Авторитетность издания
ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ
Добавить в закладки
Следующий номер на сайте
№2
Ожидается:
16 Июня 2024
Статьи из выпуска № 4 за 2020 год.
| Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам | |
21. Применение трансформаций таблиц решений при создании интеллектуального программного модуля «Детектор» для веб-приложений [№4 за 2020 год]
Автор: Юрин А.Ю.
Просмотров: 4570
Создание модулей принятия решений для веб-приложений, использующих методы искусственного интеллекта, в частности, в форме баз знаний, требует разработки специализированного методического и программного обеспечения. Автоматизировать данный процесс можно с помощью модельно-управляемых подходов, реализующих принципы порождающего и визуального программирования, а также модельных трансформаций. В данной работе описываются новая специализация одного из подобных подходов и ее применение для создания интеллектуального программного модуля «Детектор». Особенностью специализации является использование концептуальных моделей в форме диаграмм классов UML и таблиц решений в качестве исходных формализмов для представления знаний, авторской нотации Rule Visual Modeling Language (RVML) в качестве инструмента для визуализации логических правил, языка PHP (Hypertext Preprocessor) в качестве целевой платформы, PKBD (Personal Knowledge Base Designer) в качестве инструментария, реализующего подход. Преимуществом подхода является возможность автоматизированного создания веб-модулей принятия решений на основе преобразований концептуальных моделей и таблиц решений без прямого программирования (манипулирования конструкциями языка программирования). Ограничения подхода связаны с определенным классом создаваемых систем (веб-модули на PHP), а также с глубиной реализуемого логического вывода: структура запрограммированных знаний такова, что решение в модулях принимается за один шаг и не предполагает цепочки рассуждений. Приведены описание подхода и пример его применения при разработке модуля «Детектор», решающего задачу принятия решений при обнаружении нежелательных сообщений и выявлении клиентов, нарушающих правила использования сервиса СМС-информирования. Показана применимость разработанного модуля, а также дана оценка подхода по временному критерию при решении учебных (тестовых) задач.
◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3
