11.
Программный комплекс планирования производства и управления запасами [№3 за 2023 год]Соломаха Г.М.,
Тулуева В.А.,
Хижняк С.В.В работе представлен процесс взаимодействия информационных систем в ходе планирования производства и управления запасами с учетом динамичности производственной среды и ограниченности возможностей предприятия. Рассмотрены особенности промышленных предприятий, не позволяющие использовать стандартные реализации предлагаемых на рынке программных продуктов и систем. Основным модулем для оптимизации процесса планирования и управления запасами является ERP-система. Построение прогноза продаж и уровня страховых запасов выполняется при помощи отечественного программного продукта Forecast NOW, планирование производства осуществляется в SCM-системе SAP APO. Результатом работы и взаимодействия данных систем являются план-график производства, который, в свою очередь, передается в систему MES для производства, а также корректные данные о потребностях закупки продуктов, сырья, материалов и полуфабрикатов. В качестве методов используются системный подход, а также анализ и синтез исследований отечественных ученых в области планирования и управления запасами. Сформулированы требования к разрабатываемым в рамках интеграции систем программным модулям. Показано, что предложенный программный комплекс удовлетворяет этим требованиям. Приведен пример возможной интеграции разработанного программного комплекса с системой мониторинга производственных процессов, представлена соответствующая схема интеграции. Показано, что область применения данного подхода не ограничивается крупными предприятиями и может быть скорректирована для использования с соответствующими программными комплексами предприятий меньшего масштаба. Гибкость полученного программного решения открывает возможности для дальнейшего расширения области применения и реализации более масштабных самостоятельных производственных систем и комплексов программ.
12.
Разработка чат-бота для отслеживания расписания учебных занятий в университете [№3 за 2023 год]Сазанов В.А.,
Хлобыстова А.О.,
Абрамов М.В.Высшие учебные заведения нередко сталкиваются с проблемами обеспечения цифровой поддержки учебного процесса, в частности, со своевременным информированием о происходящих в расписании занятий изменениях. Одним из решений может быть Telegram-бот. В данной статье описывается Telegram-бот, разработанный для повышения эффективности оповещения участников учебного процесса о расписании занятий, его изменениях на примере Санкт-Петербургского государственного университета. Методы исследования основаны на выявлении проблем текущего инструмента информирования о расписании, проектировании структуры и последующей разработке клиент-серверного приложения для их решения. Предметом исследования являются инструменты для взаимодействия участников учебного процесса с расписанием учебных занятий. Основной результат заключается в реализации возможности быстрого отображения расписания с тремя различными вариантами запросов к нему (по названию группы, через поиск преподавателя и путем навигации по всем программам), подписки на уведомления с актуальным расписанием определенной группы или преподавателя с настройкой времени получения уведомлений и просмотра запрошенного расписания в формате текста или сгенерированной на его основе картинки. Кроме того, бот уведомляет об изменении расписания. Практическая значимость заключается в упрощении организационных процессов за счет расширения возможностей своевременного информирования и сокращения времени на получение необходимых сведений. Разработанная система уже используется обучающимися, преподавателями и работниками университета, обеспечивающими учебный процесс.
13.
Программное обеспечение для автоматизированного обнаружения и оценки разрушений соединительных швов зданий [№3 за 2023 год]Кабанова В.В.,
Логунова О.С.,
Наркевич М.Ю.,
Корниенко В.Д.В статье предложен метод обнаружения и оценки разрушений швов зданий, основанный на изменении контраста изображения, адаптивном пороге, алгоритме Хафа и нескольких дополняющих его алгоритмах обработки данных. Для исследования состояния фасадов здания промышленного предприятия осуществлена фото- и видеосъемка с помощью беспилотного летательного аппарата. Полученная коллекция изображений использовалась для отладки работы созданного программного модуля и метода обнаружения швов зданий и разрушений на них. Предложенный метод реализован в программном модуле и позволяет обрабатывать изображения разных размера и яркости пикселей. Предусмотрено применение данного метода с исключенными на изображении областями. В работе рассмотрены текущие способы визуального обследования здания, приведены примеры существующего ПО для контроля состояния объектов. Описан порядок выполнения исследования, представлены схемы работы реализованных в программном модуле процедур по обнаружению швов и их разрушений. Рассмотрены особенности работы метода, предложенного авторами данной статьи. Приведен пример градации текущих и прогнозируемых разрушений швов здания. Группа параметров, используемая в методе, подобрана в ходе исследования, изменение их значений позволяет эксперту корректировать обнаружение швов. Данная разработка позволила оценить состояние исследуемых зданий и сооружений. Приведены примеры изображений с выделенными швами и разрушениями, а также результаты процентных оценок разрушений соединительных швов зданий на изображении. Результаты исследования подтверждают работоспособность программного модуля и необходимость внедрения таких модулей для контроля состояния территорий и зданий предприятия.
14.
Система назначения персонифицированного лечения по аналогии на основе гибридного способа извлечения прецедентов [№3 за 2023 год]Грибова В.В.,
Ковалев Р.И.,
Окунь Д.Б.В работе описывается система назначения персонифицированного лечения на основе прецедентов.
Ее уникальной особенностью является извлечение прецедентов на основе гибридного метода, сочетающего извлечение прецедента на основе знаний с классическим способом K-ближайших соседей. Новизна предлагаемого подхода заключается в обеспечении максимальной гибкости и корректности в оценке сходимости прецедентов. В работе описаны информационные и программные компоненты системы. Используемая база знаний, как и все информационные ресурсы, строится по своим онтологиям, четко задающим их структуру и семантику. Это позволяет оперативно вносить изменения без привлечения программистов и переработки всей системы. Система реализована на основе мультиагентного подхода. На первом этапе с помощью базы знаний производятся предварительный расчет и приведение всех признаков к единой метрике, на втором – непосредственный расчет сходимости методом
K-ближайших соседей. Сходимость историй болезни определяется совокупно по каждому признаку. На практике система позволяет максимально гибко и точно оценивать похожесть историй болезни, содержащих разнородные по типу признаки. Предлагаемое решение особенно эффективно в условиях дефицита медицинских знаний и данных, когда системы иного типа, в частности, основанные на знаниях, не могут предложить корректное решение.
15.
Разработка протокола передачи данных на основе комбинированного алгоритма их шифрования [№3 за 2023 год]Бакаева О.А.,
Барабошкин Д.А.Передача информации с технической точки зрения невозможна без используемых в них протоколов передачи данных. Одним из основных требований, предъявляемых к протоколам такого рода, является защита данных. Самый надежный метод, обеспечивающий защиту передаваемой информации по различным каналам связи, – шифрование данных. В статье проанализированы стандартные алгоритмы шифрования: AES, RSA, протокол Диффи–Хеллмана и функция хеширования данных SHA256. Выявлены их некоторые особенности, не позволяющие в полном объеме обеспечить максимальную защиту данных при передаче. Поэтому комбинированный алгоритм шифрования данных, суть которого в применении существующих алгоритмов на разных этапах шифрования, позволит избежать проблем, возникающих при использовании одного алгоритма. Предметом данного исследования является функционирование стандартных алгоритмов шифрования: AES, RSA, протокола Диффи–Хеллмана и функции хеширования данных SHA256. Основной результат работы – протокол передачи данных, созданный на основе комбинированного алгоритма шифрования данных. Протокол включает в себя разработку структуры пакета, реализацию процессов ClientResolving и Handshake, а также различные типы структур Payload. В конце осуществляется выбор параметров алгоритмов шифрования Диффи–Хеллмана и AES. Такая последовательность разработки позволила сделать протокол передачи данных универсальным и эффективным. В статье продемонстрирована работа протокола, включающая два этапа: установка соединения и непосредственно передача данных. Практическая значимость исследования заключается в том, что созданный протокол поможет обеспечить полноту, конфиденциальность и безопасность передачи данных любого типа – текст, графика, аудиофайл.
◄ |
1 |
2