На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи из выпуска № 1 за 2014 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

11. Технологические модели для управления развитием автоматизированной системы управления предприятием [№1 за 2014 год]
Автор: Логинов И.В.
Просмотров: 12751
В работе рассмотрено применение технологических моделей АСУ предприятием на уровне выделенных информатизированных бизнес-процессов в процессе управления развитием. Обоснованность применения технологических моделей определяется необходимостью автоматизации управления развитием на основе непрерывного оценивания эффективности мероприятий развития (поддержания, модернизации и адаптации АСУ предприятием с учетом изменений условий внешней среды). Выделено четыре уровня технологических моделей, которые отражают качественные оценки состояния и эффективности информатизированных бизнес-процессов. Наличие таких технологических моделей позволяет оценивать мгновенные и интегрированные значения показателей эффективности применения средств автоматизации и информатизации для достижения целей и задач предприятия в рамках всего жизненного цикла. Полученный от применения моделей эффект позволяет повысить эффективность управления за счет своевременного определения неэффективных и малоэффективных проектов автоматизации и своевременной утилизации устаревших бизнес-процессов.

12. Модифицированная модель обработки запросов в распределенных базах данных [№1 за 2014 год]
Авторы: Тараканов О.В., Дунаев В.А.
Просмотров: 10111
Работа посвящена изысканию способов снятия противоречия между необходимостью поддержания фрагментов распределенной базы данных в актуальном состоянии путем репликации в режиме реального времени и ограниченным ресурсом пропускной способности телекоммуникационной подсистемы, обусловливающей применимость отложенной репликации. Рассматриваются существующие подходы к математическому моделированию информационного обмена в распределенных базах данных при репликации, основанные на аппарате теории конечных автоматов, теории вероятностей и теории массового обслуживания. Подробно описан процесс обслуживания запросов в рамках обработки по локальному и удаленному циклам. Представлено описание различных характеристик фрагментов реплики распределенной базы данных. Предложена модель, отличающаяся применением дифференцированного подхода к обслуживанию фрагментов реплики. Обоснована применимость математического аппарата теории восстановления в рамках альтернирующих процессов и теории массового обслуживания в рамках эгоистических распределительных алгоритмов для построения математической модели обслуживания запросов в распределенной базе данных. Представлена оценка адекватности заявленной модели на примере распределенной базы данных предприятия горнопромышленного комплекса. Описана область применимости полученной модели.

13. Онтологии в «бинарной модели знаний» [№1 за 2014 год]
Authors: G.S. Plesniewicz, B.S. Karabekov
Просмотров: 4942
Ontology represents some general knowledge about a given problem domain. A concrete knowledge is ex-pressed by facts which are structured according to the ontology. The set of these facts, the so -called fact base, can be consid-ered as a state or an instance of the ontology. Nowadays there are a lot of formal description to specify ontologies. The mos t elaborated and researched are description logics languages. Based on these logics, OWL (Web Ontology Languages) has been developed. OWL is recognized by W3C. But OWL is not typed language. That is why it does not have a number of ad-vantages that typed languages have. The article describes briefly typed conceptual languages for the developed system “Bin a-ry Model of Knowledge” (BMK). The system is intended for specifying and interpreting ontologies and their fact bases. In particular, there are descriptions of: (1) language LSS for structural specification (to define concepts universes); (2) language LDT for definition of data types язык; (3) language LLS for logical specification (to define concept extensions); (4) language LP of productions (for fact bases transformations). The possibility to apply BMK to the problem of forecasting road traffic jams is shown

14. Исследование дифференцированного адаптивного генетического алгоритма решения задач условной оптимизации [№1 за 2014 год]
Авторы: Жуков В.Г., Паротькин Н.Ю.
Просмотров: 7813
Рассмотрены стандартные методы решения задач условной оптимизации на основе искусственного ухудшения значения целевой функции при нарушении заданных ограничений, а именно методов назначения динамических и адаптивных штрафов. Дано описание модификации селекции в дифференцированном адаптивном генетическом алгоритме на базе метода поведенческой памяти для его адаптации к данному классу задач. Приводятся результаты ис-следования эффективности решения задач условной оптимизации дифференцированным адаптивным генетическим алгоритмом в сочетании со стандартными методами учета ограничений на тестовом множестве функций. По результатам исследования делается вывод о том, что наибольшую эффективность показывает комбинация динамического штрафа и модификации алгоритма, выраженной в переходе в подмножество S k только тех решений, которые удовлетворяют заданным критериям. Это также обусловливает низкую эффективность применения метода адаптивных штрафов в сочетании с дифференцированным адаптивным генетическим алгоритмом. По результатам сравнительно-го анализа эффективности делается вывод о том, что дифференцированный адаптивный генетический алгоритм лучше усредненного по эффективности классического генетического алгоритма, но может уступать лучшему при неоптимальных настройках, а также сравним с коэволюционным алгоритмом, что позволяет применять его при решении практических задач оптимизации.

15. Программный комплекс восстановления пропущенных значений в многомерных данных на основе методов нечеткого моделирования [№1 за 2014 год]
Авторы: Перемитин Т.О., Ященко И.Г., Лучкова С.В.
Просмотров: 9128
Описываются возможности нечетких систем для решения задач восстановления пропущенных значений в многомерных массивах данных. Рассмотрены нечеткая система типа синглтон и треугольная функция принадлежности лингвистического терма нечеткой системы. Приведен общий алгоритм метода эволюционной стратегии для идентификации нечеткой системы и рассмотрены два вида данного алгоритма с оценкой преимуществ и недостатков их применения. Описаны принцип параметрической идентификации нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии, а также требования к структуре входных данных. Приведен алгоритм восстановления пропущенных значений с применением нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии. Проведена экспериментальная оценка эффективности применения представленного алгоритма нечеткой системы на основе метода эволюционной стратегии для задачи восстановления пропущенных значений на сформированной тестовой выборке данных о свойствах нефти. Для тестовых данных подобраны оптимальные параметры нечеткой системы и метода эволюционной стратегии. Исследовано влияние основных параметров нечеткой системы и параметров метода эволюционной стратегии на процесс восстановления пропусков в многомерных данных.

16. Интерпретатор сигналов на основе нейроподобной иерархической структуры [№1 за 2014 год]
Авторы: Филатова Н.Н., Ханеев Д.М., Сидоров К.В.
Просмотров: 11577
Рассматривается возможность применения гибридной системы, интегрирующей стратегии нейросетевых моделей и методы обработки нечетких данных для построения классификационных правил и интерпретации акустических сигналов с помощью разработанного интерпретатора. Интерпретатор акустических сигналов основан на идее растущей пирамидальной сети, адаптированной для работы с нечеткими описаниями объектов. Модели классов, со-держащиеся в построенной сети, интерпретируются в нечеткие высказывания, которые служат набором продукци-онных правил для нечеткого логического вывода. Продукционные правила представляются в понятных эксперту вербальных терминах. В статье рассматривается программная реализация интерпретатора, описываются алгоритм построения нейроподобной иерархической структуры и процедура формирования продукционных правил, приводятся результаты апробации программной реализации интерпретатора на реальных записях акустических сигналов, представленных дыхательными шумами и речевыми сигналами.

17. Система поддержки принятия решений «УНИКУМ» [№1 за 2014 год]
Авторы: Бутенко Л.Н., Олейников Д.П., Олейников С.П.
Просмотров: 9166
Большинство задач, решаемых на начальных этапах проектирования, имеют смешанную постановку. Тип входных условий может быть количественным (объективные оценки), качественным (субъективные оценки) и смешанным. В последнем случае при использовании стандартных методов принятия решений приходится делать выбор:осуществлять преобразование качественной информации в количественную либо количественной в качественную. Следствием является снижение точности принятия решений из-за информационных потерь, связанных с преобразованием информации одной природы в другую. Это вызвано отсутствием методов принятия решений, которые максимально использовали бы имеющуюся разнородную информацию. Для устранения проблемы авторами был разработан новый метод принятия решений «УНИКУМ», который позволяет решать задачи смешанной природы. В методе реализованы учет зависимости критериев при помощи иерархической структуры, а также учет частичной рассогласованности суждений эксперта за счет использования метода согласования кластеризованных ранжировок. С целью автоматизации процедур метода «УНИКУМ» разработан программный комплекс «УНИКУМ», представляющий собой среду принятия решений. Программный комплекс состоит из подсистем структурирования, опроса, решения, обоснования решения, учета противоречий и вербализации. В статье приведено решение набора типовых задач из различных предметных областей с целью демонстрации работоспособности созданного программного комплекса.

18. Автоматизированная система синтеза методов принятия решений «АЛЬФА-Синтез» [№1 за 2014 год]
Авторы: Бутенко Л.Н., Олейников Д.П.
Просмотров: 10161
При решении задач на начальных этапах проектирования анализируется большое количество альтернатив, имеющих количественные и качественные оценки. Существующие методы принятия решений не всегда можно использовать в силу природы оценок альтернатив или ограничений среды принятия решений, поэтому авторами был разработан подход к синтезу методов принятия решений, а для автоматизации операций синтеза разработана автоматизированная система «АЛЬФА-Синтез». Необходимым условием использования данного подхода является наличие формализованного описания методов принятия решений, модель которого приведена в статье. Метод синтеза включает три этапа. На первом этапе при помощи блочно-лабиринтного морфологического метода формируется линейная структура решения. На втором этапе с целью повышения «определенности» решения проводится преобразование линейной структуры в сетевую. На третьем осуществляется синтез узлов сети, результатом которого является концептуальная структура метода принятия решения – процесса преобразования входной информации в выходную. Автоматизированная система позволяет структурировать методы принятия решений, хранить их структурированное описание и на его основе с учетом заданных условий синтезировать новые методы принятия решений. Показано решение синтеза метода «Вербальный Парето-минимаксный критерий», отличающегося от известного минимаксного критерия тем, что в качестве оценок альтернатив берутся вербальные оценки и на первом этапе метода используется критерий Парето.

19. Методика разработки модульных приложений на пользовательском уровне SAAS и программная реализация в служебной библиотеке MODULES.JS [№1 за 2014 год]
Автор: Трухин Ю.В.
Просмотров: 7340
Описываются методология разработки модульных приложений на пользовательском уровне систем «Программное обеспечение как сервис» (SaaS) и реализация в служебной библиотеке modules.js. Обоснована необходимость модуляризации ПО на пользовательском уровне SaaS и рассматриваются нерешенные проблемы в существующих технологиях. В разделе, посвященном методологии разработки модульных приложений на пользовательском уровне SaaS, рассматривается набор действий по модуляризации ПО в рамках методологии. При описании программной реализации методологии рассматриваются набор основных подсистем служебной библиотеки modules.js и их применение в рамках методологии. Программная реализация позволяет создавать одностраничные приложения с динами-ческой загрузкой и выгрузкой модулей, динамически перенаправлять запросы к масштабируемой серверной стороне и создавать специальные типы модулей для визуализации данных с использованием шаблонов данных. Подобный подход упрощает разработку сложных приложений SaaS и улучшает поддерживаемость программного кода.

20. Интеллектуальное робастное управление роботом-манипулятором на основе квантовых мягких вычислений [№1 за 2014 год]
Авторы: Ульянов С.В., Николаева А.В.
Просмотров: 12773
Рассматриваются проблемы проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких и квантовых вычислений на примере робота-манипулятора с тремя степенями свободы. Предложена стратегия реализации самоорганизации баз знаний нечетких однотипных регуляторов с применением технологий квантовых вычислений. Путем введения обобщающего звена в систему управления на основе мягких вычислений организуется координационное управление роботом-манипулятором с тремя степенями свободы. Рассматриваются общая методология проектирования обобщающего звена, основанная на физических законах теории квантовых вычислений, и схема встраиваемой в систему управления интеллектуальной надстройки с рядом однотипных независимых нечетких регуляторов. На примере реального объекта управления демонстрируется эффективность предложенной методологии конструирования интеллектуальных систем управления для работы как в штатных, так и в непредвиденных ситуациях управления по сравнению со структурами систем управления на основе мягких вычислений. Сравнение производится как с системой управления с рядом независимых однотипных нечетких регуляторов, введением в которую обобщающего звена получен новый тип системы управления, так и с системой управления с единой базой знаний одного нечеткого регулятора.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | Следующая →