Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №3 2011
1. Построение хранилищ онтологических баз знаний [№3 за 2011 год]Авторы: Вехорев М.Н. (mvehorev@gmail.com) - Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ); Пантелеев М.Г. (mpanteleyev@gmail.com) - Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ), кандидат технических наук;
Аннотация: Описывается проблема хранения онтологически представленной информации в реляционных БД. Хранилище онтологий рассматривается как особый класс информационных систем. Классифицированы существующие подходы к хранению онтологий в БД. Определены ключевые факторы, влияющие на эффективность хранилищ онтологий, а также возможные направления дальнейших исследований в области организации хранилищ онтологической информации.
Abstract: The problem of persistent ontology storage is described. RDF-store is described as special information system. Classification of persistent ontology storage using DBMS is done. Main factors effecting RDF-store production are determined. The future work in the field of organizing persistent ontology storage is defined.
Ключевые слова: движок запросов rdf, язык запросов семантического веб, хранилище онтологий, технология хранения rdf-триплетов, реляционная субд, организация хранилищ онтологий, онтологииKeywords: RDF Query Engine, SPARQL, RDF-store, RDF-triple store, relational DBMS, persistent ontology storage, ontology
Просмотров: 16678
2. Параллельный вывод в методе аналитических таблиц [№3 за 2011 год]
Авторы: Зо Мьо Хтет (vagin@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет); Вагин В.Н. (vagin@appmat.ru) - Московский энергетический институт (технический университет), доктор технических наук;
Аннотация: Описаны основные методы вывода на аналитических таблицах: классический метод вывода и параллельный метод аналитических таблиц с фиктивными переменными. Показано преимущество параллельного вывода на аналитических таблицах по сравнению с последовательным методом в задачах практической сложности.
Abstract: The main inference methods on analytic tableaux: the classic inference method and the parallel analytic tableaux method with dummy variables are destribed. The advantage of parallel analytic tableaux inference on the comparison with the sequential method in complicated problems is shown.
Ключевые слова: подстановка, наибольший общий унификатор, фиктивная переменная, параллельный метод, аналитические таблицыKeywords: substitution, the most general unifier, dummy variable, parallel method, analytic tableaux
Просмотров: 9400
3. Модель формирования параллельных структур в объектно-ориентированных СУБД [№3 за 2011 год]
Авторы: Волков А.А. (Volkov-kostroma@yandex) - Костромской государственный технологический университет; Шведенко В.Н. (Volkov-kostroma@yandex) - Костромской государственный технологический университет, Компания РЕГУЛ+, доктор технических наук;
Аннотация: Предлагается новый метод организации информационных объектов – параллельная структура, позволяющий множеству подчиненных объектов, входящих в сложную древовидную структуру главного информационного объекта, продолжать существование независимо друг от друга, а также в составе других объектов. Это дает возможность организовать методы работы с данными нескольких информационных объектов, принадлежащих разным классам.
Abstract: We propose a new method of information objects organization «parallel structure». It allows the set of subordinate objects, which composed as a part of tree structure of the main information object continue to exist independently of each other, as well as part of other information objects. That allows to organize methods of work with the data of several information objects belonging to different classes.
Ключевые слова: объектно-ориентированная система, структурные связи, информационный объект, присоединение объекта, параллельная структура, асимметрияKeywords: object-oriented system, the structural context, information object, connecting the object, parallel structure, asymmetry
Просмотров: 8086
4. Модель радиационных эффектов воздействия тяжелых заряженных частиц в КМОП-элементах микросхем [№3 за 2011 год]
Авторы: Зольников К.В. (wkz @rambler.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия; Таперо К.И. (tapero @bk.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия, кандидат технических наук; Смерек В.А. (smerek@niiet.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия; Беляева Т.П. (belyaeva_tp@mail.ru) - Воронежская государственная лесотехническая академия;
Аннотация: Рассматриваются вопросы моделирования эффектов в КМОП-структурах при воздействии тяжелых заряженных частиц. Предложенная методика позволяет рассчитать для заданного значения линейных потерь энергии падающих частиц форму импульса диффузионной составляющей ионизационного тока и зависимость собранного заряда от времени после попадания частицы.
Abstract: Issues of modeling effects from heavy charged particles in CMOS structures are declared. Formulas of calculation of charge if sensitive elements of ICs are affected by heavy charged particles are given. Presented methods allow calculating the energy of falling particles, the form of pulse of diffusion part of ionization current and the dependence of captured charge from the time post hitting of particles for every specified value of linear leakage.
Ключевые слова: микросхемы, кмоп, стойкость, тяжелые заряженные частицы, радиация, моделированиеKeywords: microchips, CMOS, tolerance, heavy charged particles, radiation, modeling
Просмотров: 19995
5. Эволюционный алгоритм построения дерева решений [№3 за 2011 год]
Авторы: Ржеуцкий А.В. (avt@vstu.edu.ru) - Вологодский государственный технический университет; Суконщиков А.А. (avt@vstu.edu.ru) - Вологодский государственный технический университет, кандидат технических наук;
Аннотация: Предлагается новый подход к решению задачи классификации данных на основе деревьев решений, использующий генетический метод комбинирования эвристик. Данный подход позволил повысить точность классификации, сохранив все преимущества метода деревьев решений.
Abstract: The new approach to solution of classification problem based on decision trees has been proposed, which uses the genetic heuristics combination method. This approach allowed to increase the accuracy of classification with maintaining all advantages of decision trees.
Ключевые слова: метод комбинирования эвристик, генетические алгоритмы, деревья решений, классификация данных, прогнозированиеKeywords: evolution algorithms, genetic algorithm, decision trees, data classification, forecasting
Просмотров: 17158
6. Нейронечеткая система обнаружения продукционных зависимостей в базах данных [№3 за 2011 год]
Авторы: Катасёв А.С. (ASKatasev@kai.ru) - Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ (профессор), доктор технических наук; Ахатова Ч.Ф. (akhatova_chulpan@mail.ru) - Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева;
Аннотация: Описывается нейронечеткая модель интеллектуального анализа данных и получения правил принятия решений. Предлагается алгоритм ее обучения. Приводятся результаты сравнения эффективности данного алгоритма с другими решениями. На примере задачи медицинской диагностики показывается эффективность использования предлагаемых подходов для формирования баз знаний экспертных систем в различных сферах человеческой деятельности.
Abstract: In this article the fuzzy neural network model of the data intellectual analysis and of the reception of decision making rules is described. The algorithm of its training is offered. The results of the given algorithm efficiency comparison with other decisions are resulted. On an example of a medical diagnostics task the efficiency of the offered approaches use for the expert systems knowledge bases formation in various fields of human activity is shown.
Ключевые слова: принятие решений, экспертная система, база знаний, нечеткая нейронная сеть, модель представления знанийKeywords: decision making, expert system, knowledge base, fuzzy neural network, heuristics combination method
Просмотров: 21213
7. Семантико-математический язык описания структуры интеллектуальной системы на основе нечеткой логики [№3 за 2011 год]
Авторы: Антонов В.В. (antonov.v@bashkortostan.ru) - Уфимский государственный авиационный технический университет, факультет ИРТ (профессор), доктор технических наук; Куликов Г.Г. (gennadyg_98@Yahoo.com) - Уфимский государственный авиационный технический университет, кандидат технических наук;
Аннотация: В результате повсеместной информатизации многие функции управления передаются под контроль сложноорганизованных информационных систем, использующих биологические и компьютерные технологии обработки информации. Для данных систем характерно наличие технологических участков с автоматическим, автоматизированным и интеллектуальным управлением. В статье предложен вариант представления информационной системы в виде полного покрытия конечным числом пересекающихся простых множеств.
Abstract: As a result of universal information many functions of management are transferred under the control of the difficult information systems using biological and computer technologies of processing of the information. For the given systems typically presence of technological sites with the automatic, automated and intellectual management. In article the variant of representation of information system as a full covering final numbers of crossed simple sets is offered.
Ключевые слова: нечеткая логика, формальный алгоритм, бизнес-процесс, семантическая модель, предметная областьKeywords: fuzzy logic, formal algorithm, business-process, semantic model, subject domain
Просмотров: 13934
8. Система распознавания терминов таксономии в документах на естественном языке [№3 за 2011 год]
Авторы: Якимов В.Н. (yvnr@hotmail.com) - Самарский государственный технический университет (профессор), доктор технических наук; Мошков И.С. (moshkoff@list.ru) - Самарский государственный технический университет;
Аннотация: Анализируются особенности текстов на естественном языке, описывающих таксономическую структуру. Определяются критерии принадлежности, по которым можно классифицировать тот или иной элемент сложного составного термина. Строится система анализа терминов, в которой учитываются их структура и способы выражения в тексте.
Abstract: Article under the title examines features of natural language texts, describing taxonomic structure. The article defines membership criteria that help to classify a particular element of compound term. Construct system of terms analysis which make allowance terms structure and ways of representation in the text.
Ключевые слова: таксономическая структура, анализ текста, естественный языкKeywords: taxonomic structure, text processing, natural language
Просмотров: 10163
9. Взаимодействие конкурирующих интеллектуальных агентов в распределенных мультиагентных системах [№3 за 2011 год]
Авторы: Приходько М.А. (spex19@mail.ru) - Московский государственный горный университет, кандидат физико-математических наук;
Аннотация: Рассматривается взаимодействие конкурирующих интеллектуальных агентов в распределенных мультиагентных системах обработки информации при экспоненциальном возрастании числа контрагентов и равномерном возрастании числа агентов. Приводится математическая модель взаимодействия.
Abstract: This work considers interaction of rival intellectual agents in distributed multi-agent information processing systems on the assumptions of exponential rise of the number of counter-agents and equal rise of the number of agents. Mathematic model of interaction is listed.
Ключевые слова: равномерный рост, система обработки информации, мальтиагентная система, распределенная система, агент, контрагент, интеллектуальные агенты, конкурирующие агенты, экспоненциальный рост, обработка информацииKeywords: equal rise, information processing system, multi-agent system, information processing system, agent, counter-agent, intellectual agents, rival agents, exponential rise, information processing
Просмотров: 11460
10. Нечеткое агрегирование мультимодальной информации в интеллектуальном интерфейсе [№3 за 2011 год]
Авторы: Алфимцев А.Н. (alfim@iu3.bmstu.ru, alfim@mail.ru) - Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, кандидат технических наук;
Аннотация: Интеллектуальным человеко-машинным интерфейсом можно назвать интерфейс, использующий для взаимодействия несколько модальностей – жесты, речь, внешность пользователя. Но для успешного использования разнородного потока команд в интерфейсе их необходимо распознать и агрегировать с учетом возникающей неопределенности и неточности данных. В статье предлагается метод нечеткого агрегирования мультимодальной информации, для которого источниками данных являются результаты распознавания объектов алгоритмами нижнего уровня.
Abstract: Human-machine interface, can be called an intelligent interface if it uses multiple modalities to communicate: gestures, speech, appearance of the user. But for the successful use of heterogeneous command flows in an interface, they must be recognized and aggregated, taking into account the emerging uncertainties and inaccurate data. The paper proposes a method of fuzzy aggregation of multimodal information in which the data sources are the results of lower level object recognition algorithms.
Ключевые слова: распознавание образов, модальность, интеллектуальный интерфейс, нечеткие операторы агрегированияKeywords: pattern recognition, modality, intelligent interface, fuzzy aggregation operators
Просмотров: 18976
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Следующая → ►
