ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Июня 2018

Система планирования ресурсного обеспечения диверсифицированного промышленного предприятия

Supply planning system at the diversify enterprise
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2011 год.[ 11.06.2011 ]
Аннотация:В работе рассматриваются методы формирования товарно-ассортиментных групп ресурсов, предложена новая методика, учитывающая степень уникальности закупаемых ресурсов, а также определены задачи, решаемые с помо-щью разработанной методики.
Abstract:In work formation methods commodity groups of resources are considered and the new technique considering degree of uniqueness of bought resources is offered, and also problems solved by a developed technique are defined.
Авторы: Ильина Л.Ю. (stergen82@mail.ru) - Костромской государственный технологический университет, г. Кострома, Россия
Ключевые слова: стратегия, материально-техническое снабжение, прогнозирование, классификация, товарный ассортимент, диверсификация
Keywords: strategy, material-technic support, forecasting, classification, commodity assortment, diversification
Количество просмотров: 8325
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (5.35Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.27Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Для повышения качества прогнозирования потребности в товарах при многономенклатурном сбыте и/или снабжении в российской и зарубежной практике используют стоимостные характеристики ресурсов (АВС-анализ) и вариации потребления ресурсов (XYZ-анализ) для классификации товарно-ассортиментных групп. Бесспорно, такая классификация позволяет существенно снизить затраты, связанные с контролем наличия запасов на складе промышленного предприятия. Но, по мнению автора, совмещения результатов произведенных группировок не вполне достаточно для получения достоверной информации о потребности в ресурсах при планировании закупочной деятельности промышленного предприятия. Особенно сложным является определение потребности в ресурсах при инновационной диверсификации бизнеса, так как в этом случае у предприятия недостаточно статистических данных о реализации готовой продукции, следовательно, проведение только АВС- и XYZ-анализа не может дать достаточно достоверных данных для группировки всех позиций номенклатуры закупаемых ресурсов.

В работе предлагается усовершенствованная методика группировки, в которой рассматривается, кроме АВС- и XYZ-анализа, степень уникальности закупаемых ресурсов.

В рамках предлагаемой классификации по степени уникальности ресурсов предусматривается выделение трех групп:

·     группа Е (exclusive) – эксклюзивные (уникальные) ресурсы, используемые в одном или нескольких наименованиях выпускаемой предприятием продукции;

·     группа U (universal) – универсальные ресурсы, применяемые в производстве различных наименований выпускаемой предприятием продукции, либо взаимозаменяемые ресурсы;

·     группа S (standart) – стандартные ресурсы, необходимые для производства большинства позиций номенклатуры предприятия.

Таким образом, предлагается наравне с АВС- и XYZ-анализом применять EUS-анализ, что позволит выделить 27 товарно-ассортиментных групп закупаемых ресурсов с различной стоимостью, универсальностью в использовании и вариацией потребления. Для наглядности полученные группы показаны на рисунке.

В зависимости от характеристик группы, к которой относится тот или иной ресурс, могут применяться определенные методы прогнозирования их потребления, а следовательно, и стратегии материально-технического снабжения промышленного предприятия. Следует заметить, что предлагаемая классификация закупаемых предприятием ресурсов значительно упрощает разработку стратегий снабжения для каждой из полученных групп, позволяет определять оптимальные размеры заказов и запасов, это дает возможность снизить переменные затраты предприятия.

Полученные группы имеют следующие основные характеристики.

Ресурсы, входящие в группу CZE, являются уникальными (эксклюзивными), то есть применяются в производстве одного вида продукции. Их потребление осуществляется нерегулярно при отсутствии каких-либо тенденций. Точность прогнозирования потребления данного вида ресурсов и их стоимость низкая.

Ресурсы, относящиеся к группе CYE, имеют низкую стоимость и являются уникальными (эксклюзивными). Тенденции их потребления заранее известны (например, наблюдаются сезонные колебания). Возможно построение прогнозов потребления с невысокой точностью.

Ресурсы группы CXE являются уникальными (эксклюзивными) и малоценными. Они характеризуются незначительными колебаниями в потреблении, что позволяет добиться высокой точности прогнозирования потребности в них.

К группе BZE относятся уникальные (эксклюзивные) ресурсы со средней стоимостью. Возможность построения точных прогнозов потребления низкая из-за отсутствия каких-либо тенденций.

В группу BYE включены уникальные ресурсы, имеющие среднюю стоимость и заранее известные тенденции в потреблении. Точность прогнозов потребления невысока из-за значительных колебаний в потреблении.

Ресурсы, относящиеся к группе BXE, характеризуются средней стоимостью и являются уникальными. Точность прогнозирования потребления достаточно высокая.

В группу AZE включены уникальные ресурсы с нерегулярным потреблением и высокой стоимостью. Ошибки в прогнозировании потребности в них приводят к значительному повышению рисков. При планировании ресурсного обеспечения промышленного предприятия группе AZE должно быть уделено особое внимание.

К группе AYE относятся дорогостоящие эксклюзивные ресурсы с заранее известными тенденциями в потреблении. Уровень запасов данной группы ресурсов должен постоянно контролироваться. При прогнозировании потребления необходимо применять совокупность методов, позволяющих повысить качество прогноза и его точность.

В группу AXE входят уникальные дорогостоящие ресурсы. Благодаря постоянной величине потребления точность прогнозирования достаточно высока.

Ресурсы группы CZU характеризуются низкой стоимостью и нерегулярным потреблением при отсутствии каких-либо тенденций. Данные ресурсы являются универсальными по классификации, предлагаемой автором, то есть требуются для производства нескольких видов продукции предприятия.

К группе CYU относятся универсальные ресурсы с низкой стоимостью. Возможности прогнозирования средние [1].

В группу CXU включены универсальные малоценные ресурсы с незначительными колебаниями в потреблении и высокой точностью прогнозирования.

В группу BZU входят универсальные ресурсы со средней стоимостью и слабой предсказуемостью потребления. При планировании закупок данных ресурсов преимущественно применяются субъективные методы прогнозирования потребности.

К группе BYU относятся универсальные ресурсы со средней стоимостью и средними возможностями прогнозирования.

В группу BXU включены универсальные ресурсы с высокой точностью прогнозирования потребления и средней стоимостью.

Ресурсы, входящие в группу AZU, являются дорогостоящими, универсальными, со слабой прогнозируемостью потребления.

В группу AYU включены универсальные ресурсы с высокой стоимостью. Тенденции потребления заранее известны, точность прогнозирования средняя.

Ресурсы, отнесенные к группе AXU, характеризуются высокой стоимостью, постоянной величиной потребления и универсальностью.

Ресурсы группы CZS имеют низкую стоимость и точность прогнозирования потребления. Ресурсы относятся к классу стандартных, то есть требуются для производства всех или большинства наименований продукции предприятия.

В группу CYS входят стандартные ресурсы с низкой стоимостью. Качество получаемых прогнозов потребления невысокое.

К группе CXS относятся стандартные малоценные ресурсы. Точность прогнозирования потребления высокая.

В группу BZS входят стандартные ресурсы с нерегулярным потреблением и неточным прогнозированием. Стоимость ресурсов средняя.

Ресурсы группы BYS имеют среднюю стоимость. Тенденции потребления заранее известны и предсказуемы. Ресурсы задействованы в производстве большинства позиций номенклатуры выпускаемых предприятием товаров.

Ресурсы, отнесенные к группе BXS, являются стандартными, характеризуются средней стоимостью и возможностью точного прогнозирования потребления.

К группе AZS относятся стандартные дорогостоящие ресурсы. Какие-либо тенденции в потреблении отсутствуют, поэтому нельзя строить достоверные прогнозы. При планировании закупок данных ресурсов не рекомендуется использовать модели, допускающие дефицит. В случае закупки ресурсов в объемах, превышающих реальную потребность, временно растут складские запасы, что приводит к повышению затрат на хранение.

В группу AYS включены стандартные ресурсы, характеризующиеся высокой стоимостью и заранее известными тенденциями в потреблении. Для повышения достоверности прогнозов рекомендуется применять математические и эвристические методы прогнозирования.

В группу AXS входят стандартные дорогостоящие ресурсы с постоянной величиной потребления. В связи с высокой стоимостью ресурсов рекомендуется непрерывно контролировать уровень запасов.

Таким образом, с помощью предложенной классификации материально-технических ресурсов формируется система планирования ресурсного обеспечения диверсифицированного промышленного предприятия. Система планирования позволяет разработать стратегии снабжения для каждой группы материально-технических ресурсов и реализовать принятую на предприятии стратегию развития.

Основные этапы предлагаемой методики следующие:

1-й этап: проведение АВС-анализа;

2-й этап: проведение XYZ-анализа;

3-й этап: проведение EUS-анализа;

4-й этап: совмещение полученных результатов;

5-й этап: прогнозирование потребности в ресурсах с учетом произведенной группировки;

6-й этап: разработка стратегий материально-технического снабжения.

Методики формирования групп АВС и XYZ подробно описаны различными отечественными и зарубежными авторами [1–4].

Для определения границ номенклатурных групп при проведении EUS-анализа применяется аналитический метод [1, 3].

На первом этапе вводим показатель доли наименований товаров, производимых предприятием, содержащих исследуемый вид ресурса, в общей номенклатуре выпускаемых товаров (di). Далее по каждому виду закупаемых материалов выполняем расчет di, осуществляем ранжирование и располагаем все в убывающей последовательности: da³db³…³di³dm, затем присваиваются новые индексы: а=1, в=2, …, m=N, где N – общее количество наименований закупаемых ресурсов. Величины di суммируются нарастающим итогом и представляются в виде графика или в табличной форме.

Количество наименований закупаемых ресурсов N нормируется в интервале 0–1, и вводится аргумент x. Далее подбирается вид аналитической зависимости y=f(x, ap) для аппроксимации интегральной кривой, где ар – коэффициенты, вычисляемые с помощью метода наименьших квадратов. Для определения координат точки, являющейся границей группы S, используется теорема Лагранжа.

На следующем этапе вводится новая система координат, принимающая за начало отсчета абсциссу xS и ординату y(xS).

Таким образом, для проведения основных этапов ABC-, XYZ-, EUS-анализа рекомендуется применение аналитического метода определения границ номенклатурных групп, так как на данный момент эмпирических данных явно недостаточно, чтобы говорить о существовании какой-либо закономерности в распределении ресурсов по номенклатурным группам в зависимости от степени уникальности. Кроме того, аналитический метод расчета позволяет применять предложенную автором классификацию в любой сфере промышленного производства.

Литература

1.   Модели и методы теории логистики; [под ред. В.С. Лу­кинского]. СПб: ПИТЕР, 2003.

2.   Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов; [под общ. и науч. ред. проф. В.И. Сергеева]. М.: ИНФРА-М, 2004.

3.   Методические основы управления снабжением запасными частями автотранспортных предприятий / В.С. Лукинский [и др.]. Ставрополь: Интеллект-сервис, 1997.

4.   Coyle John J., Bardi Edward J., Langlay John Jr. The Management of Business Logistics. A. Supply Chain Perspective, 7-th South-Western device of Thomson Harming, 2003.

5.   Маликов О.Б. Деловая логистика. СПб: Политехника, 2003.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=2788
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (5.35Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.27Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 2 за 2011 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: