ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Методика оценки реального уровня защищенности автоматизированных систем

Methods of the assessment of mis real protection levels
Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2012 год. [ на стр. 39 - 42 ][ 19.03.2012 ]
Аннотация:Рассмотрена методика оценки реального уровня защищенности АСУ в условиях моделирования компьютерных атак. Приведен перечень инструментальных средств, используемых для проведения оценки, включая средства моде-лирования компьютерных атак. Предложено комплексное использование новых форм испытаний и тестирования программных средств АСУ на основе натурного и имитационного моделирования. Применение новой методики оценки реального уровня защищенности позволит повысить эффективность работы служб информационной безо-пасности при эксплуатации АСУ.
Abstract:Methods of the assessment of MIS real protection levels in the condition of modeling computer attacks were considered. The list of assessment tools, including the simulation of computer attacks, was presented. The complex use of the new forms of tests as well as testing of MIS software programs on the basis of natural and simulated modeling was offered. The application of the new methods of the assessment of real protection levels will allow raising the efficiency of information safety services during MIS maintenance.
Авторы: Мукминов В.А. (mva131@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, , , кандидат технических наук, Хуцишвили В.М. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, , , кандидат технических наук, Лобузько А.В. (xbm@mail.ru) - 4 ЦНИИ Минобороны России, г. Тверь, Россия
Ключевые слова: средства обнаружения компьютерных атак, средства защиты информации, оценка уровня защищенности, уязвимости, защищенность, асу
Keywords: tools of computer attack detection, information protection tools, assessment of the protection levels, attack, vulnerability protection, management information systems
Количество просмотров: 9252
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (5.33Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.08Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Многие коммерческие и государственные организации, заменив практически всю свою техническую и программную инфраструктуру, вынуждены периодически проводить контроль (технический аудит) созданных и эксплуатируемых АСУ.

С этой целью привлекаются специалисты (эксперты) по информационной безопасности, работа которых заключается в определении уязвимостей программно-технических средств АСУ и разработке рекомендаций по защите информации. После получения экспертного заключения по защите информации на объекте информатизации зачастую устанавливаются обновления для операционных систем (ОС), блокируются незадействованные порты и устройства ввода/вывода (USB, FLOPPY, DVD и т.д.), устанавливаются межсетевые экраны в сегменты вычислительной сети, ужесточается регламент служебного времени (контрольно-про­пускной режим) и т.п.

Несмотря на то, что методы и средства защиты информации постоянно совершенствуются, разработка методики оценки реального уровня защищенности и создание инструментальных средств, при помощи которых проводятся подобные проверки, по-прежнему актуальны и востребованы.

Существующие методики оценки, в основе которых заложен вероятностный подход либо подход к проверке соответствия требований по защищенности, заданных на этапе технического задания (уточненных на этапе технического проекта), не учитывают реальное состояние защищенности, а лишь дают приближенную оценку, основанную на данных, полученных экспертным путем.

Программные комплексы (ПК), созданные для автоматизации процесса оценки защищенности, не могут рассчитать реальный уровень защищенности и дать адекватную оценку. Такие ПК, как «АванГард» [1] и аналогичные ему, направлены на оценку рисков нарушения информационной безопасности, но при проведении экспертной оценки не учитывают техническую структуру объекта информатизации и особенности АСУ.

Такое положение в технологиях и методиках оценки защищенности информации сложилось из-за отсутствия системного подхода в методологии анализа и синтеза средств защиты информации (СЗИ), сложности объективного подтверждения эффективности СЗИ и неполноты нормативно-ме­тодического обеспечения информационной безопасности прежде всего в области систем показателей и критериев.

Инструментальные средства для проведения оценки

Оценку защищенности АСУ предлагается проводить по направлениям локального и сетевого тестирования АСУ [2].

Локальное тестирование заключается в проверке состояния защищенности объекта информатизации от внутреннего нарушителя. С этой целью используются следующие инструментальные средства:

-      сканеры портов Nmap, SuperScan и др. (определяют количество и наименования открытых портов);

-      средства анализа защищенности XSpider, Сканер-ВС и др. (определяют перечень уязвимых мест и выдают рекомендации по их блокированию).

Сетевое тестирование заключается в моделировании действий внешнего нарушителя и направлено на проверку состояния защищенности объекта информатизации в агрессивных условиях. Для этого используются следующие инструментальные средства:

-      снифферы WireShark, Ettercap и др. (проводят пассивное и/или активное прослушивание сетевого трафика);

-      средства моделирования компьютерных атак MetaSploit Framework, Nessus и др. (проводят моделирование компьютерных атак на различные ОС и ПО).

Методика оценки защищенности АСУ в условиях компьютерных атак

Исходными данными методики являются: программно-технические средства АСУ (рабочие станции, серверы), объединенные в локальную вычислительную сеть (ЛВС); коммуникационное оборудование (маршрутизаторы, коммутаторы ЛВС, концентраторы и т.п.); средства защиты информации (межсетевые экраны, антивирусные средства, средства защиты информации и др.).

К выходным показателям методики относятся количество выявленных IP-адресов и открытых портов на них, а также уязвимых мест и реализованных через них компьютерных атак.

Основные проводимые операции (действия) представлены в таблице.

Алгоритм методики следующий.

1. Выполнение начинается с подключения к вычислительной сети и проведения пассивного прослушивания сетевого трафика, в результате чего определяются IP-адреса компьютеров, находящихся в сети. Большинство современных снифферов, анализируя сетевые пакеты, сразу определяют ОС активных компьютеров. Наименование ОС является основным параметром, который в качестве исходных данных используется при выполнении следующих этапов.

2. Полученные при прослушивании сети IP-ад­реса компьютеров задаются в виде диапазона, по которому проводится сканирование сети. В результате сканирования формируется уточненный перечень компьютеров и их IP-адресов с указанием количества открытых портов P на них.

3. Следующим действием является анализ уязвимостей. Для этого при помощи соответствующих программных средств задается уточненный перечень IP-адресов компьютеров для сканирования. В результате сканирования формируется список уязвимостей и уязвимых портов Y, на которых функционируют службы и сервисы ОС тестируемых компьютеров.

Таким образом, путем локального тестирования можно определить коэффициент уязвимости компьютеров вычислительной сети. Коэффициент уязвимости L локального тестирования равен отношению количества открытых портов к количеству портов, на которых обнаружена уязвимость, и находится по формуле

,                                                                (1)

где Pi – количество открытых портов на i-м компьютере; Yi – количество портов i-х компьютеров, на которых были найдены уязвимости.

4. Этап выполнения методики, содержащий активные действия, заключается в моделировании компьютерных атак через уязвимости протоколов передачи данных, ОС, ПО. Программные средства моделирования компьютерных атак включают в свой состав основные (E) и дополнительные (A) сценарии компьютерных атак. Количество возможных компьютерных атак может быть ограничено на основе выявления ОС, установленных на тестируемых компьютерах.

По результатам сетевого тестирования определяется коэффициент уязвимости S вычислительной сети, который равен отношению количества реализованных компьютерных атак к общему количеству возможных (предполагаемых) компьютерных атак и находится по формуле

,                                                     (2)

где Ri – количество реализованных компьютерных атак на i-м компьютере; EО – количество основных сценариев моделирования компьютерных атак (Exploits), ограничивается наименованием ОС (O); AО – количество дополнительных сценариев моделирования компьютерных атак (Auxiliaries), ограничивается наименованием ОС (O).

Коэффициенты уязвимости, полученные по результатам локального и сетевого тестирования, составляют коэффициент общей уязвимости системы W, который находится по формуле

W=L×S.                                                                     (3)

Коэффициент защищенности системы Z1 можно найти, исходя из того, что уровень защиты системы и уровень общей уязвимости системы дополняют друг друга до единицы:

Z1=1–W.                                                                   (4)

5. На заключительном этапе методики осуществляются сбор данных о количестве обнаруженных компьютерных атак и расчет коэффициента реального уровня защищенности АСУ. Сбор данных может быть реализован двумя основными способами:

-      при наличии на объекте информатизации средств обнаружения компьютерных атак данные о количестве компьютерных атак находятся на основе анализа журнала регистрации событий таких средств;

-      если на объекте информатизации установлены штатные СЗИ, вывод о количестве компьютерных атак делается путем обхода СЗИ и суммирования фактов обнаружения несанкционированных действий на них.

Коэффициент эффективности СЗИ определяется по формуле

,                                                              (5)

где Kобн – количество компьютерных атак, обнаруженных всеми СЗИ; R – общее количество реализованных компьютерных атак.

Оценка реального уровня защищенности АСУ может быть получена на основе расчета обобщенного коэффициента, который находится как произведение коэффициента защищенности системы и коэффициента эффективности СЗИ и выражается формулой

Z=Z1×Z2.                                                                     (6)

Обобщая, можно сделать следующие выводы. Авторами разработана методика оценки реального уровня защищенности АСУ в условиях моделирования компьютерных атак. Сложность и территориальная распределенность элементов АСУ, повышение требований к обеспечению их защищенности в условиях компьютерных атак приводят к необходимости поиска новых форм испытаний и тестирования программных средств АСУ, к которым в первую очередь относится натурное и имитационное моделирование компьютерных атак. Приведен перечень инструментальных средств, используемых для проведения оценки, включая средства моделирования компьютерных атак.

Достоверность и обоснованность полученных результатов обеспечиваются полнотой учета исходных данных о сценариях компьютерных атак, уязвимостях АСУ, полученных из практики; полнотой учета факторов, влияющих на защищенность АСУ в условиях компьютерных атак; созданием реальной обстановки (внезапность проведения испытаний, что дает чистоту эксперимента) и наличием штатно функционирующих СЗИ, а также выбором показателей оценки эффективности средств защиты информации, применяемых в разработанных методах и алгоритмах тестирования.

Литература

1. Бурдин О.А., Гордеев Ю.А., Кононов А.А. Оценка рисков нарушения информационной безопасности с помощью комплексной экспертной системы «АванГард» // Системные проблемы качества математического моделирования, инфор-мационных, электронных и лазерных технологий: матер. Междунар. конф. и российск. науч. шк. М.: МГИЭМ, 2001. Ч. 5.     С. 134–139.

2. Войнов Ю.В., Мукминов В.А. Об архитектуре средств тестирования автоматизированных систем в условиях моделирования информационных воздействий // Изв. Инс-та инженер. физики. 2011. № 1. С. 36–39; Методика проведения технических экспертиз и испытаний автоматизированных систем в условиях моделирования информационных воздействий. С. 8–12.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=3010
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (5.33Мб)
Скачать обложку в формате PDF (1.08Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2012 год. [ на стр. 39 - 42 ]

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: