ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020

Статьи журнала №1 2010

1. Автоматизация проектирования адаптивных пользовательских интерфейсов с элементами искусственного интеллекта [№1 за 2020 год]
Авторы: Зубкова Т.М. (bars87@mail.ru) - Оренбургский государственный университет (профессор), доктор технических наук; Тагирова Л.Ф. (LG-77@mail.ru) - Оренбургский государственный университет (доцент), кандидат педагогических наук; Тагиров В.К. (vladtagir@mail.ru) - Оренбургский филиал Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики (доцент), кандидат педагогических наук;
Аннотация: Проектирование пользовательского интерфейса – это больше чем распределение на экране управляющих элементов программы. Когнитивная психология объясняет, как человек читает, думает, запоминает. Это помогает проектировать пользовательские интерфейсы таким образом, что-бы ПО работало соответственно психологическим возможностям и ограничениям тех людей, для которых оно предназначено. В статье описана методика разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ на основе оценки профессиональных качеств, психофизиологических особенностей, а также эмоционального состояния пользователей. Использование методов искусственного интеллекта при проектировании ПО позволяет учитывать особенности пользовательской аудитории. Определены характеристики, на основе которых для пользователей будет подбираться адаптивный интерфейс. Выделены три группы характеристик. К первой группе отнесены профессиональные качества при работе с компьютерной техникой, во вторую вошли психофизиологические особенности, в третью – эмоциональные состояния пользователя. Каждая из характеристик оценивается по трехбалльной шкале: высокий, низкий и средний уровень в зависимости от полученных баллов. Разработанная автоматизированная система позволяет на основе оценки пользователей формировать группы, каждой из которых предоставляется адаптированный прототип интерфейса прикладной программы. Для подбора оптимального прототипа интерфейса в приложении используется нечеткая экспертная система на основе продукционной модели представления знаний. Приведен пример подбора интерфейса для работы сотрудников налоговой службы, реализующих обработку данных физических и юридических лиц. Показано получение двух шаблонов интерфейса для опытных и неопытных пользователей. В результате пользователи с разными уровнем подготовки и возможностями могут более комфортно осуществлять свою профессиональную деятельность при работе с прикладной программой.
Abstract: Design of the user interface is more, than distribution on the screen of controlling units of the program. The cognitive psychology explains how the person reads, thinks and remembers. It helps to design user interfaces in such a way that the software would work according to psychological opportunities and re-strictions of those people for which it is intended. In article describes the development technique of adaptive interfaces of application programs based on the professional quality assessment, psychophysiological features and an emotional status of users. Method using of artificial intelligence at software design allows considering features of the user au-dience. There are the characteristics based on which for users the adaptive interface will be selected. There are three groups of characteristics. The first group is the professional qualities during the work with the computer equipment, the second included psychophysiological features the third emotional statuses of the user. Each of characteristics has a three-point scale: the high, low and average level depending on the got points. The developed automated system, allows creating groups based on the user assessment, the adapted prototype of the application program interface is for each of which. For selection of an optimum proto-type of the interface in the application we use the indistinct expert system (ES) based on the produc-tional model of the knowledge representation. There is the example of the interface selection for the staff work of tax administration implementing data processing of individual and legal entities. There is a receiving two templates of the interface for experienced and not experienced users. As a result, users with different level of training and opportuni-ties can carry out more comfortably the professional activity, during the work with the application pro-gram.
Ключевые слова: адаптивный интерфейс, автоматизированная информационная система, искусственный интел-лект, нечеткая экспертная система, продукционная модель, база знаний
Keywords: , automated information system, , fuzzy expert system, production model, knowledge base
Просмотров: 35

2. Разработка специального программного обеспечения для ввода исходных данных при имитационном моделировании [№1 за 2020 год]
Автор: Чернышев С.А. () - ; Антипова С.А. () - ;
Аннотация: Широкое внедрение цифровых технологий во все сферы человеческой деятельности порождает возрастающий поток структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации. Особенно остро стоит вопрос об упорядочении, целенаправленном структурировании информации и данных для последующего их использования при проведении имитационного моделирования различных сложных технических процессов. В статье анализируются подходы, позволяющие упростить процессы ввода и редактирования значительного массива исходных данных, необходимых для разработки сложных имитационных моделей. Так, непосредственная работа с файлами текстового и табличного форматов предполагает частые изменения структуры параметров модели с минимальными либо отсутствующими аналитическими проверками вводимых параметров. Работа с файлом, хранящим исходные пара-метры, через разработанную структуру промежуточного представления данных позволяет выполнять необходимые обращения к хранящимся в файле данным, но является трудоемкой и нецелесообразной. Наиболее удачным и универсальным вариантом, по мнению авторов, является работа с фай-лом, хранящим исходные параметры, через промежуточную БД. При таком подходе БД может как выступать промежуточным звеном в заполнении и редактировании файлов с исходными параметрами модели, так и являться источником исходных данных для проведения моделирования. Приоритетными для использования в данном случае являются нереляционные БД NoSQL, обеспечивающие горизонтальную масштабируемость, гибкость и высокую производительность.
Abstract: The widespread adoption of digital technologies gives rise to an increasing flow of structured and un-structured information coming from a large number of different, including disparate and loosely cou-pled sources of information in all spheres of human activity. Particularly acute is the question of streamlining, purposeful structuring of information and data for their subsequent using in the simula-tion of complex technical processes. The article analyzes the approaches to simplify the processes for input and editing a significant ar-ray of initial data which necessary for the development of complex simulation. The direct work with text and table format files involves frequent changes in the structure of the model parameters with min-imal or no analytical checks of the input parameters based on the already entered data. Working with a file that stores the original parameters through the developed structure of the intermediate data repre-sentation allows performing of necessary access to the data stored in the file, but at the same time, it is time-consuming and impractical. The most successful and versatile decision is to work with a file that stores the original settings through an intermediate database according to the authors opinion. The database can act as an interme-diate link in the filling and editing of files with the initial parameters of the model and most of the source data for modeling with this approach.The priority for using in this case are non-relational high-performance NoSQL databases that providing a horizontal scalability. In this paper, the authors noted that a database can act as an intermediate link in filling out and editing files with the initial parameters of the model, and it can be a source of initial data during simulation.
Ключевые слова: имитационное моделирование, объектно-ориентированное программирование, база данных, формат данных
Keywords: simulation, object(oriented programming, database, data format
Просмотров: 34

3. Использование алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами [№1 за 2020 год]
Автор: Костенко В.А. () - ;
Аннотация: В статье предлагается подход к управлению динамически изменяющимися системами. В ходе работы они могут изменять свое состояние: состав оборудования, нагрузку и выполняемые функции. Необходимо выбирать значения управляющих параметров в зависимости от состояния системы таким образом, чтобы обеспечить требуемые значения характеристик ее работы. Для решения этой задачи авторы предлагают использовать оптимизационные алгоритмы с самообучением: направленного случайного поиска с самообучением и муравьиные. Эти алгоритмы, действуя методом проб и ошибок, позволяют настраиваться на текущее состояние системы за счет введения в алгоритмы памяти об удачном и неудачном выполнении предыдущих шагов. Основная идея применения алгоритмов с самообучением для управления системой заключается в том, что задача управления рассматривается как задача безусловной оптимизации. Элемента-ми вектора оптимизируемых переменных являются управляющие параметры системы. Шаги алгоритмов рассматриваются как возможные действия по управлению системой (операции изменения значений управляющих параметров). Целевая функция может быть задана одним из двух способов: как суммарное среднее отклонение характеристик работы системы от требуемых (важность характеристик можно учесть с помощью весов при суммировании отклонений) и как максимальное отклонение характеристик работы системы от требуемых. Предложенный подход к управлению допускает нестабильное поведение окружающей среды, ограниченность информации об управляемой системе и позволяет учитывать наличие многих характеристик работы системы, значения которых требуется поддерживать в заданных пределах. Если отказ элементов системы не приводит к отказу системы в целом, а лишь ухудшает значения характеристик работы системы, то при использовании данного подхода отклонения значений характеристик от требуемых будут минимизироваться. Ограничением данного подхода является допустимость переходного процесса при смене со-стояния системы. При изменении состояния системы алгоритму потребуется ряд шагов для пере-обучения. Некоторые шаги могут приводить к нарушению требуемых характеристик работы системы.
Abstract: The paper proposes an approach to the management of dynamically changing systems. Such systems has a response that during the system operation their state may: the list of the equipment, the load of the system and the functions performed by the system. It is required to choose the values of control pa-rameters depending on the system state in such a way as to provide the required values of the charac-teristics of the system. To solve this problem, the authors plan to use optimization algorithms with self-learning: direction-al random search algorithms with self-learning and ant algorithms. These algorithms, operating by trial and error method, allow you to tune in to the current state of the system. The introducing into the algo-rithms the memory of successes and failures on the previous steps helps to achieve it. The main idea of using self-learning algorithms to control the system is that we will consider the control problem as an unconditional optimization problem. The elements of the vector of optimized variables are the control parameters of the system. The authors consider the algorithm steps as possible actions of system control (operations of changing control parameter values). The objective function can be set in one of two ways: by the calculation of the total mean probable characteristics error of the system from the required ones. The weights help take into account the characteristics importance by summing deviations; the researching of the maximum characteristics deviation of the system operation from the required ones. The proposed management approach allows the unstable environmental behavior, limited managed system information and allows you to take into account the presence of many system characteristics, their values must be maintained within specified limits. If the system elements failure does not lead to the whole system failure, but only worsens the system characteristics values, this approach will mini-mize the characteristics values deviations from the required. A limitation of this approach is the transition process allow ability by changing the system state. In this way, the algorithm will require a number of steps for retraining. Some steps cause disturbance the required system performance.
Ключевые слова: динамическая система, управление, математическое программирование, муравьиные алгорит-мы
Keywords: dynamic system modeling, control management, mathematical programming,
Просмотров: 28

4. Интегрированная среда разработки с поддержкой структурного редактирования для языка программирования Go [№1 за 2020 год]
Авторы: Ванясин Н.В. () - ; Сидоркина И.Г. (dekan_fivt@mail.ru) - Марийский государственный технический университет, г. Йошкар-Ола, доктор технических наук;
Аннотация: Одним из главных инструментов для разработчика ПО является интегрированная среда разработки. В статье описывается программная реализация интегрированной среды разработки со структурным редактором, позволяющей создавать и редактировать программные проекты с использованием языка программирования Go. Структурные редакторы дают возможность редактировать исходный код программ как иерархическую структуру вложенных блоков – узлов синтаксического дерева исходного кода, а не набор символов и строк текста. Программная реализация, рассмотренная в данной статье, отличается от известных способом представления хранимого состояния исходного кода, а также пользовательским интерфейсом структурного редактора, бдагодаря которому ускоряются действия над исходным кодом. Предложенное решение позволяет повысить производительность среды разработки, а также эффективность работы программиста. Рассмотрены основные подсистемы и компоненты предлагаемой информационной системы, их назначение и функции. Приведены описание интерфейса взаимодействия с пользователем и его основные отличия. Одним из основных преимуществ разработанной системы является функция контроля версий, позволяющая отслеживать изменение иерархической структуры кода, а не текста исходного кода, что помогает разработчику ПО получать более детализированную и однозначную информацию при просмотре, слиянии и разрешении конфликтов в истории версий. В работе представлены результаты экспериментальных исследований производительности интегрированной среды разработки, демонстрирующие эффективность созданной системы. Описаны результаты внедрения программной реализации в производственный и учебный процессы. Сделаны выводы и предположения о возможных перспективах развития структурного программирования для решения промышленных задач.
Abstract: The paper describes software implementation of an integrated development environment with struc-tured editing support that allows creating and editing software projects using Go programming lan-guage. Structure editors allow editing a source code as a hierarchy of embedded blocks in opposite to text editors, which allow editing a source as a list of characters and lines. The proposed software implementation is different from the known systems by the storage repre-sentation method that allows speeding up the performing operations with a source code. The proposed editor also allows increasing the overall efficiency of a software development process. This implemen-tation solves the problem of circular translation of a source code into an intermediate representation and vice versa, which is common among modern structured editors of a source code. The solution for this problem improves the development environment performance and program-mer’s productivity in several ways. The study lists the basic subsystems and components of the pro-posed information system, their purpose, functions and work principle. The paper describes the user interface and its basic features. One of the main features of the pro-posed implementation is a version control system that allows tracking the differences between source code hierar- chical structures, not the differences between text files. It allows a software developer to get more de-tailed and unambiguous information when browsing a version history as well when performing merge or conflict resolution. The paper presents test results of the integrated development environment performance and the ef-fectiveness of software development using this environment. It also describes the implementation re-sults of the proposed system in the development process of industrial companies and educational organization. Finally, there are some insights on further development of the study.
Ключевые слова: структурное редактирование, среда разработки, интегрированная среда разработки, разра-ботка программного обеспечения, лингвистическое обеспечение, оптимизация производительности
Keywords: , framework Java Server Faces, , , linguistic basis,
Просмотров: 29

5. Подход к оценке емкости транзитного накопителя [№1 за 2020 год]
Авторы: Кутузов О.И. () - ; Татарникова Т.М. (tm-tatarn@yandex.ru) - Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (доцент, профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Определена актуальность задачи оценки емкости накопителя с опасным грузом. Превышение емкости такого накопителя связано с крупными экологическими и/или материальными потерями, поэтому определено как маловероятное событие. Формально загрузка накопителя представлена как процесс обслуживания поступившей заявки. Для моделирования этого процесса предложено использовать аппарат теории систем массового обслуживания. Показано, что при моделировании процесса обслуживания необходимо учесть не-однородность потока заявок: заявки входного и выходного потоков существенно различаются по объему поступающего в накопитель и извлекаемого из него груза. Во входном потоке заявки по-ступают пачками, а выходной поток состоит из одиночных заявок. Предложено использовать аналитико-статистический метод экстремальных значений и модель поведения очереди в буфере с ограниченной емкостью для решения поставленной задачи. Анализ процесса потери заявок при переполнении буфера конечной емкости стационарной системой массового обслуживания сведен к анализу наращиваний и сокращений очереди на интервале регенерации. Получено выражение для расчетов малых значений вероятностей потерь в буферах конечной емкости в виде аналитико-статистической оценки. Предложена методика сбора и обработки выборочных данных, последовательное выполнение шагов которой позволяет определить необходимую емкость конечного буфера исходя из допустимой вероятности потерь.
Abstract: This paper appoints the problem actuality of the holding capacity assessment with dangerous freight. The holding capacity transcendence of such hoarder is connected with the large environmental or fi-nancial loss; accordingly, it is a remote contingency. Legally the drive loading is a service operation of the received application. The machinery of the theory congestion system is for modeling of the received application process. The authors showed that it is necessary to take into account the stream no uniformity of orders in service operation modeling. The input and output stream orders are vary wildly in the extent of incoming and out coming freight from it. In the input stream, the orders come by batches, but the output stream has unicast orders. The authors offer to use the analytico-statistical method of the extreme values and the behavioral model of the sequence in the buffer with the limited capacity for solving the original problem. The analysis of the order losing process in the overcrowded buffer of the terminal capacity by the station-ary system of mass service is reduced to the analysis of the sequence build-up and build-down on the refresh interval. The authors got the expression for the low value calculation of the discard probability in the termi-nal capacity buffer in the form of the analytico-statistical value. The authors offered the acquisition and computing technique of the sampled data. Performing sequential steps it makes possible to estimate the required capacity of the final buffer according to the waste tolerance probability.
Ключевые слова: емкость накопителя, превышение емкости, опасный груз, допустимая вероятность потерь, ма-ловероятное событие, теория систем массового обслуживания, неоднородный поток заявок, аналитико-статистический метод экстремальных значений
Keywords: , , , , , , ,
Просмотров: 27

6. Модуль разрешения морфологической неоднозначности: архитуктура и организация базы данных [№1 за 2020 год]
Авторы: Мухамедшин Д.Р. (damirmuh@gmail.com) - Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан (аспирант); Сулейманов Д.Ш. (khusainov.aidar@gmail.com) - Казанский (Приволжский) федеральный университет (профессор), доктор технических наук;
Аннотация: Системы управления корпусными данными помогают решать целый ряд актуальных задач, связанных с компьютерной лингвистикой. В частности, это обработка исходных документов, их автоматическая морфологическая разметка, хранение и изменение корпусных данных с морфологической разметкой, выполнение поисковых запросов (выборок данных), интеграция с другими приложениями. При автоматической морфологической разметке текстов электронного корпуса часто возникает проблема, когда одна и та же словоформа может быть размечена двумя и более наборами морфологических свойств, что называется морфологической неоднозначностью. Авторами был разработан модуль для ручного снятия морфологической неоднозначности, который может помочь в решении проблемы. В данной статье рассмотрена архитектура модуля разрешения морфологической неоднозначности системы управления корпусными данными, разработанной для управления татарским корпусом, и описана организация БД, основанная на транзакционном подходе к хранению данных. В статье подробно описана архитектура программной части модуля, который является частью системы управления корпусными данными «Туган Тел». Благодаря архитектуре системы управления корпусными данными подобные модули могут быть быстро интегрированы в систему и не влиять на работу других модулей. Описанная в статье организация БД модуля разрешения морфологической неоднозначности позволяет перейти к решению других задач компьютерной лингвистики, таких как автоматическое разрешение морфологической неоднозначности и улучшение автоматической морфологической разметки текстов электронного корпуса.
Abstract: Corpus data management systems today help to solve a number of urgent problems connected with the computer linguistics. Particularly, this is the source documents processing, automatic morphological markup of them, storage and modification of corpus data with morphological markup, the search in-quiry execution (selecting data), and integration with other applications. In the automatic morphological text markup of the electronic corpus, there is a problem when two or more sets of morphological properties marked out the same word form. It is a morphological ambiguity. The authors developed a module for manual resolution of morphological ambiguity, which can help in solving this problem. This article discusses the architecture of the module for resolving the morpholog-ical ambiguity of the corpus data management system developed for managing the Tatar corpus, and describes the organization of the database based on the transactional approach to data storage. The article proposes in detail the architecture of the rupture modulus of the software morphological ambiguousness of corpus data. It is for the tartaric corpus management. In addition, the author de-scribed the database organization. It relies on the transactional way to the strategy for the data storage. The paper in detail describes the architecture of the module software, which is part of the Tugan Tel corpus data management system. Due to the architecture of the corpus data management system, such modules can quickly integrate into the system and have no effect on the other module operation. The module database organization for the morphological disambiguation described in the paper, al-low going over for solving the other computer linguistic problems, such as automatic morphological disambiguation and improving automatic morphological markup of texts in the electronic corpus.
Ключевые слова: субд, бд, архитектура системы, корпусные данные, морфологическая неоднозначность
Keywords: DBMS, database, system architecture, corpus data,
Просмотров: 27

7. Определение весовых коэффициентов для аддитивной фитнес-функции генетического алгоритма [№1 за 2020 год]
Авторы: Иванов В.К. (mtivk@mail.ru) - Тверской государственный технический университет, кандидат технических наук; Думина Д.С. () - ; Семенов Н.А. (dmitrievtstu@mail.ru) - Тверской государственный технический университет (профессор кафедры «Информационные системы»), доктор технических наук;
Аннотация:
Abstract:
Просмотров: 24

8. Методика решения задачи антиспуфинга по ограниченному количеству фотографий [№1 за 2020 год]
Авторы: Русаков К.Д. (rusakov.msk@yandex.ru) - Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (младший научный сотрудник); Генов А.А. (vlad_osipovv@mail.ru) - НИИСИ РАН (профессор, ведущий научный сотрудник), доктор технических наук; Хиль С.Ш. (skhill@mail.ru ) - Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (доцент), кандидат технических наук;
Аннотация:
Abstract:
Просмотров: 27

9. Программный комплекс оценки факторов определения качества информации дистанционного зондирования земли [№1 за 2020 год]
Авторы: Калинин Т.В. (diiimaaarik@mail.ru) - Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (профессор), кандидат технических наук; Хрестинин Д.В. (diiimaaarik@mail.ru) - Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (преподаватель); Жуков А.О. () - ;
Аннотация:
Abstract:
Просмотров: 26

10. Программный комплекс для оценки состояния и эффективности управления регионом [№1 за 2020 год]
Автор: Боброва Е.И. () - ;
Аннотация:
Abstract:
Просмотров: 26

| 1 | 2 | 3 | Следующая →