных технологий);
Abstract: The purpose of the study is to investigate the problem of forming a training standard and the construction of a higher education specialist knowledge model. These problems are considered important when managing the process of professional personnel training for the digital economy. The authors used the methods of system analysis, the theory of active systems, the theory of information management, coordinated management in organizational systems, methods and approaches of the artificial intelligence theory. The research shows that Russia's entry into the Bologna Process caused some downturns. Specialists’ training effectiveness and quality has become lower. It has become difficult to integrate higher education institutions into a new social and economic system of the country. Specialists’ training goals, including the goals at all training stages, do not conform to the goals of economic entities. At the same time, universities are the ones who are mainly responsible for training specialists who meet the requirements of the digital economy. One of the ways to overcome these downturns might be the transition of universities to the design and technological type of work organization. Then the most promising form of educational project management is the implementation of the model of information interaction between parties concerned (organizations and universities) within the framework of active self-developing network expert environments. The paper presents the structure of an active self-developing network expert environment and its functioning principles when forming specialist’s model standards and knowledge. This approach allows considering the construction of training standards and development of a specialist knowledge model in the context of corporate intellectual potential management strategies. The implementation of this approach is a multi-stage process of collecting, analyzing, evaluating and processing large amounts of information. The authors propose a system that provides searching, filtering, summarizing information, determining its value and prospects. It is established that the method of improving the quality of educational project decisions is the synthesis of network expertise technologies and the methodology of the theory of active systems. The paper shows that the effective formation of training standards and a specialists’ knowledge model is possible within the framework of self-organizing expert environments that are presented as active systems with heterogeneous agents with a counter method of communicating information with the active influence of the center. The effective implementation of this approach implies changing the goals of the higher education system from meeting the needs for training higher education personnel шт order to develop an innovative economy. This will ensure the interaction of universities and organizations in the management of their intellectual capital in the digital economy on a new legislative basis.
Аннотация: Целью работы является исследование проблем формирования стандарта подготовки и построения модели знаний спе-циалиста с высшим образованием. Эти проблемы в числе центральных при управлении процессами подготовки профессиональных кадров для цифровой экономики. В работе использовались методы системного анализа, теории активных систем, теории информационного управления, согласованного управления в организационных системах, методы и подходы теории искусственного интеллекта. Исследование показало, что вступление России в Баллонскую конвенцию породило ряд негативных тенденций: снизи-лись эффективность и качество подготовки специалистов, усложнилась возможность интеграции вузов в новую социально-экономическую систему, произошел отрыв целей подготовки специалистов, а также целей обучения на всех этапах подготовки от целей субъектов экономики. При этом основная ответственность за подготовку специалистов, соответствующих требованиям цифровой экономики, возложена на университеты. Одним из способов преодоления негативных тенденций видится переход вузов на проектно-технологический тип организации своей деятельности. Тогда наиболее перспективной формой управления образовательным проектом становится реализация модели информационного взаимодействия заинтересованных сторон (организаций и университетов) в рамках активных саморазвивающихся сетевых экспертных сред. В работе представлены структура активной саморазвивающейся сетевой экспертной среды и принципы ее функциони-рования при формировании стандартов и модели знаний специалиста. Такой подход позволяет рассматривать построение стандартов подготовки и разработку модели знаний специалиста в контексте с корпоративными стратегиями управления интеллектуальным потенциалом. Реализация такого подхода представляет собой многоэтапный процесс сбора, анализа, оценивания и обработки больших массивов информации. Предложена система, обеспечивающая поиск, фильтрацию, обоб-щение информации, определение ее ценности и перспективности. Утверждается, что способом повышения качества реше-ний по образовательному проекту является синтез технологий сетевой экспертизы и методологии теории активных систем. В работе показано, что эффективное формирование стандартов подготовки и модели знаний специалистов возможно в рамках самоорганизующихся экспертных сред, которые представляются как активные системы с неоднородными агентами с встречным способом сообщения информации при активном воздействии центра. Эффективная реализация такого подхода предполагает изменение цели системы высшего образования: удовлетворение потребностей в высококвалифицированных специалистах для инновационной экономики. Это позволит обеспечить взаимодействие университетов и организации при управлении их интеллектуальным капиталом в цифровой экономике на новой законодательной базе.
Keywords: self-organizing expert environments., coordinated management, education system, active system, knowledge model, digital economy
Ключевые слова: самоорганизующиеся экспертные среды, согласованное управление, система образования, активная система, модель знаний, цифровая экономика
Просмотров: 5443

9. Оптимальное управление с обратной связью одним классом нелинейных систем по квадратичному критерию [№4 за 2018 год]
Авторы: Афанасьев А.П. (apa@isa.ru) - Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН), Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (профессор), доктор физико-математических наук; Дзюба С.М. (sdzyuba@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор), доктор физико-математических наук; Пчелинцев А.Н. (pchelintsev.an@yandex.ru) - Тамбовский государственный технический университет (доцент), кандидат физико-математических наук; Емельянова И.И. (emelyanova-123@yandex.ru) - Тверской государственный технический университет (ст. преподаватель);
Аннотация: Статья посвящена проблеме синтеза оптимального управления нелинейными системами с выделенной линейной частью по квадратичному критерию. Данная проблема имеет достаточно большое значение, поскольку многие модели технических, физических, биологических и экономических систем описываются именно такими моделями. Приведен метод синтеза оптимального управления с обратной связью. Он базируется на специальном методе последовательных приближений и является развитием результатов, полученных в более ранних работах авторов, в которых доказано: если время работы системы достаточно мало, то предложенный метод равномерно сходится. Это позволяет установить существование решения исходной задачи в виде закона управления с обратной связью и дает процедуру приближенного построения этого закона. Если время работы системы велико, как это обычно бывает на практике, то доказать равномерную сходимость метода последовательных приближений не удается. Это объясняется спецификой метода. Однако многочисленные вычислительные эксперименты показали, что простая сходимость метода наблюдается во многих случаях. Более того, можно показать, что из сходимости метода на произвольном промежутке времени следует существование решения исходной задачи. Это дополнительно дает ее (задачи) приближенное решение, причем в виде закона управления с обратной связью. Таким образом, предложенный метод является обоснованным для решения задач во многих практических ситуациях. В статье приведен пример его использования для решения задачи стабилизации режимов работы регулятора Уатта. Данный пример имеет достаточно большое практическое значение, поскольку стабилизация работы этого регулятора является классической задачей теории управления. Для численной реализации примера использовались методы объектно-ориентированного программирования. Численный эксперимент показал, что метод позволяет стабилизировать работу регулятора Уатта в достаточно широком диапазоне извлечения параметров.
Abstract: The paper considers the problem of synthesizing optimal control for non-linear systems with a separated linear part upon quadratic criterion. This problem is rather significant, since such models are used to described many models of technical, physical, biological and economical systems. The paper presents a method of synthesizing optimal feedback control. This method is based on a special method of successive approximations. It is developed from the results described in earlier papers of the authors. These papers have proved that, if the system operation time is small enough, then the suggested method converges uniformly. This establishes the existence of a solution for the initial problem in the form of a feedback control law, and provides a procedure for approximate development of this law. If the system operation time is long, as it usually happens, then it is impossible to prove the uniform convergence of the successive approximations method due to the specific nature of the method. However, numerous computational experiments have demonstrated that simple convergence of the method can be in many cases. Moreover, it can be demonstrated that, if the method converges within a random time interval, its convergence implies the existence of a solution for the initial problem. Thus, it additionally provides an approximate solution of the problem in the form of a feedback control law. Therefore, the suggested method is justified for solving problems in many real world situations. The paper presents an example of applying this method for solving the problem of stabilization of Watt governor operation modes. This example has practical significance, as stabilization of Watt governor is a classical problem of the control theory. The numerical implementation of the example applies the methods of object-oriented programming. The numerical experiment has shown that the method in question allows stabilizing Watt governor operation within a rather wide range of parameter extraction.
Ключевые слова: метод последовательных приближений, оптимальное управление с обратной связью, нелинейная система, объектно-ориентированное программирование
Keywords: successive approximations method, optimal feedback control, nonlinear system, object(oriented programming
Просмотров: 6243

10. Разработка модифицированного алгоритма случайного множественного доступа с возможностью погашения интерференции [№4 за 2018 год]
Авторы: Жежера С.А. (ii.sgegera@gmail.com ) - Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) (аспирант);
Аннотация: Предметом исследования являются пропускная способность и надежность беспроводных сетей в системах множественного случайного доступа. В системе множественного доступа передача данных основана на соперничестве станций за общую среду передачи, при этом каждый узел, не имеющий задолженности, передает пакет, рискуя попасть в случайные конфликты. Cтатья посвящена новому решению, основанному на совместной работе алгоритма с процедурой погашения интерференции, когда базовая станция в состоянии осуществить вычитание абонентского сигнала из ранее принятого сигнала, чтобы восстановить остаточный сигнал для повышения надежности беспроводных сетей с пульсирующим трафиком. Модифицированный алгоритм основан на идее поиска в множестве принятых сигналов ортогонального подмножества, позволяющего одновременно извлечь все множество конфликтных сигналов. Алгоритм использует полный перебор и потому обладает значительной вычислительной сложностью. В результате исследований выявлено, что при использовании процедуры погашения интерференции происходит ускорение процесса разрешения конфликта. Для этого необходимо хранить абонентские сигналы в специальных дополнительных ячейках памяти. При модификации алгоритма множественного доступа в исходящий сигнал от каждого абонента добавляется служебная информация о предыдущих попытках передать сигнал. Исключительное право использования процедуры погашения интерференции позволяет снизить вероятность возникновения конфликтов и таким образом увеличить качество передачи данных. В статье исследована возмож-ность повышения эффективности случайного множественного доступа с погашением интерференции. Предлагается использовать модифицированный алгоритм из семейства ALOHA с возможностью погашения интерференции в сетях с использованием пуассоновского входного потока.
Abstract: The subject of the study is the analysis of the throughput and reliability of wireless networks in multiple random access systems. The article investigates the possibility of increasing the efficiency of random multiple access with interference mitigation. In a multiple-access system, data transmission is based on the competition of stations for the overall transmission medium. Each node that does not have a debt passes a packet while risking to fall into random conflicts. The aim of the article is a new solution for the joint operation of an algorithm with an interference mitigation procedure when the base station is able to subtract a subscriber signal from a previously received signal in order to recover a residual signal to improve the reliability of wireless networks with pulsed traffic. The modified algorithm is based on the idea of searching in the set of received signals of an orthogonal subset that allows simultaneously extracting all the set of conflicting signals. The algorithm uses a full search and therefore has considerable computational complexity. Research results revealed that the process of conflict resolution is accelerating when using the procedure for canceling interference. In order to do this, subscriber signals should be stored in special additional memory cells. When the multiple access algorithm is modified into an outgoing signal from each subscriber, the service information of the previous attempts to transmit the signal is added. The exclusive right to use the procedure to cancel interference can reduce the probability of conflicts and thus increase the quality of data transmission. The paper proposes to use a modified algorithm from the ALOHA family with the possibility of canceling interference in networks using the Poisson input stream.
Ключевые слова: алгоритм случайного множественного доступа, интерференция, алгоритм доступа к каналу, алгоритм разрешения конфликта, случайный множественный доступ, период разрешения конфликта, беспроводные сети
Keywords: random multiple access algorithm, interference, channel access algorithm, conflict resolution algorithm, random multiple access, conflict resolution period, wireless network
Просмотров: 7486

| 1 | 2 | 3 | Следующая →