ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020
Перейти на статьи данного журнала
№4 19/11/2019
PDF (7.6 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные методам трансляции первопорядковых логических формул в позитивно-образованные формулы. Рассмотрены вопросы визуализации земной поверхности в имитационных системах.

Описаны особенности гиперконвергентных инфраструктур, а также специфика применения предметно-ориентированных языков для тестирования веб-приложений.

Представлен метод обнаружения веб-роботов на основе анализа графа пользовательского поведения и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Оренбургском государственном университете разработана концепция автоматизации научных исследований живучести системы добычи газа в условиях обводнения скважин. (04.12.2019)
Основой концепции является система предсказательного моделирования технологических процессов добычи продукции газоконденсатных месторождений, учитывающая новые технологии извлечения пластовой жидкости и период их внедрения.

В Управлении Минобороны России разработаны алгоритмы математической модели дирижабельного радиолокационного комплекса обнаружения малозаметных воздушных целей. (27.11.2019)
Модель радиолокационной станции строится на основе вычисления параметра обнаружения по уравнению радиолокации и расчета процесса распространения сигналов. Данная модель включает алгоритмы первичной и вторичной обработки радиолокационной информации.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики проведен анализ влияния цветовых пространств на результаты обработки цветных изображений алгоритмами эквализации. (20.11.2019)
При анализе исходных и обработанных изображений в разных цветовых пространствах была выявлена зависимость представления цвета от типов искажения и цветовых схем.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан метод самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак. (13.11.2019)
Предложенный метод обучения импульсной нейронной сети, позволяет реализовать структуру самообучения (без учителя) ИНС на программном уровне.

В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов. (07.11.2019)
Для моделирования и исследования совместных действий объектов сложных технических систем предложена нечеткая модель взаимодействия акторов, позволяющая учитывать совокупность различных видов связи между вершинами графа согласно специфике предметной области.

В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создан прототип интеллектуальной электронной книги с использованием технологии прямого наложения знаний. (31.10.2019)
Технология разработана в рамках проектирования экспертных систем, однако каждый из компонентов выполняется по-иному. В результате создан программный комплекс – элинга, обладающий уникальными возможностями по сравнению с обычными экспертными системами.

В Российском технологическом университете МИРЭА создан проект интерпретатора языка QVT Operational Mappings для программного средства UML Refactoring. (22.10.2019)
Разработанный интерпретатор позволяет при помощи QVT-запросов редактировать диаграммы классов, импортированные из XMI-файлов, а также создавать новые, что значительно расширило функциональность системы UML Refactoring. В дальнейшем на основе разработанного интерпретатора планируется предоставить пользователю возможность пополнения базы трансформаций системы UML Refactoring, описывая новые трансформации при помощи QVT-скриптов.

Облако тегов

распределенные вычисления генетические алгоритмы тренажер нейронная сеть бд кластеризация информационные системы алгоритм нечеткий вывод облачные вычисления система управления защита информации автоматизированная информационная система компьютерное моделирование планирование автоматизация база знаний программное обеспечение агент проектирование анализ программа обработка информации управление распознавание программный продукт классификация математическое моделирование диагностика оптимальное управление генетический алгоритм математическая модель системный анализ программная реализация поддержка принятия решений принятие решений искусственные нейронные сети распознавание образов визуализация жизненный цикл тактический тренажер многоагентная система система поддержки принятия решений тестирование ит-инфраструктура реальное время сапр пользовательский интерфейс экспертная система субд мониторинг интернет информационные технологии интеллектуальная система разработка моделирование rapidio информация геоинформационная система машинное обучение прогнозирование matlab автоматизированная система надежность представление знаний интеграция компьютерное зрение по оптимизация временной ряд обработка изображений температурное поле онтологии программный комплекс информационная безопасность параллельные вычисления нечеткий регулятор модель технологический процесс онтология классификация текстов имитационная модель обработка данных граф структура верификация фильтр калмана система нечеткие множества нечеткая логика нейронные сети программирование объектно-ориентированное программирование интерфейс искусственный интеллект информационная система мультиагентные системы эффективность имитационное моделирование база данных