На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи из выпуска № 4 за 2012 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

11. Контроллинг в системах управления бизнес-процессами [№4 за 2012 год]
Автор: Фёдоров И.Г.
Просмотров: 11358
Управление процессом нельзя сводить только к изменению его схемы, это существенно сужает реальные возможности по управлению. Модель процесса не ограничивается диаграммой протоков работ, она включает интегрированное представление нескольких перспектив. Изменение схемы процесса – лишь один из нескольких возможных способов управления бизнес-процессами. Следует выделить три уровня контроллинга бизнес-процессами: оперативный, тактический, стратегический. На оперативном уровне предполагается контроль параметров исполнения каждого экземпляра для выявления тех, которые выполняются с отклонениями. На тактическом – для группы бизнес- процессов предполагается контроль показателей, характеризующих работу нескольких экземпляров процессов на краткосрочном временном интервале. Стратегическое управление, осуществляемое на уровне схемы процесса, предполагает контроль параметров на долгосрочном временном интервале и изменение схемы в том случае, когда первый и второй уровни управления не могут обеспечить достижение поставленных целей или произошло радикальное изменение условий ведения бизнеса. В работе рассматриваются методы контроллинга бизнес-процессов, применимые для класса систем управления ими. Для каждого из трех уровней управления предлагаются соответствующие приемы и методы. Эффект от контроллинга заключается в уменьшении брака и повышении качества исполнения, оптимальном распределении ресурсов и гибком изменении маршрутов исполнения, быстрой адаптации к новым условиям ведения бизнеса.

12. Система автоматизированного проектирования коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных [№4 за 2012 год]
Авторы: Семенкин Е.С., Шабалов А.А.
Просмотров: 9843
Рассматривается алгоритмическое обеспечение программной системы автоматизированного проектирования интеллектуальных информационных технологий (ИИТ), а также их коллективов для решения сложных слабоструктурированных задач анализа данных и принятия решений. Автоматизация проектирования алгоритмического ядра значительно упрощает процесс разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений для конечных пользователей. Генерирование структуры и параметров ИИТ осуществляется с помощью эволюционных алгоритмов как универсального и эффективного инструмента для решения задач оптимизации на сложных структурах данных. За основу взят генетический алгоритм, применяющийся в проектировании структуры и настройки параметров нейросетевых моделей, систем на нечеткой логике и нейро-нечетких систем. Поскольку многие практические задачи являются большими и сложными для решения отдельной ИИТ, применяются коллективные методы, позволяющие повысить эффективность и надежность конечной системы при принятии решений. Предлагается идея применения метода генетического программирования для формирования конечного коллективного решения на основе отдельных частных решений. Проведенные численные исследования при решении реальных практических задач показывают работоспособность и эффективность предложенных методов автоматизированного проектирования ИИТ и перспективность метода построения коллективного решения на основе алгоритма генетического программирования.

13. Программный комплекс адаптивных эволюционных алгоритмов моделирования и оптимизации сложных систем [№4 за 2012 год]
Авторы: Семенкин Е.С., Семёнкина М.Е.
Просмотров: 6316
Обосновывается актуальность разработки адаптивных эволюционных алгоритмов, описываются результаты их применения при моделировании и оптимизации сложных систем. В связи с существенной зависимостью эффективности эволюционных алгоритмов от выбора их настроек вводится понятие самоконфигурируемого эволюционного алгоритма как одного из видов адаптивных эволюционных методов. Описываются основные идеи предлагаемого способа самоконфигурации различных вариантов генетических операторов, обсуждаются результаты проверки работоспособности самоконфигурируемых эволюционных алгоритмов на множестве тестовых задач, приводятся результаты сравнения предлагаемых самоконфигурируемых эволюционных алгоритмов со стандартными эволюционными алгоритмами, описывается способ применения самоконфигурируемого алгоритма генетического программирования для автоматического проектирования интеллектуальных информационных технологий разного рода. Кроме этого, в статье описывается подход, использующий алгоритм генетического программирования с самоконфигурацией для автоматического генерирования коллективов интеллектуальных информационных технологий, приводится описание состава и назначения программного комплекса адаптивных эволюционных алгоритмов моделирования и оптимизации сложных систем, использующего самоконфигурируемые алгоритмы генетического программирования и самоконфигурируемый генетический алгоритм. Полученные результаты позволяют сделать вывод о широкой практической применимости обсуждаемых в статье подходов и их высокой эффективности при решении практических задач.

14. Разработка раздела научного ежегодника для академического сайта на базе CMS NetCat [№4 за 2012 год]
Авторы: Резина Н.М., Шакиров Р.Н., Яжук А.Ю.
Просмотров: 8371
Обсуждается вопрос создания сетевой версии периодического научного издания в соответствии с требованиями ВАК. Для оптимизации затрат времени на разработку и наполнение данными предлагается подход, основанный на модернизации существующего сайта. Для разработки академических сайтов авторы применяют CMS NetCat, которая является самой распространенной в России системой-конструктором. Сайт оформлен как внешний интерфейс к БД, содержащей сведения об организационной структуре, планах и результатах деятельности организации. Информация выбирается из базы по запросам, создаваемым в соответствии с текущими потребностями по отображению информации на сайте организации. Для отображения раздела научного ежегодника создаются специальные запросы к базе авторов и публикаций.

15. Качественные и количественные характеристики открытых информационных систем [№4 за 2012 год]
Авторы: Ефимов И.Н., Жукова С.А.
Просмотров: 14573
Рассматриваются методика формирования виртуальных лабораторных комплексов и их размещение с помощью автоматизированной системы в открытом информационном пространстве с целью проведения дистанционного эксперимента. В связи с этим виртуальный лабораторный комплекс и автоматизированная система являются эффективными инструментами интеграции интеллектуальных ресурсов, удобными и часто даже незаменимыми в решении задач образования, науки и бизнеса. К ресурсам исследовательской деятельности относятся интеллектуальные ресурсы (модели объектов и методы их исследования, программы ЭВМ, результаты экспериментов). Определены основные процессы формирования виртуальных лабораторных комплексов: постановка задачи, подготовка к формализации, формализация, построение алгоритма, разработка динамической модели или решение задачи с применением программно-аппаратного комплекса; проведение эксперимента с моделью объекта; анализ результатов и поиск знаний. Автоматизированная система и виртуальный лабораторный комплекс разрабатываются в соответствии с принципами открытых систем и обеспечивают достижение следующих характеристик: эргономичность, предоставляющая удобный и практичный инструмент для осуществления исследовательской деятельности пользователей науки, образования и бизнеса; масштабируемость, обладающая механизмами расширения по типам и количеству виртуальных лабораторий; поддержка решения задач нескольких базовых групп пользователей (наука, образование, бизнес); интероперабельность, объединяющая разнородные программные комплексы, ориентированные на процессы исследования и управляющая ими; мобильность, осуществляющая поддержку виртуальных лабораторий независимо от их аппаратной платформы.

16. Редактор баз знаний в формате CLIPS [№4 за 2012 год]
Авторы: Юрин А.Ю., Грищенко М.А.
Просмотров: 12003
Описан редактор продукционных баз знаний, ориентированный на непрограммирующего специалиста. Применение редактора позволяет автоматизировать этап формализации знаний и описания их на определенном языке представления знаний. Высокая степень универсальности редактора достигается за счет использования универсальной модели данных – абстрактного (мета) уровня представления продукций. Приведены описания требований к редактору и решаемых им задач, его архитектуры, основных функций и универсальной модели для представления и хранения продукций. Модель включает понятия: база знаний, шаблон, факт, слот, правило, условие, предусловие, действие, функция, переменная, аргумент. Отличительной особенностью редактора является его способность интегрироваться с моделями предметных областей, построенными с применением CASE-средств (например Poseidon for UML, IBM Rational Rose), которые используют формат XMI для описания своих моделей. Редактор обладает расширяемой архитектурой, то есть реализована возможность подключения динамических библиотек (модулей), поддерживающих различные языки представления знаний. В настоящий момент реализован модуль поддержки языка представления знаний CLIPS, обеспечивающий преобразование знаний из универсальной структуры в CLIPS и обратно. Редактор использован при создании баз знаний для решения задачи прогнозирования технического состояния и остаточного ресурса деталей уникальных машин и аппаратуры в нефтехимии и автоматизированного построения деревьев отказов и событий на основе модели динамики технического состояния

17. Извлечение смысла из предложений естественного языка [№4 за 2012 год]
Автор: Вавиленкова А.И.
Просмотров: 7083
Предложена унифицированная форма логико-лингвистической модели, в основе которой лежит синтаксическая структура предложения естественного языка, определяющего отношения между подлежащим (субъектом) и сказуемым (предикатом). Исследованы различные типы предложений с помощью построения их логико-лингвистических моделей. Это позволило убедиться в том, что предложенная автором унифицированная форма является своеобразным шаблоном, благодаря которому можно формализовать все типы предложений. Семантические связи между словами прослеживаются в разрезе сформировавшихся словосочетаний. Построение таких моделей дает возможность сравнивать тексты по смыслу, извлекать знания из текстовой информации, а также искать в них противоречия. Верификацией предложенной идеи представления текстовой информации в виде логико-лингвистических моделей унифицированной формы является интеллектуальная система САФЛЛМ (система автоматизированного формирования логико-лингвистических моделей), в основе которой лежат принципы работы экспертных систем.

18. Возможности прогнозирования динамики фондового индекса S&P 500 с помощью нейросетевых и регрессионных моделей [№4 за 2012 год]
Авторы: Осколкова М.А., Паршаков П.А.
Просмотров: 11802
В статье проводится сравнительный анализ нейросетевого моделирования и регрессионного анализа для целей прогнозирования индекса S&P 500. Изначально строится прогноз абсолютного значения индекса, обосновывается необходимость использования стационарных данных, то есть доходности S&P 500. Сравнение методов прогнозирования осуществляется в два этапа. Сначала методы сравниваются по коэффициенту детерминации за 3 и 12 месяцев и качеству предсказания тренда доходности. Отметим, что выбор модели и ее тестирование производятся на разных временных промежутках (так называемых периодах in-sample и out-of-sample). Исходя из того, что первостепенным желанием трейдера является извлечение прибыли, на втором этапе выбираются такие трейдинговые критерии, как прибыль и прибыль, взвешенная на риск, мерой которого является дродаун. На более длинном временном промежутке (12 месяцев) лучшую доходность показала факторная регрессия, однако по показателю экономической прибыли выиграла нейросеть. При рассмотрении более короткого промежутка (3 месяца) нейросеть опередила факторную и авторегрессию по обоим сравниваемым показателям. Таким образом, нейросети хорошо подходят для оценки биржевой динамики за счет своей гибкости и умения находить нелинейные закономерности.

19. Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей [№4 за 2012 год]
Авторы: Белявский Г.И., Лила В.Б., Пучков Е.В.
Просмотров: 13589
Задача обучения искусственной нейронной сети может рассматриваться как задача оптимизации, при этом основная проблема заключается в выборе из разнообразных оптимизационных методов наиболее подходящего. Выбор в пользу градиентных методов обоснован тем, что, как правило, в задачах обучения нейросетей целевую функцию можно выразить в виде дифференцируемой функции от всех весовых коэффициентов. Однако сложный характер этой зависимости приводит к тому, что целевая функция имеет локальные экстремумы и седловые точки, а потому делает применение градиентных методов не всегда обоснованным. Для решения задач оптимизации с многоэкстремальным критерием используют методы случайного поиска, к которым относятся генетические алгоритмы, обычно отличающиеся медленной сходимостью. Для проведения сравнительной характеристики градиентных методов и генетического алгоритма разработано ПО с веб-интерфейсом. В качестве задачи для обучения нейронной сети использовалась задача аппроксимации двумерной функции Розенброка. Результаты исследования показали, что градиентные методы имели быструю сходимость лишь в начале обучения, а генетический алгоритм – в конце. Таким образом, предложен гибридный алгоритм, основанный на последовательном использовании градиентных методов и генетического алгоритма.

20. Трехступенчатый эволюционный метод формирования коллективов нейронных сетей для решения задач классификации [№4 за 2012 год]
Автор: Бухтояров В.В.
Просмотров: 9988
Рассматривается приложение коллективов искусственных нейронных сетей для решения задач классификации. Дан краткий обзор некоторых методов формирования коллективов нейронных сетей и методов формирования решений задач, использующих ансамбли классификаторов. Изложены основные идеи комплексного эволюционного подхода к формированию коллектива нейронных сетей, разработанного автором. Предложен новый трехэтапный эволюционный подход выработки решений в коллективах нейронных сетей для задач классификации. Описаны этапы формирования решения задачи классификация с помощью данного подхода. Для оценки работоспособности и исследования эффективности предлагаемого метода были проведены сравнительные эксперименты на известных тестовых задачах. Приводится краткое описание использованных тестовых задач, описываются условия и результаты сравнительных статистических испытаний различных методов формирования коллективных решений на нескольких известных тестовых задачах. Результаты численных экспериментов позволяют сделать вывод о том, что эффективность подхода на рассматриваемом наборе задач не меньше, чем у большинства из включенных в рассмотрение конкурирующих подходов. В ряде задач подход оказывается наиболее эффективным. Обозначены направления дальнейших исследований эффективности подходов на более широком наборе сложных задач и перспективы их использования в реальных прикладных задачах.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая →