ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

Статьи из выпуска № 1 за 2017 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

21. Разработка и внедрение модели прогнозирования цветового отклонения полимерного покрытия оцинкованной полосы [2017-03-13]
Авторы: Осколков В.М., Варфоломеев И.А., Виноградова Л.Н., Ершов Е.В.
Просмотров: 1537
Статья посвящена результатам исследования метода повышения качества оцинкованной полосы с полимерным покрытием за счет уменьшения цветового отклонения, используя методы моделирования. Предложенная модель прогнозирования цветового отклонения состоит из трех подмоделей, каждая из которых прогнозирует одну из координат цветового пространства CIELab. Основой каждой из подмоделей является алгоритм машинного обучения Random Forest. По спрогнозированным значениям цветовых координат вычисляется полное цветовое отклонение. Рассмотрен алгоритм построения дерева принятия решений. Описаны основные параметры, влияющие на цветовое отклонение, получаемые из трех источников: данные из сертификата о краске, характеристика входного рулона для покраски, технологические параметры. Разработан подход быстрой и эффективной интеграции модели прогнозирования в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия с помощью трансляции модели в БД. Разработан скрипт для трансляции модели на используемые при разработке ПО на промышленных предприятиях языки программирования SQL и .NET. Описаны этапы трансляции модели прогнозирования с языка R на язык SQL: генерация кода, заполнение таблиц. Прогнозирование в БД осуществляется за 0,3 секунды, этого достаточно для применения в производстве в режиме реального времени. Использование разработанной модели делает возможным прогнозирование полного цветового отклонения полимерного покрытия со средней относительной ошибкой модели 6,1 %.

22. Программа идентификации условий теплообмена для изделий плоской формы [2017-03-13]
Автор: Марголис Б.И.
Просмотров: 1551
Рассмотрена постановка задачи идентификации условий теплообмена для изделия плоской формы при несим-метричном конвективно-радиационном теплообмене поверхностей изделия с окружающей средой и ограждающими поверхностями (нагревательными элементами) технологического оборудования. Сформулирована возможность решения поставленной задачи в среде программирования Matlab. На основе стандартной функции fmincon в среде Matlab разработана программа, позволяющая по заданным теплофизическим характеристикам материала (коэффициентам теплопроводности, температуропроводности), параметрам конвективно-радиационного теплообмена (коэффициентам конвективной теплоотдачи и приведенным степеням черноты) и параметрам температурно-временного режима в печи отжига идентифицировать часть энергии радиационного теплообмена, попадающей с поверхности печи на изделие в каждой из зон. Приведен пример идентификации параметров радиационного теплообмена в печи отжига листового прокатного стекла на основе программы моделирования температурного поля в среде Matlab. Рассмотрены особенности разработки программы, связанные с необходимостью учета изменяющихся начальных и граничных условий на каждом из этапов температурно-временного режима отжига изделия с помощью функций pdebeg и pdebound стандартной функции pdepe Matlab. Приведены программные коды функций, основной программы и результаты расчета температур поверхности ленты и степеней черноты поверхности печи. Произведен анализ результатов работы программы, и продемонстрировано хорошее совпадение полученных степеней черноты с их физически обоснованными значениями при радиационном теплообмене в печах отжига стеклоизделий. Показана перспективность использования стандартных функций Matlab для решения задач оптимизации режимов термообработки изделий в различных технологических процессах.

23. Профессиональная подготовка личного состава корабля в системе жизненного цикла продукции военного назначения [2017-03-13]
Авторы: Лосев Е.Ф., Кузнецов И.В., Бавула А.А., Бурик И.А.
Просмотров: 1302
В статье рассматривается профессиональная подготовка личного состава в системе управления жизненным циклом продукции военного назначения на основе так называемых сквозных контрактов жизненного цикла. Авторами предложена концептуальная модель управления жизненным циклом продукции военного назначения с включением в единое информационное пространство жизненного цикла продукции военного назначения – профессиональной подготовки личного состава боевой части связи надводных кораблей ВМФ. Приводится критический аспект комплексного тренажера корабельных связистов «Племя-С». Предлагается новый подход с использованием тренажерной подготовки персонала с применением имитационной, виртуальной среды обучения для специалистов ВМФ при переходе на контракты сквозного жизненного цикла. Авторы предполагают, что виртуальная среда моделирования позволит обучаемым приобретать уникальные навыки действий в самых разнообразных нештатных ситуациях, создать которые традиционным способом в процессе обучения не всегда представляется возможным.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3