ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Реализация логических функций в компьютерных коэффициентных методиках

Realisation of logic functions in computer coefficient techniques
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2010 год.[ 27.05.2010 ]
Аннотация:Рассматриваются возможности реализации логических функций в компьютерных коэффициентных методиках с изменяемыми весовыми коэффициентами. Приводятся фрагменты коэффициентной методики с изменяемыми весо-выми коэффициентами, реализующие различные логические функции, и пример фрагмента, реализующего форми-рование итоговой оценки «отлично» или «хорошо» при контроле профессиональной подготовки специалиста на основе частных оценок практических навыков и теоретических знаний.
Abstract:Realization possibilities in computer coefficient techniques with changeable weight factors of logic functions are considered. Fragments coefficient techniques with the changeable weight factors, realizing various logic functions and an example of the fragment realizing formation of a total estimation «perfectly» or «well» at the control of vocational training of the expert on the basis of private estimations of practical skills and theoretical knowledge are resulted.
Авторы: Долгов А.И. (dolgov-ai@yandex.ru) - Ростовский военный институт Ракетных войск, , , доктор технических наук, Мартыненко А.Ф. (dolgov-ai@yandex.ru) - Ростовский военный институт Ракетных войск, , , Преснухин В.В. (dolgov-ai@yandex.ru) - Ростовский военный институт Ракетных войск, , , кандидат технических наук
Ключевые слова: двоичная величина, фрагмент, логические функции, весовой коэффициент, показатель, оценка объекта, коэффициентная методика
Keywords: binary size, a fragment, logic functions, weight factor, an indicator, an object estimation, coefficient a technique
Количество просмотров: 5173
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (4.97Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.38Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Коэффициентные методики оценки объектов, основанные на получении интегрального (выходного) показателя суммированием оцениваемых частных (входных) показателей, умножаемых на соответствующие весовые коэффициенты [1], широко используются в практике оценки объектов, относящихся к самым разнообразным областям деятельности, так как обеспечивают рациональное сочетание оперативности получения результатов с возможностями их количественного обоснования.

Недостатком существующих компьютерных коэффициентных методик является отсутствие возможности реализации логических функций в процессе получения результата.

В [2] предложена компьютерно реализуемая методика оценки объектов с изменяемыми весовыми коэффициентами, в которой для весовых коэффициентов, умножаемых на соответствующие показатели, используются те или иные из заблаговременно устанавливаемых значений в зависимости от результата сравнения значения каждого показателя с соответствующим ему пороговым значением.

Подпись:  
Рис. 1. Получение
 двоичной величины показателяОсновным достоинством компьютерной методики оценки объектов с изменяемыми весовыми коэффициентами является возможность учета произвольных логических условий получения промежуточных и выходных показателей на основе реализации логических функций над характеризующими обрабатываемые входные и промежуточные показатели двоичными величинами.

Теоретические основы применения логических функций в компьютерных коэффициентных методиках

Рассмотрим обработку показателей, представленных вещественными числами. Для таких показателей при реализации логических функций можно ограничиться двоичными величинами , характеризующими соотношение между значением показателя Хi и некоторой выбираемой величиной (a). Здесь Ä – один из знаков: =, >, <, ¹, £, ³. Возможные варианты проверяемых альтернативных условий приведеы в таблице.

Функция

Условие

Двоичная величина

Хi=a

1

Хi¹a

0

Хi>a

1

Хi£a

0

Хi

1

Хi³a

0

Хi¹a

1

Хi=a

0

Хi£a

1

Хi>a

0

Хi³a

1

Хi

0

На приводимых рисунках, поясняющих реализацию логических функций в компьютерных коэффициентных методиках с изменяемыми весовыми коэффициентами, операция суммирования рассматриваемых величин обозначается прямоугольником с символом Σ, а операция умножения на весовой коэффициент – овалом с символическим обозначением весового коэффициента.

В качестве примера на рисунке 1 иллюстрируется преобразова­ние (соответствующее  см. табл.) с использованием изменяемого весового коэффициента V(>a) значения обрабатываемого показателя Хi в двоичную величину .

С использованием одного изменяемого весового коэффициента можно реализовать логические функции конъюнкции N переменных и дизъюнкции, но лишь двух переменных, а с прибавлением дополнительной единицы – также функции отрицания, функции отрицания конъюнкции и дизъюнкции N переменных, функции Шеффера и Пирса для двух переменных (рис. 2–8).

Фрагмент, реализующий функцию дизъюнкции N переменных, не удается реализовать с одним весовым коэффициентом, но можно это сделать, например, с использованием N+2 весовых коэффициентов, как это показано на рисунке 9.

Так как дизъюнкция, конъюнкция и отрицание образуют функционально полную систему логических функций, в компьютерных коэффициентных методиках оценки объектов с изменяемыми весовыми коэффициентами возможен учет любых логических условий оценки.

 

Подпись:   Рис. 2. Функция конъюнкции N переменных	Рис. 3. Функция дизъюнкции 2 переменных  Рис. 4. Функция отрицания	Рис. 5. Функция отрицания конъюнкции N переменных  Рис. 6. Функция отрицания дизъюнкции N переменных	Рис. 7. Функция Шеффера  Рис. 8. Функция Пирса	Рис. 9. Функция конъюнкции N переменныхПример практического использования логических функций

Использование логических функций в компьютерной коэффициентной методике рассмотрим на примере фрагмента методики оценки профессиональной подготовки специалиста, реализующей выставление итоговой балльной оценки «отлично» или «хорошо» на основе G частных балльных оценок, из которых k оценок Х1,…, Хk за практические навыки, а остальные Х(k+1),…, ХG – за теоретические знания.

Логические условия выставления оценок:

·     итоговая оценка «отлично» (5) выставляется, если все оценки за практические навыки равны «отлично», а оценки за теоретическую подготовку не ниже «хорошо»;

·     итоговая оценка «хорошо» (4) выставляется, если оценка за практические навыки – не «отлично» и все оценки за практические навыки и теоретическую подготовку не ниже «хорошо».

Реализация указанных условий получения итоговой оценки за профессиональную подготовку специалиста иллюстрируется рисунком 10.

Для учета логических условий определения итоговой оценки сначала осуществляется преобразование с использованием изменяемых весовых коэффициентов V1(=5) и V2(<4) значений частных оценок (X1,…, XG) в двоичные величины (,…,).

Затем вычисляются две логические функции с целью проверки условий формирования рассматриваемых оценок.

Проверка первого условия – все оценки за практические навыки равны «отлично» – осуществляется по значению функции конъюнкции , реализуемой (см. рис. 10) с использованием изменяемых весовых коэффициентов Wиk.

Аналогично проверяется второе условие – все оценки за практические навыки и оценки за теоретическую подготовку должны быть не ниже «хорошо» – по значению функции отрицания дизъюнкции , реализуемой с использованием изменяемого весового коэффициента W не или G.

Наконец, по вычисленным значениям функций в случае выполнения второго условия формируется итоговая оценка: при выполнении первого условия – «отлично» (5), а при его невыполнении – «хорошо» (4).

При этом осуществляется переход от двоичных переменных к балльным значениям итоговой оценки в соответствии с соотношением Y=W1×Y1+W2×Y2, где Y1 и Y2 – количество двоичных переменных на входах сумматоров Σ4 и Σ5 со значениями, равными 1.

Выбираются следующие значения изменяемых весовых коэффициентов:

Фрагмент методики, реализующий выставление итоговой оценки «удовлетворительно» или «неудовлетворительно», может быть построен аналогично.

Подпись:  
Рис. 10. Фрагмент методики оценки 
профессиональной подготовки специалистаДля наиболее широкой реализации коэффициентных методик с изменяемыми весовыми коэффициентами целесообразно создание программной оболочки, предназначенной для разработки и реализации методик пользователями, не специализирующимися в области вычислительной техники и программирования.

Созданный с участием авторов вариант программной оболочки получил официальную государственную регистрацию (№ 2008610291 от 14 января 2008 г.) и экспериментально проверен на примере разработки используемой в учебно-воспитательном процессе Ростовского военного института Ракетных войск методики рейтинговой оценки кафедр по итогам обучения за семестр и за учебный год.

В заключение отметим, что компьютерные коэффициентные методики широко используются в практике оценки объектов, относящихся к разнообразным областям деятельности, так как, обладая простотой используемого математического аппарата, обеспечивают рациональное сочетание оперативности получения результата с возможностью количественного его обоснования.

Недостатком существующих коэффициентных методик является невозможность реализации логических функций в процессе получения результата. Логические функции в компьютерных коэффициентных методиках реализуются на основе перехода от традиционно используемых постоянных весовых коэффициентов к изменяемым.

Литература

1. Долгов А.И., Долгов А.И., Журавлев Ю.П. Методика решения некоторых задач оценки объектов с помощью ЦВМ // Автоматика и вычислительная техника. 1965. № 9.

2. Долгов А.И., Мартыненко А.Ф., Преснухин В.В. Коэффициентная методика с изменяемыми весовыми коэффициентами // Искусственный интеллект. Донецк. МОН и ИПИИ «Наука i освiта». 2008. Т. 4.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=2523
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (4.97Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.38Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2010 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: