На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

Статьи из выпуска № 1 за 2020 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам |

1. Программное обеспечение для автоматизации процесса поиска кинетических параметров химических реакций [№1 за 2020 год]
Авторы: Антипина Е.В., Мустафина С.А., Антипин А.Ф.
Просмотров: 3248
В статье описано разработанное авторами ПО для решения задачи поиска кинетических пара-метров химических реакций. В условиях современного промышленного производства широко применяются методы математического моделирования химико-технологических процессов, позволяющие на этапе вычислительного эксперимента решать задачи прогнозирования и оптимизации производства. Для решения этих задач необходимо математическое описание химического процесса, которое опирается на построение и исследование кинетической модели химической реакции. Актуальность разработки ПО для решения задачи поиска кинетических параметров химических реакций обусловлена большими вычислительными и временными затратами. Разработанное ПО применяет метод дифференциальной эволюции и позволяет рассчитать по экспериментальным значениям концентраций веществ значения предэкспоненциальных множите-лей и энергий активации введенной пользователем реакции. На основе найденных кинетических параметров строится кинетическая модель реакции и решается прямая кинетическая задача. Результаты расчетов выводятся в численном и графическом видах. Для оценки близости полученного решения прямой задачи с опытными данными на одном графике приводятся экспериментальные и численные значения концентраций веществ, а также значения относительных погрешностей концентраций. Апробация программного комплекса по расчету кинетических параметров проведена на при-мере реакции получения фталевого ангидрида, в результате сделаны выводы об удовлетворительном согласовании экспериментальных данных со значениями концентраций, вычисленными на основе рассчитанных кинетических параметров. Программное средство может быть использовано в вычислительных экспериментах научными и производственными лабораториями на этапах проектирования и модернизации химических процессов.

2. Гибридный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа [№1 за 2020 год]
Авторы: Батура Т.В., Бакиева А.М.
Просмотров: 3405
Непрерывное увеличение интенсивности потока текстовой информации делает все более важной задачу семантического сжатия текстов. Связи между дискурсивными маркерами в тексте задают иерархию, которая позволяет решать различные задачи обработки текстов на естественном языке, в том числе и задачу автоматического составления краткого реферата по тексту большого объема. В данной статье описан оригинальный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа и с использованием методов тематического моделирования. Предложенный метод сочетает в себе использование лингвистической базы знаний, графовое представление текстов и машинное обучение. Для обнаружения ключевых терминов используется тематическое моделирование. Сначала строятся униграммные тематические модели, содержащие только однословные термины. Далее эти модели расширяются путем добавления многословных терминов. Наиболее значимые фрагменты исходного документа определяются в процессе риторического анализа при помощи дискурсивных маркеров. Представление текстов в виде графов помогает наглядно продемонстрировать преобразования, необходимые для выделения важных фрагментов текстов. При оценке важности фрагментов текста также учитываются ключевые слова, многословные термины и научная лексика, характеризующая научно-технические тексты. Для хранения информации о маркерах была создана лингвистическая база знаний. Заключительным этапом формирования аннотации яв-ляется сглаживание – процедура преобразования текста, позволяющая сделать текст полученного реферата (аннотации) более связным и последовательным. Результаты экспериментов показали эффективность предложенного метода и возможность его адаптации для обработки текстов разных тематик на других языках.

3. Программный комплекс для оценки состояния и эффективности управления регионом [№1 за 2020 год]
Автор: Боброва Е.И.
Просмотров: 4729
В статье дается описание разработанного программного средства для оценки состояния и эффективности управления регионом, являющейся актуальной проблемой современного глобально-го менеджмента. Программный комплекс использует для работы полярные индексы и предлагает три основных варианта расчетов: оценка текущего состояния региона в целом и отдельно для подсистем (экономической, социальной, экологической); оценка эффективности управления регионом, когда в расчетах используются только те показатели, значения которых можно изменить при помощи управленческих решений; моделирование изменения состояния региона при минимальных финансовых затратах. В отличие от существующих программных комплексов данный комплекс использует полярные индексы, позволяющие учитывать не только положительные индикаторы, то есть прямо пропорционально влияющие на общий индекс, но и отрицательные, влияющие на индекс обратно пропорционально. Данный инструмент был неоднократно использован при решении задач по оценке динамики и эффективности, построения рейтинга. Правомерность использования полярных индексов подтверждается результатами их тестирования аксиомами Фишера. Программный комплекс представляет собой приложение Microsoft Excel, обладающее макси-мально понятным для пользователя интерфейсом и имеющее возможность сохранять полученные и структурированные результаты в accdb-файл. Приложение использует только официальные статистические данные на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, причем, несмотря на то, что набор расчетных показателей стандартный, пользователь может изменить его вручную, указав направленность, си-стему и стоимость одной единицы показателя. Работоспособность программного комплекса подтверждается результатами моделирования, которые удовлетворительно согласуются с экспериментальными данными.

4. Интегрированная среда разработки с поддержкой структурного редактирования для языка программирования Go [№1 за 2020 год]
Авторы: Ванясин Н.В., Сидоркина И.Г.
Просмотров: 5177
Одним из главных инструментов для разработчика ПО является интегрированная среда разработки. В статье описывается программная реализация интегрированной среды разработки со структурным редактором, позволяющей создавать и редактировать программные проекты с использованием языка программирования Go. Структурные редакторы дают возможность редактировать исходный код программ как иерархическую структуру вложенных блоков – узлов синтаксического дерева исходного кода, а не набор символов и строк текста. Программная реализация, рассмотренная в данной статье, отличается от известных способом представления хранимого состояния исходного кода, а также пользовательским интерфейсом структурного редактора, бдагодаря которому ускоряются действия над исходным кодом. Предложенное решение позволяет повысить производительность среды разработки, а также эффективность работы программиста. Рассмотрены основные подсистемы и компоненты предлагаемой информационной системы, их назначение и функции. Приведены описание интерфейса взаимодействия с пользователем и его основные отличия. Одним из основных преимуществ разработанной системы является функция контроля версий, позволяющая отслеживать изменение иерархической структуры кода, а не текста исходного кода, что помогает разработчику ПО получать более детализированную и однозначную информацию при просмотре, слиянии и разрешении конфликтов в истории версий. В работе представлены результаты экспериментальных исследований производительности интегрированной среды разработки, демонстрирующие эффективность созданной системы. Описаны результаты внедрения программной реализации в производственный и учебный процессы. Сделаны выводы и предположения о возможных перспективах развития структурного программирования для решения промышленных задач.

5. Программный комплекс для диагностики расовой принадлежности в судебно-медицинской и криминалистической практике [№1 за 2020 год]
Авторы: Звягин В.Н., Галицкая О.И., Нарина Н.В., Усачева Л.Л., Фомина Е.Е.
Просмотров: 3384
Информационные технологии активно внедряются во все сферы жизни общества, в том числе в работу судебно-медицинских экспертов и криминалистов. Использование специализированного программного обеспечения позволяет значительно повысить эффективность решения практических задач и научную обоснованность выводов, получаемых в результате экспертиз. В данной статье приводится описание алгоритма и программного комплекса FFRACE, предназначенного для диагностики расовой принадлежности индивида по внешне-опознавательным признакам головы. Предложенный алгоритм диагностики включает три этапа: фиксация значений основных внешне-опознавательных признаков головы индивида и их числовая оценка, расчет вероятностей принадлежности индивида к конкретной расе на основе итерационной процедуры Байеса в модификации А.А. Генкина, установление расовой принадлежности индивида с учетом решающих правил. На основе данного алгоритма был разработан уникальный программный комплекс, состоящий из трех модулей: ввода исходной информации, фиксации внешне-опознавательных признаков головы, диагностики расовой принадлежности. Результатом диагностики расовой принадлежности посредством программного комплекса является экспертное заключение, содержащее таблицу с личной информацией индивида, варианты развития каждого зафиксированного признака, вероятности встречаемости данного варианта у европеоидов и монголоидов, рассчитанные вероятности принадлежности исследуемого индивида к той или иной расе на каждом шаге, окончательный вывод о расовой принадлежности. В случае, если расовая принадлежность индивида не установлена, эксперт, анализируя данные таблицы, может определить преобладание в облике монголоидных или европеоидных черт внешности. Программный комплекс предназначен для использования как в лабораторных исследованиях, так и на месте чрезвычайных происшествий.

6. Построение нейросетевых моделей химических реакций на примере реакции карбонилирования олефинов [№1 за 2020 год]
Автор: Звягинцев Н.В.
Просмотров: 4105
Химическая реакция – сложная система, эффективность протекания которой определяется рядом факторов. Оценка протекания химической реакции в различных условиях является важной задачей, позволяющей производить поиск оптимальных условий проведения реакции и прогнозировать возможность ее протекания при определенных условиях. В данной работе для этой цели используются нейронные сети. Детально проанализированы условия, наиболее существенно влияющие на протекание химической реакции, предложены методы кодирования информации об условиях ее протекания. Условия протекания реакции разделены на две группы: данные, которые можно кодировать в бинарной форме, и данные, которые необходимо учитывать в числовом виде. Как инструмент прогноза использованы нейронные сети с архитектурой персептрон, требующие проведения обучения с учителем. В качестве данных для обучения нейронных сетей можно использовать экспериментальные данные о протекании химической реакции, а также результаты компьютерного моделирования реакций. В работе рассмотрены два подхода при прогнозе эффективности химической реакции. Первый подход предполагает использование нейронных сетей для непосредственного прогноза выходов продуктов химических реакций, рассматривая их как функцию от набора входных параметров. Второй сводится к построению классификации условий проведения химических реакций, разделяя входные параметры на заранее сформированные группы, основанные на экспертных знаниях. Методика апробирована на промышленно важной реакции карбонилирования олефинов, широко применяемой в промышленности. Для моделирования было разработано программное обеспечение, позволяющее импортировать данные о химической реакции, осуществлять обучение и прогноз.

7. Автоматизация проектирования адаптивных пользовательских интерфейсов с элементами искусственного интеллекта [№1 за 2020 год]
Авторы: Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф., Тагиров В.К.
Просмотров: 5668
Проектирование пользовательского интерфейса – это больше чем распределение на экране управляющих элементов программы. Когнитивная психология объясняет, как человек читает, думает, запоминает. Это помогает проектировать пользовательские интерфейсы таким образом, что-бы ПО работало соответственно психологическим возможностям и ограничениям тех людей, для которых оно предназначено. В статье описана методика разработки адаптивных интерфейсов прикладных программ на основе оценки профессиональных качеств, психофизиологических особенностей, а также эмоционального состояния пользователей. Использование методов искусственного интеллекта при проектировании ПО позволяет учитывать особенности пользовательской аудитории. Определены характеристики, на основе которых для пользователей будет подбираться адаптивный интерфейс. Выделены три группы характеристик. К первой группе отнесены профессиональные качества при работе с компьютерной техникой, во вторую вошли психофизиологические особенности, в третью – эмоциональные состояния пользователя. Каждая из характеристик оценивается по трехбалльной шкале: высокий, низкий и средний уровень в зависимости от полученных баллов. Разработанная автоматизированная система позволяет на основе оценки пользователей формировать группы, каждой из которых предоставляется адаптированный прототип интерфейса прикладной программы. Для подбора оптимального прототипа интерфейса в приложении используется нечеткая экспертная система на основе продукционной модели представления знаний. Приведен пример подбора интерфейса для работы сотрудников налоговой службы, реализующих обработку данных физических и юридических лиц. Показано получение двух шаблонов интерфейса для опытных и неопытных пользователей. В результате пользователи с разными уровнем подготовки и возможностями могут более комфортно осуществлять свою профессиональную деятельность при работе с прикладной программой.

8. Определение весовых коэффициентов для аддитивной фитнес-функции генетического алгоритма [№1 за 2020 год]
Авторы: Иванов В.К., Думина Д.С., Семенов Н.А.
Просмотров: 5271
Представлено возможное решение задачи выбора способа аналитического определения весовых коэффициентов для аддитивной фитнес-функции генетического алгоритма. Этот алгоритм является основой эволюционного процесса, формирующего в поисковой системе устойчивую и эффективную популяцию запросов для получения высокорелевантных результатов. Приведено формальное описание фитнес-функции алгоритма, которая представляет собой взвешенную сумму трех неоднородных критериев. Подробно описаны выбранные способы аналитического определения весовых коэффициентов, при этом отмечается невозможность использования методов экспертных оценок. Рассмотрена методика проведения исследований. Описывается исходный набор данных, в том числе диапазоны данных, принятые для вычисления весовых коэффициентов различными способами. Порядок вычислений проиллюстрирован примерами. Результаты исследований, показанные в графической форме, наглядно демонстрируют поведение фитнес-функции при работе генетического алгоритма с использованием различных вариантов весовых коэффициентов. Анализ результатов позволяет сделать вывод о предпочтительности расчета весовых коэффициентов фитнес-функции данной популяции запросов, выполненного с использованием результатов всех запросов этой популяции. Вывод базируется на наличии последовательных улучшений популяций запросов, характерных для корректной работы генетических алгоритмов, а также на очевидном обнаружении в ходе экспериментов локальных и глобального максимумов фитнес-функции. При использовании других способов расчета весовых коэффициентов подобного не наблюдается. Способ определения весовых коэффициентов для аддитивного критерия оптимальности может повысить качество работы генетического алгоритма для формирования эффективных поисковых запросов. В частности, повышается вероятность быстрого обнаружения локальных экстремумов фитнесфункции, которые на заданной области ее определения могут стать оптимальным решением.

9. Программный комплекс оценки факторов определения качества информации дистанционного зондирования Земли [№1 за 2020 год]
Авторы: Калинин Т.В., Хрестинин Д.В., Жуков А.О.
Просмотров: 7871
Для решения задач дистанционного зондирования Земли используются панхроматические и многоспектральные системы наблюдения видимого и ближнего инфракрасного диапазонов. На их долю приходится более половины решаемых задач. С развитием элементной базы и совершенствованием ракетно-космической техники все большая роль отводится исследованию факторов, определяющих качество получаемой информации (изображений). К этим факторам относятся технические характеристики оптико-электронных приборов и информационные параметры изображений. На основе анализа характеристик оптико-электронных приборов космических аппаратов дистанционного зондирования Земли определены основные направления создания программного комплекса оценки факторов, влияющих на качество информации дистанционного зондирования – отношение сигнал/шум и информативность спектральных каналов бортовой аппаратуры космических аппаратов. В статье рассматривается программный комплекс оценки факторов, определяющих качество информации дистанционного зондирования Земли. Программная реализация комплекса осуществлена в кроссплатформенном фреймворке Qt для разработки ПО на языке программирования C++. Программная реализация комплекса содержит модули в соответствии с логикой работы. Модуль расчета отношения сигнал/шум оптико-электронной аппаратуры космических аппаратов с учетом параметров оптической системы и шумов электронного тракта оптико-электронной системы космических аппаратов определяет отношения сигнал/шум в отдельных спектральных каналах и в целом в аппаратуре. Второй программный модуль позволяет рассчитывать оптимальный набор спектральных каналов для отображения по индексу Optimum Index Factor. Для удобства работы пользователей программа представляет собой приложение с графическим интерфейсом с возможностью проводить исследования и с сохранением результатов в отдельный файл.

10. Алгоритм и программная реализация поиска отклонений значений параметров от норм промышленного оборудования [№1 за 2020 год]
Авторы: Колоденкова А.Е., Верещагина С.С.
Просмотров: 4333
Предлагается алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм в условиях статистических и нечетких исходных данных с целью дальнейшего диагностирования оборудования на этапе эксплуатации. Рассмотрена обобщенная схема поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования с использованием БД (паспортные данные на оборудование, ГОСТы и нормативную документацию) и базы знаний, содержащей знания и опыт дежурного персонала о значениях параметров оборудования, факторах, способных повлиять на работоспособность оборудования, и т.д., представленных в виде словесных описаний и интервалов. Предложен алгоритм поиска отклонений значений параметров промышленного оборудования от норм с использованием БД. Данный алгоритм в системах поддержки принятия решений по диагностированию оборудования не только позволяет ответить на вопрос, когда возникло отклонение значения параметра, но и дает возможность определить продолжительность и среднее значение отклонения. Рассмотрены инфологическая модель БД, представляющая собой описание сущностей, с набором атрибутов и связей между ними, которые выявляются в процессе исследования как входных, так и выходных данных, а также даталогическая модель БД, отображающая логические связи между элементами данных. В качестве примера приведены экранные формы пользовательского интерфейса разработанной программной системы на языке программирования C# для поиска отклонений значений параметров. Применение разработанной программной системы позволит, во-первых, дежурному персоналу не обращаться постоянно к паспортным данным на оборудование, ГОСТам и нормативной документации, представленной в бумажном виде, во-вторых, отказаться от перебора всевозможных причин отклонений при поиске, в-третьих, устранить необоснованные ремонты оборудования.

| 1 | 2 | 3 | Следующая →