ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2019 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,597
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,466
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,051
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,466
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,395
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7808
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 295
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 369
Десятилетний индекс Хирша: 20
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2019 год: 272
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 6

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Сентября 2020

Ключевое слово: matlab

  1. Автоматизированное проектирование инструментов на основе моделирования технологии выдавливания металлов
  2. Авторы статьи: Агапитова О.Ю., Бывальцев С.В., Залазинский А.Г.

  3. Облачный сервис «Параллельный Matlab»
  4. Авторы статьи: Грибова В.В., Созыкин А.В., Гольдштейн М.Л., Москаленко Ф.М.

  5. Сравнительный анализ систем имитационного моделирования для исследования технологических процессов обработки информации в глобально распределенных автоматизированных информационных системах
  6. Авторы статьи: Бондаренко А.А.

  7. О программе моделирования узловых цен на электроэнергию
  8. Авторы статьи: Халилов Э.Д.

  9. Показатели безопасности космического аппарата в полете и генерация информации для предупреждения о высокоскоростном взаимодействии
  10. Авторы статьи: Палюх Б.В., Катулев А.Н., Ягольников С.В., Храмичев А.А., Зыков И.И.

  11. Программные средства вейвлет-фрактально-корреляционного метода обнаружения объектов космического мусора
  12. Авторы статьи: Палюх Б.В., Зыков И.И.

  13. Гибкость использования в MatLab входных и выходных параметров стандартных и нестандартных функций
  14. Авторы статьи: Ревинская О.Г.

  15. Прогнозирование состояния технического объекта с применением методов машинного обучения
  16. Авторы статьи: Клячкин В.Н., Жуков Д.А.