ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Инструментальные и программные средства построения сетевых моделей

Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2004 год.[ 20.12.2004 ]
Аннотация:
Abstract:
Авторы: Сенькина М.А. () - , ,
Ключевое слово:
Ключевое слово:
Количество просмотров: 9157
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.31Мб)

Размер шрифта:       Шрифт:

Все более широкое применение находят методы автоматизации управления проектами. В их числе системы сетевого планирования и управления (СПУ), основой которых является сетевая модель. Эти системы позволяют решать задачи оптимизации по времени и стоимости, распределения ограниченных ресурсов проекта и, в конечном счете, построения календарного плана выполнения работ. Очевидно, что от степени адекватности сетевой модели зависит качество управления проектом. Вместе с тем построение сетевой модели – достаточно трудоемкий процесс, фактически не имеющий формализованных правил синтеза топологии сети.

Известны отдельные теоретические и практические работы по автоматизации построения сетевых моделей [2], но применяемый в них подход практически не снижает трудоемкости построения сетей и не обеспечивает необходимой степени адекватности модели.

В связи с практической актуальностью проблемы в данной работе рассматриваются вопросы разработки и обоснования алгоритмов построения сетевых моделей и структура программного комплекса. Частично эти вопросы представлены в работах [1,3].

Алгоритмы синтеза топологии сетевых моделей

Пусть задан граф G=[P,R], состоящий из множества вершин P и множества дуг . Будем считать, что вершина  достижима из вершины , если существует путь    из  в  и обозначать  Геометрически это означает, что, двигаясь по дугам графического изображения графа, можно из  попасть в . Данное определение удовлетворяет требованиям, предъявляемым отношениям частичного порядка. Аналогично будем считать, что дуга  достижима из дуги , если  и обозначать . Данное определение также удовлетворяет требованиям, предъявляемым отношениям частичного порядка. Геометрическая интерпретация частичного порядка на множестве дуг – это существование пути из конечной вершины  дуги  в начальную вершину  дуги .

Дуги  и  будем называть сравнимыми, если будет верно одно из следующих соотношений:  или , в противном случае они несравнимы.

Ориентированный граф с введенным на нем отношением частичного порядка на множестве дуг будем обозначать [G,≤]. Такой граф можно описать матрицей, введя в рассмотрение функцию вида:

.         (1)

Матрица А определяется через (1) в виде: .

Назовем бинарную матрицу А порядка N, где N=|R|, матрицей следования ориентированных дуг. Из (1) следует, что  в следующих двух случаях: если дуги  и  несравнимы и если .

Элементы  определяют связи между дугами, которые могут быть основными и дополнительными. Основные связи определяют непосредственное предшествование дуг, когда конец одной дуги  совпадает с началом другой . Матрицу следования дуг, в которой есть основные и все дополнительные связи, будем называть полной матрицей следования дуг, а если в ней не все дополнительные связи – неполной матрицей следования дуг. Имея матрицу смежности дуг или неполную матрицу следования дуг, можно получить полную матрицу следования дуг, если учесть, что отношение частичного порядка транзитивно: если  и , то .

Следовательно, функция (1) обладает свойством:

.           (2)

Процесс изменения значений элементов неполной матрицы следования дуг на основе свойства (2) будем называть корректировкой.

Сформулируем положения, лежащие в основе алгоритмов автоматизированного проектирования топологии сетевых моделей.

Теорема 1. Пусть [G,≤] – ориентированный граф, имеющий цикл    . Тогда подматрица полной матрицы следования дуг, образованная пересечением строк и столбцов дуг, образующих цикл, состоит из единиц.

Доказательство. Из определения частичного порядка на множество дуг имеем:  Поскольку отношение частичного порядка транзитивно, то имеет место: , , , , …, …, , . Тогда для любых двух дуг, входящих в цикл, получаем:  то есть , что и требовалось доказать.

Следствие 1. Петля является циклом единичной длины. При наличии в ориентированном графе петли  имеем .

Следствие 2. В ориентированном ациклическом графе диагональные элементы полной матрицы следования дуг равны нулю.

Теорема 2. Пусть [G,≤] – ориентированный ациклический граф, А – соответствующая ему полная матрица следования дуг, S – матрица смежности дуг и Е – единичная матрица того же порядка. Утверждается, что если , то , где ,  и В=А(А+Е).

Предварительно докажем следующую лемму.

Лемма 1. Пусть А – полная матрица следования дуг ациклического ориентированного графа [G,≤]. Тогда матрица С=А×А определяет число дуг, заключенных между любыми двумя дугами.

Доказательство. Элементы матрицы С вычисляются по формуле: .

Поскольку А – бинарная матрица, то , тогда и только тогда, когда  и , то есть тогда и только тогда, когда дуга Uk следует за другой Ui и дуга Uk предшествует дуге Uj. Следовательно, численное значение  будет равно числу дуг, заключенных между дугами Ui и Uj.

Следствие 3. Элементы  будут в следующих случаях:

1) если дуга  предшествует дуге , то есть ;

2) если дуги  и  несравнимы;

3) если дуга  непосредственно предшествует .

Перейдем к доказательству теоремы 2. Рассмотрим матрицу В=С+А=A2+А=А(А+Е). Ее элементы  вычисляются по формуле: .

Если , то есть дуги  и  несравнимы или , то , так как . Если , то , причем  тогда и только тогда, когда  и , то есть дуга  непосредственно предшествует дуге . Следовательно, если , то и , что и требовалось доказать.

Следствие 4. Если дуга  непосредственно следует за дугой , то , где  и .

Теорема 3. Пусть А – матрица следования дуг ориентированного ациклического графа [G,≤], Е – единичная матрица того же порядка. Утверждается, что если элементы  матрицы  удовлетворяют соотношению:

,

где , , , то матрица D=С–Е также является матрицей следования дуг.

Предварительно докажем следующую лемму.

Лемма 2. Пусть  и  – матрицы следования ориентированного ациклического графа [G,£] при одинаковом упорядочении дуг, Е – единичная матрица. Определим матрицу  в виде  а элементы  матрицы  .

Тогда матрица  также является матрицей следования дуг.

Доказательство. Элементы  матрицы B вычисляются по формуле:

,                            (3)

, если , а так как матрицы  и  бинарные, то  в том случае, когда хотя бы один элемент (3) отличен от нуля. Если  и (или) , то . Если , то  будет в том случае, если при некотором k будет иметь место:  и  Учитывая, что  и  – матрицы одного и того же графа при одинаковом упорядочении дуг, то  и , то есть если  и  следовательно, .

Если дуги  и  несравнимы, то  и одновременно невозможно выполнение равенства , иначе  

Если , то из определения (1) следует, что . Если справедливо для некоторого k выполнение равенства  и , то получаем  и  следовательно, , то есть граф [G,≤] имеет цикл, что противоречит условиям леммы. Поскольку диагональные элементы  матрицы  равны нулю, то матрица  является матрицей следования дуг ориентированного ациклического графа.

Перейдем к доказательству теоремы. При n=1 имеем В=А+Е, С=В, D=А. При n=2, обозначив  и , из леммы 2 следует, что D – матрица следования дуг. Пусть утверждение верно при p=n–1. Обозначив  и А+Е=А(2) и воспользовавшись леммой 2, получим, что утверждение теоремы верно при любом n.

На основании доказанных положений предлагается алгоритм контроля и корректировки матрицы следования ориентированных дуг и получения матрицы смежности дуг ориентированного ациклического графа.

1.  Если  и , , то переходим к п. 11 (контроль исходных данных).

2.  Присваиваем  (получение матрицы А+Е).

3.  Вычисляем .

4.  Если , то присваивается .

5.  Если , то присваиваем .

6.  Вычисляем .

7.  Если S2=S1 (условие окончания процесса корректировки), то переходим к п. 8. Иначе S1=S2 и переходим к п. 4.

8.  Вычисляем . Если S3>N (контроль на наличие циклов), то переходим к п. 11.

9.  Для всех  и всех k таких, что  и  вычисляем

10.    Если  то

11.    Печать полученных результатов.

Структура программного комплекса

Укрупненная блок-схема комплекса представлена на рисунке. Она включает в себя программные модули, обеспечивающие ввод и редактирование данных, построение сети и ее корректировку, а также модуль сшивки сетей различных проектов в единую сеть.

Подпись:  
Упрощенная блок-схема построения сетевых моделей
Исходными данными служат список работ проекта и экспертная оценка связей между работами, которая определяется в диалоговом режиме.

Работа над новым проектом начинается с редактирования списка работ. В случае необходимости в проект можно включать ранее разработанные сетевые модели. Работы включаемого проекта будут занесены в конец списка с сохранением связей между ними, что значительно экономит время разработки и повышает качество проекта.

После завершения редактирования списка работ можно перейти непосредственно к построению сети. Процесс идет в интерактивном режиме. Необходимым и достаточным условием построения адекватной сетевой модели является определение экспертом основных связей. Данный этап является самым ответственным при работе с программой, а качество сети будет определяться квалификацией эксперта.

После завершения оценки связей для текущей работы программа вводит дополнительные связи между работами, используя условия транзитивности. Это значительно уменьшает время подготовки исходных данных.

Случайные ошибки эксперта могут привести к образованию циклов. Поэтому предусмотрена проверка сети на наличие циклов и петель и их автоматическое разрушение. Эксперту выдается сообщение о возникновении цикла и список работ, образовавших его.

Когда все связи между работами установлены, выдается соответствующее сообщение и формируется сетевой график. Сетевая модель представляется в виде графа – «работы-дуги», при необходимости вводятся фиктивные работы. Сетевой график формируется автоматически. Случайную ошибку можно оперативно исправить в режиме редактирования.

Полученную сетевую модель можно распечатать, сохранить и в дальнейшем использовать в качестве основы для других проектов или сшивать с другими проектами.

Программа написана на языке Visual C++. Она отвечает современным требованиям пользовательского интерфейса, имеет подробную справку по всем этапам работы. Количество работ в проекте зависит от размера оперативной памяти компьютера. На современном компьютере программа позволяет создавать проекты, включающие более 1000 работ.

Программа апробирована в строительстве, при разработке бытовых и научно-технических проектов. Временная оценка показала, что автоматизация построения сетевого графика позволяет сократить время более чем на 80%. При этом сетевая модель, полученная программным путем, более полно удовлетворяет принципу максимальной независимости работ, чем построенная вручную [1].

В заключение отметим, что целесообразна разработка пакета прикладных программ для управления проектами. Он должен включать в себя автоматическое формирование топологии сети, расчет ее временных параметров и решение оптимизационных и распределительных задач.

Список литературы

1.   Ильягуев П.М. К вопросу построения сетевых моделей. / В сб.: Совершенствование хозяйственного механизма и рациональное использование ресурсов. – Махачкала: - Даг. ФАН СССР. - 1985. - С. 163 – 189.

2.   Егоров О.П. Комплекс программ автоматизированного построения сетевых структур (Инв. № П007295) // Информ. бюллетень: Алгоритмы и программы. – М.: ВНТИЦ, 1989.

3.   Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Бережной Д.А. Экспертная система автоматизации построения сетевых моделей. // Матер. Республик. науч.-практ. конф.: Информационные и телекоммуникационные системы: состояние и перспективы развития. – Махачкала: РАН ДНЦ. – 2001.


Постоянный адрес статьи:
http://swsys.ru/index.php?page=article&id=570
Версия для печати
Выпуск в формате PDF (1.31Мб)
Статья опубликована в выпуске журнала № 4 за 2004 год.

Возможно, Вас заинтересуют следующие статьи схожих тематик: