Публикационная активность
(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 1,051
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 9403
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 291
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 7
Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2021
Разработка адаптивных моделей поведения агентов мультиагентной системы управления телекоммуникационными предприятиями
Development of agent behavioral adaptive models for multi-agent system of telecommunication enterprise management
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2013 год. [ на стр. 167-173 ]Аннотация:Исследование и анализ рынка как открытой социально-экономической системы, объединяющей большое количество взаимодействующих элементов, требует обработки огромных массивов статистических данных и информационной поддержки прогнозирования маркетинговых ситуаций с целью выбора стратегий и принятия решений по их реализации на основе формализованных знаний. В то же время известные на сегодняшний день методы, основанные на использовании аналитических выражений и теории игр, описывают состояние элементов статистически, без учета динамики их поведения и взаимовлияния. Динамика поведения системы в условиях неопределенности, риска, нечеткой или неполной информации в большинстве случаев непредсказуема. В связи с этим для принятия эффективных управленческих решений целесообразно использовать агентно-ориентированный подход к описанию и моделированию взаимодействия элементов системы, которые изменяют свойства и поведение в зависимости от состояния окружающей среды. Одной из основополагающих проблем в построении мультиагентных систем является организация взаимодействия агентов. При наличии ограничений на использование процедурных подходов более предпочтительными для организации взаимодействия агентов являются декларативные языки. В статье предложена онтологическая модель предметной области взаимодействия агентов, определяющая совокупность коммуникативных актов, а также разработана модель акта «запрос» в нотации цветной сети Петри. Адаптивность поведения агентов системы достигается за счет классификации показателей внешней и внутренней среды с использованием аппарата нейронных сетей и выбора соответствующей стратегии поведения.
Abstract:The article considers a market as an open socio-economic system involving a large number of interacting elements. Market research and analysis requires processing massive amounts of statistical data and information support to forecast marketing situations in order to select strategies and decision-making for their implementation based on formalized knowledge. At the same time, known methods based on using analytical expressions and games theory, describe the state of the elements statistically excluding changes in their behavior and interaction. The dynamics of the system behavior under conditions of uncertainty, risk, illegible or incomplete information is mostly unpredictable. That is why to make effective management decisions it is appropriate to use the agent-oriented approach to the description and simulation of the system elements interaction. These elements alter the properties and behavior depending on the environment. One of the fundamental problems of multi-agent systems construction is the organization of agents’ interaction. If there are restrictions to use procedural approaches, declarative languages are preferred for interaction of agents. The paper proposes an ontological domain model of agent interaction that defines a set of communicative acts. It also shows a model of "request" act in the notation of colored Petri nets. The adaptability of the system of agents' behavior is achieved due to the classification of indicators of external and internal environment using neural networks and selecting the appropriate behavioral strategies.
Авторы: Гимаров В.В. (feu@sci.smolensk.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), г. Смоленск, Россия, доктор экономических наук, Гимаров В.А. (feu@sci.smolensk.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), г. Смоленск, Россия, доктор экономических наук, Дли М.И. (midli@mail.ru) - Филиал Московского энергетического института (технического университета) в г. Смоленске (профессор, зам. директора по научной работе), г. Смоленск, Россия, доктор технических наук, Иванова И.В. (ivanova_iv@list.ru) - Смоленский филиал Московского энергетического института (технического университета), г. Смоленск, Россия | |
Ключевые слова: цветные сети петри, онтологическое исследование предметной области, коммуникация агентов, структура мультиагентной модели, мультиагентное моделирование, маркетинговые исследования |
|
Keywords: colored Petri nets, ontological research domain, communication agents, structure multiagent models, multi-agent simulation, market research |
|
Количество просмотров: 9818 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (7.95Мб) Скачать обложку в формате PDF (1.45Мб) |
Постоянный адрес статьи: http://swsys.ru/index.php?page=article&id=3679 |
Версия для печати Выпуск в формате PDF (7.95Мб) Скачать обложку в формате PDF (1.45Мб) |
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2013 год. [ на стр. 167-173 ] |
Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик:
- Высокопроизводительные вычисления в практике моделирования роста перколяционных кластеров
- Исследование алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров при частичной загрузке вычислительных узлов на суперкомпьютерных системах
- Исследование оптимального количества процессорных ядер для алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров на суперкомпьютерных вычислительных системах
- Мультиагентное моделирование процессов распространения массовых эпидемий с использованием суперкомпьютеров
- Мультиагентное моделирование процессов распространения и взаимодействия инфицирующих сущностей
Назад, к списку статей