Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 2 за 2019 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

21. Специализированная сервисная шина для создания единого информационного пространства компаний нефтегазовой отрасли [№2 за 2019 год]
Авторы: Марков Н.Г., Евсюткин И.В.
Просмотров: 3162
В статье показано, что во многих современных компаниях эксплуатируется большое число разнородных информационных систем различного назначения, при этом актуальной является за-дача их интеграции. В связи с этим важной становится разработка связующего системы ПО, которое должно быть специализировано под конкретные условия компании. Одним из направлений исследований, проводимых в данной области, является изучение возможностей концепции сер-вис-ориентированной архитектуры (service-oriented architecture – SOA) применительно к построению корпоративных информационных систем и интеграции их с уже эксплуатируемыми информационными системами компании с целью создания единого информационного пространства. Клю-чевым компонентом в SOA является сервисная шина предприятия (enterprise service bus – ESB) – связующее ПО для централизованного и унифицированного событийно-ориентированного обмена сообщениями между различными информационными системами. Авторами проведен анализ наиболее популярных ESB и интеграционных платформ для создания новых ESB. Показано, что большая часть существующих шин избыточна по функциональности, имеет высокую цену и требует при разработке на основе платформы существенных доработок с учетом специфики той или иной компании. В связи с этим перспективно создание специализированных ESB. Показано, что средой, достаточной для разработки специализированной ESB для компаний нефтегазовой отрасли, является платформа .NET. Рассмотрены функциональные возможности созданной специализированной ESB и особенности ее программной реализации. При-ведены результаты исследований эффективности специализированной шины и ее сравнительного анализа с ESB наиболее популярных производителей. Показаны результаты апробации специализированной ESB при решении задачи интеграции различных информационных систем для управления производством нефтегазодобывающей компании.

22. Прогнозирование временного ряда инфекционной заболеваемости [№2 за 2019 год]
Автор: Тарасова С.А.
Просмотров: 6370
В статье отражены актуальность и степень разработанности проблемы прогнозирования инфекционной заболеваемости населения, предложен один из способов прогнозирования заболеваемости населения различными инфекциями на базе классической декомпозиции временного ряда. Обычно в структуре временных рядов инфекционной заболеваемости выделяют тренд и сезонную составляющую с одним или двумя пиками в зависимости от типа инфекции, а также остаточную компоненту, которая должна удовлетворять условиям случайности, независимости и нормального распределения уровней с математическим ожиданием, равным нулю. При выполнении этих условий методы классической декомпозиции достаточно хорошо позволяют выявить как долгосрочную тенденцию развития процесса, так и сезонные изменения. Методика заключается в последовательной реализации процедур алгоритмического и аналитического выравнивания временного ряда и нахождении сезонной вариации в виде усредненных нормированных отклонений фактических уровней ряда от линии тренда, а также не предполагает в формировании индексов сезонности остаточной компоненты, что способствует более точным прогнозам детерминированных составляющих временного ряда. На первом этапе алгоритма ряд выравнивается с помощью скользящих средних, что позволяет уменьшить остаточную компоненту и получить комбинацию трендовой и сезонной составляющих временного ряда. На втором этапе с помощью метода наименьших квадратов составляется уравнение тренда, отражающего долгосрочную тенденцию динамики. На третьем этапе рассчитываются индексы сезонности, которые показывают степень отклонения сезонного временного ряда от тренда. На четвертом этапе прогнозная модель проверяется на адекватность. На пятом этапе на основе экстраполяции тренда и с учетом индексов сезонности осуществляется прогноз инфекционной заболеваемости на будущие периоды. В результате исследования с помощью описанной процедуры разработана адекватная модель прогнозирования заболеваемости населения России острыми респираторными вирусными инфекциями, верификация которой показала достаточную точность и достоверность выполненных на ее основе прогнозов.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3