На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи из выпуска № 4 за 2021 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

11. Онтологическая модель цифрового паспорта изделия приборостроительной отрасли [№4 за 2021 год]
Авторы: Донецкая Ю.В., Ткачева Е.В., Токмаков А.А.
Просмотров: 2791
В статье на основании результатов анализа аспектов информационного взаимодействия между предприятиями на различных этапах жизненного цикла изделия сформулированы про-ектные альтернативы компонентов цифрового паспорта изделия. Разработана онтологическая модель цифрового паспорта изделия для приборостроительной отрасли с использованием стандартных элементов метамоделей – объектов, отношений и функций. В процессе разработки сформированы перечни проектно-производственных процедур в соответствии с этапами жизненного цикла изделия, а также атрибуты и классы данных предмет-ной области. Описаны атрибуты и свойства классов (подклассов) и ограничения на их значения и типы данных. Определены информационные объекты онтологической модели, включающей все возможные варианты описаний компонентов, обобщенных для приборостроительной отрасли. Классификация терминов предметной области представлена иерархическими связями согласно принципу наследования объектно-ориентированного подхода. Классы модели определены множествами терминов предметной области с использованием системы Protégé. Разработанная онтологическая модель содержит полную структуру данных о разрабатываемом на предприятии изделии с соответствующими процедурами для отрасли приборостроения. Перечень формируемых описаний компонентов цифрового паспорта на конкретном пред-приятии определяет возможные варианты содержания проектных решений. В качестве примера реализации приведен демонстрирующий алгоритм использования предложенной онтологической модели на предприятии, внедряющем цифровой паспорт изделия для управления внутренними процессами организации производства с выполнением всех этапов жизненного цикла изделия. Полученная модель может быть передана любому другому предприятию и отрасли в рамках реализации информационных структур взаимодействия при выполнении проектных работ.

12. Модель формирования операционных знаний  для экспертной системы обеспечения запасными  частями, инструментами и принадлежностями  радиоэлектронных средств [№4 за 2021 год]
Авторы: Игнатьев С.В., Красников А.В., Осипов А.А., Шаталина Н.В.
Просмотров: 2856
В статье обоснована причина формирования знаний как способа их получения для экспертной системы обеспечения запасными частями, инструментами и принадлежностями радиоэлектронных средств. В соответствии с классификацией определен вид знаний как операционных. Выявлено, что для рассматриваемой предметной области такие знания находятся на системном уровне в виде закономерностей между параметрами элементов системы обеспечения: обслуживающим персоналом, радиоэлектронными средствами, транспортной системой, база-ми хранения различного уровня иерархии, ремонтными и производственными предприятиями. Для их получения применяется метод формирования знаний путем разработки специализированного математического аппарата, который базируется на моделировании и выявлении требуемых закономерностей, составляющих основу новых знаний. Основные положения работы связаны с построением модели формирования операционных знаний для экспертной системы обеспечения запасными частями, инструментами и принадлежностями радиоэлектронных средств. На первом этапе определяются структура и параметры модели. На втором этапе разрабатывается формализованное описание радиоэлектронных средств, баз хранения, ремонтного предприятия, производственного предприятия с учетом параметров обслуживающего персонала и транспортной системы. На третьем этапе осуществляется синтез формализованного описания элементов системы обеспечения в единую модель и определяется подход к получению исходных данных для формирования операционных знаний экспертной системы. Результатом проделанной работы является программный продукт «Инструментальная среда формирования операционных знаний для экспертной системы обеспечения ЗИП радиоэлектронных систем».

13. Информационное и программное обеспечение  гибридной интеллектуальной системы при управлении технологическими процессами [№4 за 2021 год]
Авторы: Корнюшко В.Ф., Кузнецов А.С., Садеков Л.В.
Просмотров: 2517
Статья посвящена разработке средств информационного и программного обеспечения гибридных интеллектуальных систем, предназначенных для принятия решений при управлении технологическими процессами. Рассмотрены особенности построения гибридных систем, со-держащих физические модели, на основе аналитических приборов, имитирующих технологию (включая датчики, системы контроля и регулирования) и системы искусственного интеллекта для решения задач исследования и оптимального управления технологией. Подробно описана гибридная система интеллектуального управления технологией смешения и структурирования эластомерных композитов с использованием прибора RPA-2000. Показано, что применение систем, реализующих компетентностный подход, позволяет принимать решения в сложной технологической обстановке, когда управленческие решения неоднозначны и недостаточно эффективны. С применением стандартизированных вероятностных моделей найдены показатели для количественной оценки процессов смешения и структурирования эластомерных композитов, которые целесообразно учитывать при решении задач управления этими процессами. Показано, что вся накопленная технологическая информация хранится в БД стандартных реограмм состояния эластомерных композитов, а также в базе знаний по контролю и управлению смешением и структурированием эластомерных композитов в виде наборов продукционных правил. Сформулированы на языке продукций принципы контроля и управления, и на их основе в среде MATLAB построена система поддержки принятия решений для выпонения задач ситуационного управления и оптимизации. На примере построения кинетических кривых показано, что применение новых количественных характеристик, таких как скорость структурирования, ускорение процесса и обобщенное ускорение, значительно расширяет предсказательные возможности реограмм и тем самым способствует повышению качества и эффективности управления процессом.

14. Программный комплекс для компьютерного  моделирования процессов параметрической  идентификации математических моделей  конвективно-диффузионного переноса [№4 за 2021 год]
Авторы: Кувшинова А.Н., Цыганов А.В.
Просмотров: 2704
В работе описан программный комплекс для компьютерного моделирования процессов параметрической идентификации одномерных математических моделей конвективно-диффузионного переноса с постоянными коэффициентами в условиях зашумленных измерений. Реализованные в программном комплексе методы параметрической идентификации основаны на переходе от математической модели, описываемой уравнениями в частных производных с начальным и граничными условиями, к модели, описываемой линейной дискретной стохастической системой в пространстве состояний с зашумленными измерениями, с последующим применением к данной системе методов оптимальной дискретной фильтрации и параметрической идентификации. Программный комплекс написан на языке MATLAB и представляет собой набор функций и скриптов, предназначенных для построения конечно-разностной сетки, дискретизации исход-ной задачи, построения решения исходной задачи методом конечных разностей, моделирования экспериментальных данных, численной идентификации граничных условий, идентификации скорости конвекции и коэффициента диффузии, а также выполнения различных вспомогательных операций, таких как визуализация результатов, проведение численных экспериментов и др. Идентификация граничных условий выполняется при помощи алгоритма С. Гиллийнса и Б. Мура одновременного оценивания вектора состояния и неизвестного вектора входных воздействий линейной динамической системы. Идентификация скорости конвекции и коэффициента диффузии выполняется при помощи минимизации критерия идентификации, взятого в виде ло-гарифмической функции правдоподобия, которая строится на основе величин, вычисляемых фильтром Калмана. Минимизация критерия идентификации выполняется с помощью функций системы MATLAB для безградиентной и градиентной оптимизации. Приводятся подробное описание программного комплекса и результаты компьютерного моделирования, подтверждающие работоспособность алгоритмов.

15. Анализ состояния окружающей среды и вопросы нейтрализации выбросов в Китае на примере Пекина [№4 за 2021 год]
Авторы: Сольницев Р.И., Лэй Ван, Кузьмин С.А., Куприянов Г.А.
Просмотров: 2871
Статья посвящена проблеме компенсации выбросов загрязняющих веществ в атмосферу. Применяется комплексная оценка концентрации выбросов в пространстве. Строится соответствующая модель распространения выбросов в зависимости от типа источника загрязнения. Анализ проводится на основе данных по выбросам загрязняющих веществ в конкретном районе Пекина (Китай). На основе анализа основных стационарных и подвижных (автотранспорта) источников загрязнения в этом районе определены градиенты концентрации выбросов в атмосферу и уровень качества воздуха в течение дня. Предлагаются подходы и конструктивные решения по компенсации выбросов на основе концепции построения замкнутой системы «Природа–Техногеника». Такие замкнутые системы управления включают средства компенсации выбросов как стационарных, так и нестационарных источников загрязняющих веществ. Предлагается решение задач синтеза управлений по критерию минимизации выбросов в экстремальных сечениях потоков выбросов. Построение замкнутых систем управления компенсацией выбросов связано с формированием соответствующей базы знаний, которая создается на основе составляющих онтологии, в том числе видов загрязняющих атмосферу веществ и способов их компенсации. В онтологии присутствуют такие понятия, как окружающая среда, в которой в данный момент находится человек, загрязняющее вещество в данный момент в среде и текущая степень компенсации источников загрязняющих веществ. В дополнение к онтологии в базе знаний присутствуют правила, которые на основании состояния окружающей среды (в том числе городской инфраструктуры или закрытых помещений) и вида загрязняющих веществ (пыль, токсичные или нейтральные газы) позволяют сделать вывод о степени эффективности компенсации предлагаемыми средствами. Онтология разрабатывалась в редакторе Protégé, а веб-приложение для работы с базой знаний с помощью технологии JSP и языка программирования Java. На основе базы знаний строятся геоинформационные системы для визуализации данных и технологии блокчейн для регистрации и надежного хранения данных. В статье показана перспектива развития этого подхода для решения комплексной проблемы компенсации выбросов как от стационарных источников загрязнений, так и от автотранспорта.

16. Программный комплекс для разметки  и унифицированного описания лица индивида  по фотоизображению [№4 за 2021 год]
Авторы: Звягин В.Н., Нарина Н.В., Усачева Л.Л., Фомина Е.Е.
Просмотров: 3040
Необходимость идентификации человека по фотоизображению его лица возникает с целью установления личности, розыска преступников, погибших или пропавших без вести. Используемые в судебно-медицинской экспертной практике программные продукты предназначены в основном для краниофациального сравнения, когда сопоставляют одноименные признаки, установленные по фотографиям известного человека и черепу неизвестного. Для сравнения изображений целесообразны разработка унифицированного алгоритма описания лица по фотоизображению и создание компьютерных программ для автоматизации процесса разметки и расчета размерных физиономических параметров. В данной статье описан программный комплекс Face marking database, предназначенный для реализации этих задач. Комплекс включает в себя три модуля: модуль ввода основных характеристик исследуемого объекта, модуль разметки изображения, предназначенный для фиксации реперных точек и их координат, модуль расчета расстояний и указателей для суждения о размерном своеобразии лица. Разделение расстояний на горизонтальные и вертикальные расширяет возможности работы с фотопортретами, на которых ракурсное положение лица отлично от анфасного. Face marking database позволяет получать и хранить в БД метрическую информацию о фотоизображениях, которая характеризует индивидуальность каждого объекта и может быть использована для поиска аналогов или близких случаев при портретно-криминалистической и (или) судебно-медицинской экспертизе в случаях розыска без вести пропавших, скрывающихся, неустановленных лиц и в комплексной судебно-медицинской экспертизе идентификации личности.

← Предыдущая | 1 | 2