ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Системная динамическая модель управления процессом ликвидации кризисных ситуаций с использованием сетей Петри

System dynamic and process management of crisis situations liquidation based on petri-net methods
Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2010 год.[ 22.03.2010 ]
Аннотация:В статье рассматривается системная динамическая модель управления процессом ликвидации кризисных ситуаций с использованием сетей Петри.
Abstract:Model of system dynamic and process management of crisis situations liquidation based on Petri-net methods are considered in the article.
Авторы: Симанков В.С. (svs123123@mail.ru) - Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, , , доктор , Колесников Д.А. (dream023@mail.ru) - Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар, ,
Ключевые слова: системная динамическая модель, сети петри, кризисные ситуации
Keywords: model of system dynamic, Petri-net, crisis situations
Количество просмотров: 10230
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (4.03Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.25Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Для динамического моделирования процесса ликвидации кризисной ситуации (КС) выбрана нотация, базирующаяся на языке сетей Петри. Выбор обусловлен сочетанием мощного математического аппарата сетей Петри с наглядностью представления, возможностями моделирования причинно-следственных связей между событиями параллельных и конфликтных ситуаций, с оценкой временных и случайных характеристик протекающих процессов.

В основе моделирования КС на сетях Петри лежит декомпозиция процесса развития ситуации на множество отдельных взаимодействующих между собой процессов, сущность которых состоит в преобразовании параметров (характеристик) текущей ситуации во времени.

Для оперативного реагирования на событие ситуационный центр работает в трех режимах.

Нормальный режим работы. Центр отслеживает те или иные процессы в конкретной сфере управления, фиксирует показатели, зна- чения, всплески активности на той или иной территории, в отрасли, среди определенных групп населения.

Плановый режим. Развитие ситуации планируется, и группа экспертов формирует доклад с вариантами решения, с возможностью получения необходимой информации из хранилищ ситуационного центра, обратившись к БД и БЗ, с разработкой системы моделирования.

Кризисный режим работы. Происходит событие, сведения о котором отсутствуют в БД и БЗ, и необходимо собрать оперативную информацию о нем, смоделировать ситуацию, предложить решение, активным образом участвовать в предотвращении разрастания КС.

Одной из основных задач ситуационного центра является сокращение времени, необходимого для оценки и понимания КС с целью выработки и  принятия соответствующего решения [1].

Модели процессов управления и принятия решений в условиях КС должны удовлетворять следующим требованиям:

-    обеспечивать возможность моделирования взаимосвязанных процессов различной природы, протекающих при КС;

-    обеспечивать выделение моментов принятия решений по ликвидации КС и описание состава решений (управление ликвидацией КС включает совокупность решений по выполнению частных задач перевода аварийной ситуации в нормальную);

-    отражать временной аспект моделируемых процессов (учет динамических характеристик процессов, протекающих при развитии и лик­видации чрезвычайной ситуации, во многом определяет эффективность принимаемых решений);

-    формализовать знания экспертов о ликвидации КС;

-    обеспечивать адекватное отображение информационного аспекта с помощью фиксации структуры информации, используемой при лик­видации КС;

-    обеспечивать количественную оценку планов и принимаемых решений;

-    обеспечивать учет пространственного аспекта (модели должны учитывать распределенный характер протекающих при ликвидации КС процессов) [2].

Для учета этих требований необходимо создать соответствующие системные модели и методы, взаимоувязывающие разнотипные модели и обеспечивающие моделирование различных аспектов исследуемой предметной области.

В данной работе была актуализирована группа методов, применяемых для динамического оценивания состояния, а также использованы недетерминированные модели сетей Петри, потому что недетерминизм модели позволяет априорно оценить возможные КС и альтернативные пути их устранения.

Ожидаемые события были смоделированы переходами. Последовательная реализация событий в системе отображается в сети в виде последовательного срабатывания ее переходов. Выполнение какого-либо условия в системе связано с появлением метки в соответствующей этому условию позиции. Действующие в сетях Петри соглашения о правилах выполнения переходов выражают логические взаимосвязи между условиями и событиями в моделируемой системе. Недетерминизм развития кризисной ситуации вводится в модель с помощью функции вероятности возникновения событий P1(t) и функции вероятности развития процесса P2(t).

Подпись:  Рис. 1. Детерминированная модель возникновения аварииКаждая функция вероятности должна иметь плотность вероятности, релевантную как возникновению того или иного события, так и собственно развитию процесса. А развитие того или иного процесса может описываться таким законом ве- роятности, который соответствует развитию природных или социальных явлений, явившихся причиной КС или сопутствующих ей, а в случае техногенной катастрофы закон релевантен протеканию физико-химических или иных реакций в природной среде.

Возникновение аварии зачастую описывается моделью, представленной на рисунке 1.

Данная модель по сути является детерминированной, так как исходное количество и расположение меток в сети Петри определены априорно.

Предлагается ввести недетерминизм двух типов.

Первый тип недетерминизма описывает случайную функцию P1(t) передачи метки из одной позиции в другую посредством добавления в модель третьей, по сути фиктивной позиции с меткой, удовлетворяющей закону распределения вероятности появления тех или иных условий возникновения КС.

Пусть плотность распределения вероятности возникновения условий законом Пуассона равна , где t – формальный параметр, который может иметь физическую интерпретацию, например, время или температуру и т.п.; l – интенсивность потока. Тогда процесс возникновения КС описывается зависимостью не только от условий возникновения, имеющих детерминированный характер, но и от вероятности их возникновения, которая в меняющейся обстановке может иметь различные распределения. Это вызвано тем, что условия возникновения аварийной ситуации на технической системе не всегда ведут к предсказуемой аварии, а являются лишь неотъемлемой причиной среди прочих факторов. Полное формальное описание условий возникновения КС на таком сложном объекте, как, например, ГЭС, невозможно и во многом зависит от комбинации случайных факторов. Поэтому в данной статье предлагается ввести недетерминизм в описание условий возникновения КС.

Второй тип недетерминизма описывает случайную функцию передачи меток из одной вершины в n других вершин посредством добавления в модель дополнительной вершины и генерирующей n-1 меток при получении метки на своем входе. Это обусловлено тем, что развитие КС и возможные варианты ее устранения также зависят от множества случайных факторов, комбинацию которых невозможно предусмотреть заранее.

Степень неопределенности случайных факторов вводится нормальным ненормированным центральным распределением , где x – равномерно распределенная на отрезке [a,b] случайная величина,

Значение q определяет диапазон изменения абсолютного значения комбинации случайных факторов r в момент t. Предлагаемая модель позволяет моделировать недетерминированные природные и техногенные процессы, к которым можно отнести не только скорость развития КС, но и время до начала ее развития.

Динамическая модель развития КС позволяет получить прогноз развития обстановки в виде изменения вектора параметров метки с некоторым временным шагом. Полученный прогноз характеризует наихудший сценарий развития КС, который подразумевает полное бездействие системы управления КС (рис. 2).

Модифицированную сеть Петри, моделирующую развитие и ликвидацию КС, можно пред- ставить набором N=(C, E, F, P, m0), где С – множество позиций, соответствующих состояниям; E – непустое множество переходов/процессов; F: C´E´C®N – отображение сети Петри в сеть Петри; P – вероятность отображения F; m0 – начальная разметка сети, заключающаяся в наличии маркеров с заданными параметрами в определенных позициях – состояниях.

Сформулируем определение процесса Ei. Пусть известны такие состояния Ci и Cj, что Ci, Cj: F(Ci, Ei, Cj, Pi).

Множество процессов E состоит из трех подмножеств: E={Ed, Er, Eи}, где Ed – действия ликвидационных формирований; Er – физико-хи- ми­ческие процессы развития КС; Eи – условные процессы взаимодействия процессов Еr и Еd при смене состояний.

Множество состояний С представлено подмножеством состояний развития аварии Сa и подмножеством Сd, моделирующим действия по ликвидации КС: C=CaÈCd, Ca={C2, C3, C4, …, C9}, Cd={C1, C10}.

Модель представляет собой динамическую БД позиций и переходов сети, выполнение которых зависит от случайной функции. В модели использованы распределение Пуассона P1(t) для вероятности возникновения КС (переход E1) и равномерная функция вероятности P2(t) возникновения сопутствующих опасных факторов (переход E2).

На каждом шаге работы модели выводятся текущие характеристики:

-    шаг моделирования (определенный период времени),

-    выполненный переход,

-    передача меток от входных сигналов к выходным.

Кроме этого, в случае невозможности перехода по причине внесенного в модель недетерминизма осуществляется пустой переход, моделирующий течение времени, когда никакие события не происходят.

В качестве примера рассматривалась нестандартная ситуация: вследствие аварии на высоковольтной линии была прекращена подача электроэнергии с энергосистемы в регион. В связи с этим отключено энергопотребление на всей территории региона. При возобновлении подачи электроэнергии происходит сбой, вследствие чего потребители остались неподключенными. Ситуация осложнилась возгоранием силового трансформатора и одновременно с этим при попытке повторного подключения электроэнергии на котельную произошел гидроудар, что вызвало порыв на тепловой сети. Отключено теплоснабжение части потребителей, прекращена работа водозабора.

Имитационное моделирование данной ситуации производилось в среде CPN Tools, была построена цветная сеть Петри (рис. 3).

Использование построенной цветной сети Петри позволило оценить потенциальную опасность каждого фактора риска (условия возникновения КС) и собрать статистический материал для последующего анализа и выработки мер по противодействию (предупреждению) возникновению КС в результате действия того или иного фактора либо их группы.

Заметим, что построенную модель в виде сети Петри можно рассматривать и как вспомогательный инструмент анализа, когда для построения системы используются общепринятые методы проектирования и впоследствии построенная система (принятия решений в КС) моделируется сетью Петри, а модель подвергается анализу. В таком случае трудности и ошибки, выявляемые в ходе анализа, указывают на изъяны в проекте и необходимость его модификации с последующим итерационным моделированием; этот цикл повторяется до тех пор, пока проводимый анализ не приведет к успеху.

Однако разрабатываемая модель в основном используется для анализа уже существующих, действующих в настоящее время систем. В таком случае в ходе проектирования требуется постоянное преобразование системы в модель в виде сети Петри; методы анализа применяются только для создания адекватного проекта сети Петри. В обоих случаях необходимы методы анализа сетей Петри для определения свойств модели, и основная задача будет заключаться в преобразовании представления сети Петри в реальную рабочую систему.

Задачами ситуационного центра в режиме КС являются оперативное реагирование на ситуацию и выработка действий по уменьшению или полной ликвидации последствий КС. В данной работе предложена методика построения динамической модели в виде сети Петри развития КС, а алгоритм отбора комбинаций ликвидационных мероприятий позволяет:

-    оптимизировать сценарий ликвидации КС во взаимодействии с ЛПР;

-    эффективно и обоснованно выбирать план ликвидации на основе полученных прогнозных оценок и потерь;

-    управлять оптимальным размещением сил и средств для ликвидации поражающих факторов КС;

-    моделировать причинно-следственные связи между возникающими поражающими факторами и др.

При этом в нормальном режиме работы ситуационным центром должны осуществляться следующие мероприятия:

-    сбор информации для прогнозирования возможного развития КС и ее последствий;

-    построение модели на основании собранной информации;

-    проведение нескольких циклов моделирования;

-    разработка на основании проведенного моделирования различных превентивных планов, позволяющих эффективно реагировать на возникающие проблемы.

Кроме того, следует накапливать сведения о ресурсах, необходимых для ликвидации проблем.

Литература

1. Филиппович А.Ю. Ситуационные центры: определения, структура и классификация // PCWeek/RE. 2003. № 26 (392). С. 21–22.

2. Ямалов И.У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2007. 288 с.

3. Симанков В.С. Автоматизация системных исследований: монография. Краснодар, КубГТУ, 2002. 376 с.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=2451
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (4.03Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.25Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2010 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: