ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Принципы автоматизированного программного комплекса построения экспертных систем

Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2007 год.[ 23.03.2007 ]
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Зуров Е.В. () - , ,
Ключевое слово:
Ключевое слово:
Количество просмотров: 5365
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.53Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

С каждым днем расширяется круг предметных областей, в которых находят свое применение системы, основанные на знаниях. Жизненный цикл (ЖЦ) разработки подобных систем в значительной степени отличается от ЖЦ, который используется при построении традиционных информационных систем. В частности, ЖЦ разработки экспертных систем (ЭС) характеризует наличие двух этапов по сравнению с традиционным ЖЦ – приобретение и представление предметных знаний. Наличие данных этапов приводит к трем основным факторам, сдерживающим развитие систем, основанных на знаниях:

–    временной ресурс – время, затрачиваемое на создание системы;

–    трудоемкость разработки подобных систем;

–    необходимость привлечения высококвалифицированных специалистов различного профиля (программисты, инженеры по знаниям, группа экспертов).

Стремление к минимизации отмеченных факторов и автоматизации ЖЦ разработки ЭС привело к разработке автоматизированного программного комплекса (АПК) построения ЭС.

Указанная цель достигается решением двух классов задач.

Наименование подсистемы

Назначение

1

Подсистема визуального констру­ирования моделей представления знаний (МПЗ)

Поддержка ЯВОПЗ и представление моделей  знаний прикладных областей

2

Модуль трансляции МПЗ в БЗ

Трансляция реализованных МПЗ в форматные файлы БЗ с целью осуществления возможности интерпретации этих знаний методами, реализованными в АПК построения ЭС

3

БЗ

Структура представления предметных знаний, пригодная для обработки средствами вычислительной техники

4

Библиотека методов поиска решений в БЗ в виде отдельного модуля

Выполнение операций логического вывода на знаниях, представленных в БЗ, с учетом исходных данных, полученных пользователем на этапе идентификации

5

Пользовательский интерфейс ЭС

Осуществляет:

- приобретение и идентификацию исходных данных для созданных ЭС;

- вывод промежуточных и конечных решений;

- предоставление отчетов по решаемой задаче

1.   Обеспечение интерфейса между экспертом, обладающим знаниями в определенной области, с одной стороны, и формой представления этих знаний на компьютере – с другой. Декомпозиция данной задачи приводит к решению следующих подзадач:

–    разработка специального языка визуально-объектного представления знаний (ЯВОПЗ) и правил построения выражений на нем;

-    интеграция со средствами поддержки ЯВОПЗ;

-    реализация методов трансляции формализованных моделей знаний в формат, пригодный для выполнения на вычислительной машине.

2.   Осуществление вывода на основе закодированных экспертных знаний в базе знаний (БЗ) и исходных данных, предоставленных пользователем, по решаемой проблеме. Решение задачи достигается:

–    разработкой набора методов, поддерживающих интерпретацию закодированных экспертных знаний на вычислительной машине;

–    разработкой средств пользовательского интерфейса, взаимодействующего с указанным набором методов.

Решение перечисленных задач АПК построения ЭС достигается благодаря интеграции в нем подсистем, приведенных в таблице.

На рисунке представлена схема информационных потоков между компонентами АПК построения ЭС при разработке ЭС.

Таким образом, процесс построения ЭС средствами АПК построения ЭС отличается следующими преимуществами:

–    разработка ЭС может производиться экспертом или группой экспертов, обладающих средними навыками работы на компьютере;

–    от разработчика не требуется умения программировать на языках высокого уровня;

–    существует возможность оперативного внесения изменений в разрабатываемые системы, что особенно важно для этапов тестирования и отладки системы;

–    технология направлена на возможно скорое получение работающего прототипа ЭС;

–    увеличивается скорость анализа решений благодаря иерархической организации структуры доменных знаний созданных ЭС.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=422
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.53Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 1 за 2007 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: