Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи журнала №2 2019
21. Специализированная сервисная шина для создания единого информационного пространства компаний нефтегазовой отрасли [№2 за 2019 год]Авторы: Марков Н.Г. (markovng@tpu.ru) - Инженерная школа информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета, отделение ИТ (профессор), доктор технических наук; Евсюткин И.В. (pzerag@mail.ru) - Инженерная школа информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета, отделение ИТ (ассистент), Аспирант ;
Аннотация: В статье показано, что во многих современных компаниях эксплуатируется большое число разнородных информационных систем различного назначения, при этом актуальной является за-дача их интеграции. В связи с этим важной становится разработка связующего системы ПО, которое должно быть специализировано под конкретные условия компании. Одним из направлений исследований, проводимых в данной области, является изучение возможностей концепции сер-вис-ориентированной архитектуры (service-oriented architecture – SOA) применительно к построению корпоративных информационных систем и интеграции их с уже эксплуатируемыми информационными системами компании с целью создания единого информационного пространства. Клю-чевым компонентом в SOA является сервисная шина предприятия (enterprise service bus – ESB) – связующее ПО для централизованного и унифицированного событийно-ориентированного обмена сообщениями между различными информационными системами. Авторами проведен анализ наиболее популярных ESB и интеграционных платформ для создания новых ESB. Показано, что большая часть существующих шин избыточна по функциональности, имеет высокую цену и требует при разработке на основе платформы существенных доработок с учетом специфики той или иной компании. В связи с этим перспективно создание специализированных ESB. Показано, что средой, достаточной для разработки специализированной ESB для компаний нефтегазовой отрасли, является платформа .NET. Рассмотрены функциональные возможности созданной специализированной ESB и особенности ее программной реализации. При-ведены результаты исследований эффективности специализированной шины и ее сравнительного анализа с ESB наиболее популярных производителей. Показаны результаты апробации специализированной ESB при решении задачи интеграции различных информационных систем для управления производством нефтегазодобывающей компании.
Abstract: The paper shows that many modern companies operate a large number of heterogeneous information systems for various purposes. Therefore, their integration is relevant. In this regard, it is important to develop a linking software system, which should be specialized for specific conditions of a company. One of the research areas in this field is studying capabilities of a service-oriented architecture concept in relation to building corporate information systems and integrating them with the already operated in-formation systems of a company in order to create a unified information space. A key component in a service-oriented architecture is an enterprise service bus (ESB). This is a middleware for centralized and unified event-oriented messaging between different information systems.
The paper analyzes the most popular existing ESB and integration platforms for developing new ESB. It is shown that the most part of the existing ESB is functionally excessive, has high price and re-quires additional development taking into account the specifics of a company when developing ESB on a platform basis. Therefore, creation of new specialized ESB is likely to succeed. It is shown that a framework that is sufficient for developing a specialized ESB for the companies of oil and gas industry is .NET framework. The paper considers functionality of the created specialized ESB and its program implementation features. There are the results of the efficiency research of a specialized ESB and its comparative analysis with ESB of the most popular producers. The paper shows the results of approba-tion of an specialized ESB when solving the problem of integrating various information systems for production management of an oil and gas extraction company using a service-oriented architecture model for the unified information space of the company.
Ключевое слово: Keyword:
Просмотров: 3169
22. Прогнозирование временного ряда инфекционной заболеваемости [№2 за 2019 год]
Авторы: Тарасова С.А. (shedrina19@bk.ru) - Курский государственный медицинский университет (старший преподаватель), кандидат педагогических наук;
Аннотация: В статье отражены актуальность и степень разработанности проблемы прогнозирования инфекционной заболеваемости населения, предложен один из способов прогнозирования заболеваемости населения различными инфекциями на базе классической декомпозиции временного ряда. Обычно в структуре временных рядов инфекционной заболеваемости выделяют тренд и сезонную составляющую с одним или двумя пиками в зависимости от типа инфекции, а также остаточную компоненту, которая должна удовлетворять условиям случайности, независимости и нормального распределения уровней с математическим ожиданием, равным нулю. При выполнении этих условий методы классической декомпозиции достаточно хорошо позволяют выявить как долгосрочную тенденцию развития процесса, так и сезонные изменения. Методика заключается в последовательной реализации процедур алгоритмического и аналитического выравнивания временного ряда и нахождении сезонной вариации в виде усредненных нормированных отклонений фактических уровней ряда от линии тренда, а также не предполагает в формировании индексов сезонности остаточной компоненты, что способствует более точным прогнозам детерминированных составляющих временного ряда. На первом этапе алгоритма ряд выравнивается с помощью скользящих средних, что позволяет уменьшить остаточную компоненту и получить комбинацию трендовой и сезонной составляющих временного ряда. На втором этапе с помощью метода наименьших квадратов составляется уравнение тренда, отражающего долгосрочную тенденцию динамики. На третьем этапе рассчитываются индексы сезонности, которые показывают степень отклонения сезонного временного ряда от тренда. На четвертом этапе прогнозная модель проверяется на адекватность. На пятом этапе на основе экстраполяции тренда и с учетом индексов сезонности осуществляется прогноз инфекционной заболеваемости на будущие периоды. В результате исследования с помощью описанной процедуры разработана адекватная модель прогнозирования заболеваемости населения России острыми респираторными вирусными инфекциями, верификация которой показала достаточную точность и достоверность выполненных на ее основе прогнозов.
Abstract: The paper presents the topicality and the extent of prior investigation of the problem of forecasting in-fectious morbidity of the population. It also proposes one of the methods of forecasting population’s infectious morbidity based on the classical time series decomposition.
Typically, the structure of infectious morbidity time series consists of a trend and a seasonal com-ponent with one or two peaks depending on the type of infection, as well as a residual component, which must satisfy the conditions of randomness, independence and normal distribution of levels with a mathematical expectation equal to zero. When these conditions are fulfilled, the classical decomposi-tion methods identify both the long-term tendency of the process development and seasonal changes. The technique assumes algorithmic and analytical alignment of time series, finding seasonal variations as averaged normalized deviations of actual series levels from the trend line. It does not imply a resid-ual component in seasonality indices, which provides more accurate forecasts of deterministic compo-nents of the time series.
The algorithm consists of the following stages. At the first stage, moving averages align the time se-ries, which allows reducing a residual component and obtaining a combination of a trend and seasonal component of the time series. The second stage includes generation of a trend equation using the meth-od of least squares. The trend equation reflects a long-term tendency of the dynamics. The third stage includes calculation of seasonality indices, which show the degree of the seasonal time series deviation from the trend. At the fourth stage, the forecasting model is checked for adequacy. At the fifth stage in-cludes forecasting infectious morbidity for future periods based on extrapolation of the trend and tak-ing into account seasonality indices.
The study represents an adequate model for forecasting the population’s morbidity of acute respira-tory viral infections in Russia; its verification has shown sufficient accuracy and reliability of further forecasts.
Ключевые слова: прогноз, прогнозирование, модель, моделирование, временной ряд, тренд, сезонность, декомпозиция, инфекционная заболеваемостьKeywords: the forecast, forecasting, mathematical model, modeling, time series, trend, seasonality, decomposition, infectious morbidity
Просмотров: 6383
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3
