ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Декабря 2018

Информационно-аналитическая система научных исследований АСНИ-АГРинформ

Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 1997 год.[ 24.06.1997 ]
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Чохонелидзе А.Н. (444595@pochtf.ru) - Тверской государственный технический университет, г. Тверь, Россия, доктор технических наук, Орлов М.М. () - , , , Орлов Ю.П. () - , , , Суравнева И.М. () - , ,
Ключевое слово:
Ключевое слово:
Количество просмотров: 9262
Версия для печати

Размер шрифта:       Шрифт:

Основной целью создания информационно-аналитической системы АСНИ-АГРинформ является информационная поддержка научных исследований и обеспечение широкой научной общественности высококачественными телекоммуникационными услугами с поэтапным доступом к отечественным и международным информационным ресурсам. Система создается в рамках общих принципов построения взаимоувязанной сети связи Российской Федерации, предусматривающих организационно-техническое единство, интеграцию и автоматизацию при обеспечении высоких технико-экономических показателей [1]. Разработанные системные принципы исследования и проектирования, а также созданные вычислительные модули, макромодули и программные продукты [2] составляющих подсистем были использованы в качестве инструмента исследователя и проектировщика при создании корпоративных сетей отдельных предприятий.

Вычислительная платформа системы научных исследований (см. рисунок) выполнена с применением информационно-аналитического подхода [1], основанного на формировании реляционных баз данных по объектам инфраструктуры научных исследований, и состоит из ряда функциональных подсистем, управляемых монитором в рамках многофункциональной наполняемой оболочки АСНИ-АГРинформ, связанной с базой данных системы CLARION Professional Database Developer for Windows.

Базы данных корпоративной сети научных исследований АСНИ-АГРинформ характеризуются большими объемами фактографической информации, достаточно четким разделением на ряд предметных областей с выделением владельцев информации, адекватно отображающей данную предметную область, многообразием пользователей, использующих эти базы данных в прикладных программах различного назначения, сложностью связей между данными, необходимостью обеспечения высокой степени надежности хранения, достоверности, непротиворечивости, безопасности и целостности данных.

Эти особенности, а также ряд других вопросов, охватываемых общей методологией проектирования и создания баз данных, накладывают определенные требования на выбор и использование аппаратно-программной среды для создания программного обеспечения поддержки баз данных системы научных исследований.

Разрабатываемая в рамках Концепции программы информатизации Российской Федерации, одобренной Советом Министров, распределенная корпоративная сеть АСНИ-АГРинформ в настоящее время обеспечивает ведение различных по назначению баз данных: деперсонифицированных, отражающих опыт проектирования и создания принципиально новых процессов и оборудования, а также технологий двойного назначения и содержащихся на различных носителях информации; типовых фрагментов; графических и текстовых примитивов; типовых моделей; результатов испытаний; данных результатов обучения специалистов; мнемосхем; принципиальных схем; условных обозначений на мнемосхемах; технических характеристик типовых схем; технических характеристик элементов системы для выполнения расчетно-графических работ; прикладных задач; исходных данных для комплексного, совместного и автономного режимов АСНИ-АГРинформ; регистрации пользователей; справочников формул и констант; справочников в виде гипертекстовой помощи и т.п.

Анализ перечисленных баз данных позволяет выделить следующие типы информации: символьную, с записями фиксированной и неопределенной длины; графическую, в векторной и растровой форме представления; смешанную и др.

Таким образом, целью разработки системы управления базами данных научных исследований будет создание единой информационной среды взаимодействия, которая обеспечила бы возможность накопления, ведения и доступа к информации разного типа как по структуре, так и по назначению, обеспечение органов государственной власти и управления, народнохозяйственных, научно-производственных и деловых структур и научной общественности высококачественными информационными услугами с поэтапным доступом к отечественным и международным информационным ресурсам.

Система АСНИ-АГРинформ - это открытая информационная система общего пользования, основанная на цифровых методах передачи информации и совместном использовании каналов связи различного типа, в состав которой входят унифицированные типовые подсистемы и ведомственные сети двойного назначения. Концепция системы поддержана Государственным комитетом по оборонным отраслям промышленности, Министерством экономики и Министерством обороны, Советником Президента РФ по конверсии.

При проектировании и разработке системы управления закладываются следующие требования: модульно-иерархическая структура взаимодействия программных средств; открытость к наращиванию на всех уровнях функционирования; наличие различных "комфортных" интерфейсов взаимодействия для разных групп пользователей; максимальное использование внешней дисковой памяти для хранения информации; обеспечение санкционированности доступа и использования информации.




Структурная схема АСНИ-АГРинформ

Из трех классических моделей баз данных при проектировании выбрана реляционная модель, которая зарекомендовала себя наличием хорошо разработанного теоретического аппарата, наглядностью и простотой обработки, легким разрешением проблем, связанных с аномальными явлениями обработки. Кроме того, существует представительный набор систем управления базами данных, поддерживающих указанную модель, обеспечивающий выбор подходящей среды для создания программного обеспечения ведения баз данных корпоративной сети научных исследований.

В качестве аппаратного обеспечения инфраструктуры используется цифровая телекоммуникационная система "Росуником", распределенная сеть информационно-вычислительных систем на базе персональных ЭВМ c программным обеспечением фирмы NOVELL и др.

Данный подход обосновывается необходимостью реализации принципа "ввод и актуализация информации осуществляется ее владельцами, санкционированный доступ – любому пользователю, подключенному к сети".

Для разработки программного обеспечения поддержки баз данных используется объектно-ориентированная среда программирования, разработанная фирмой CLARION.

Выбор системы CLARION обусловлен следующими факторами: наличием двух уровней языковых средств (комплекс DESIGNER обеспечивает быстрое создание прототипа приложения, а "тонкое" программирование на основе прототипа выполняется на мощном процедурном языке); файловой системой с индексацией по методу B-tree, обеспечивающей поддержку реляционной модели данных и высокую производительность при последовательном и прямом методах доступа; интерфейсом с сетевым программным обеспечением, автоматически разрешающим все проблемы связанные с совместной обработкой данных; возможностью подключения программных модулей, разработанных на процедурных языках типа С для написания функций, не реализуемых с помощью языка CLARION; наличием средств криптографической защиты информации; получением выполнимых модулей, не требующих приобретения дорогостоящих систем управления базами данных при тиражировании разработанных программных средств.

Апробирование разработанного программного обеспечения показало удовлетворительные результаты, однако выявляется ряд проблем, связанных с основными аспектами управления базами данных: поддержкой концептуальной модели баз данных, надежностью хранения, обеспечением ограничений целостности и непротиворечивости данных, защитой данных от несанкционированного доступа, независимости доступа к данным от физической структуры баз знаний.

Для решения указанных проблем в рамках дальнейшего развития программного обеспечения баз данных корпоративной сети АСНИ-АГРинфрм, предполагается следующее: использование экспертной системы проектирования баз данных "ПРОЭКС" (C) СБНИПИ "Интерпрограмма", позволяющей разрабатывать и поддерживать концептуальную схему базы данных в терминах семантических сетей с автоматическим получением нормализованной логической схемы базы данных; разработка специальных процедур ведения системного журнала изменений и архивирования баз данных для обеспечения их легкого восстановления при разрушении; разработка системы парольной защиты до уровня конкретного поля с указанием режима доступа; переход на систему CLARION, версия 3 и выше в качестве инструментального средства разработки программного обеспечения поддержки баз данных (несмотря на определенную преемственность с предыдущей версией, ее можно рассматривать как принципиально новую среду, позволяющую вести разработку на качественно новом уровне).

Основным достоинством указанной версии системы CLARION является концепция файловых драйверов, позволяющая обеспечить независимость процедур поддержки баз данных от их физической структуры.

Иными словами, при тиражировании разработанного программного обеспечения мы получаем возможность создавать базы знаний под те инструментальные средства (FoxPro, Clipper, Paradox, Oracle и др.), которые планируются для создания функциональных автоматизированных рабочих мест научных работников. Учитывая тот факт, что большинство из этих инструментальных средств имеют интерфейс с системой управления базами данных Btrive, обеспечивается определенная независимость доступа к базам данных при смешанном использовании данных инструментальных средств.

Отличительной чертой архитектуры программного обеспечения является реализация возможности функционального разделения прикладных вычислительных процессов, которая может осуществляться в рамках как одной, так и нескольких вычислительных платформ, объединенных сетевыми средствами, причем для связи между процессами используется механизм запросов с последующим предоставлением вычислительных ресурсов. Вычислительные процессы реализуются двумя типами вычислительных объектов - клиентами и серверами.

Применение архитектуры клиент-сервер имеет чисто концептуальное значение и не зависит от типа и производительности вычислительных средств, а также не связано с разновидностью используемых операционных систем и прикладного программного обеспечения [3].

Данный подход позволяет обеспечить живучесть вычислительной платформы в условиях ее постоянного развития.

Список литературы

1. Юзвишин И.И. Информациология. - М.: Радио и связь, 1996. - 250 с.

2. Чохонелидзе А.Н., Неффа В.M., Палюх Б.В. Проблемы создания и ведения баз знаний корпоративных сетей автоматизированных систем научных исследований / Теоретические проблемы информатизации // Тез. докл. Международ. конф.: Региональная информатика-94. - СПб., 1994. - С. 27-29.

3. Чохонелидзе А.Н., Петров А.А. Проблемы создания программного обеспечения поддержки баз данных информационных систем // Тез. докл. Всерос. науч.-техн. совещ. по проблеме информатизации территорий. - Чебоксары, 1993. - С. 35-38.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=1034
Версия для печати
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 1997 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: