ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2018

Статьи из выпуска № 2 за 2015 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

1. Информационная система поддержки нечеткой оценки и согласованной оптимизации [2015-06-02]
Авторы: Кузнецов В.Н., Веселков А.Н., Доропей В.Н.
Просмотров: 3194
Управление предприятием рассматривается как последовательный или сетевой процесс принятия решений в расплывчатых условиях. Расплывчатость (нечеткость) является одним из основных источников неточности в процессах согласованной оптимизации. При принятии решений люди в основном оперируют расплывчатыми понятиями и выполняют расплывчатые инструкции. Кроме того, во многих случаях они имеют разные мнения относительно конкретной проблемы и способов ее устранения. Математический аппарат нечетких множеств и подход к принятию решений в расплывчатых условиях позволяют создавать системы поддержки принятия решений на таких «продвинутых» на практике информационных технологиях, как «1С: Предприятие 8.3». Принятие решений осуществляет группа принятия решений. Она состоит из центра или исследователя операции, ответственного за решение для всего предприятия, и агентов, отвечающих за решения для своих подразделений. Центр и агенты являются пользователями локальной сети, поддерживающей группу принятия решений. Если центр решает задачу оптимального решения исходя из интересов системы в целом, то это решение в общем случае не будет оптимальным для элементов. Отстаивая свои интересы, элементы будут искажать информацию, представляемую центру, или не прибегать к помощи информационной системы. Чтобы избежать этого, центр должен назначать эле-ментам выгодные для них решения. Однако сделать это одновременно и для центра, и для агентов далеко не всегда удается, поэтому применяется согласованная оптимизация решений. Метод системного анализа принятия решений по созданию системы электронного документооборота основан на принципе согласованного управления и законах согласованного планирования, включает эвристические процедуры и нечеткую логику.

2. Оценка распределения межрайонного пассажиропотока городского электротранспорта [2015-06-02]
Авторы: Дружинина Н.Г., Трофимова О.Г., Трофимов С.П.
Просмотров: 3029
Разработана система анализа пассажиропотока городского электротранспорта на основе информации об электронной оплате проезда и навигационных данных движения подвижной единицы. Задача исследования заключается в идентификации пассажиропотока в условиях неопределенности на основе сопоставления информации об электронной оплате проезда (транзакции) и навигационной системы движения подвижной единицы (моменты прохождения через контрольные пункты – остановки). Введено понятие транзакциопотока как множества транзакций, по которым можно определить перемещение пассажиров, оплачивающих проезд по электронной карте. Показана возможность «склеивания» набора транзакций пересадок в единый маршрут пассажира, при этом решена задача «последней мили»: определены неизвестные место и время прибытия пассажира. Получены выборочные распределения пассажиропотока городского электротранспорта, содержащие основную информацию о перемещении пассажира: время и место начальной и конечной точек его поездки. Оценка распределения пассажиропотока городского электротранспорта проведена между административными районами города с привязкой к маршрутной схеме движения трамвая. Количество остановок в каждом административном районе различно, но это позволило определить направленность движения пассажиропотока по районам и загруженность маршрутов, проходящих через несколько районов города. Анализ проведен для реального пассажиропотока в рабочий и выходной дни. Система работает в условиях неполно-ты исходных данных (рассматривается только один вид общественного транспорта). В результате группировки остановок по административным районам построен OLAP-куб с информацией о маршруте пассажира. Статистический анализ куба позволяет определить экстремумы пассажиропотока, и городская администрация может сгладить эти экстремумы путем модернизации городской транспортной сети.

3. Исследование методов прогнозирования загруженности компьютеров и компьютерных систем [2015-06-02]
Авторы: Кутепов В.П., Бражникова Ю.С., Горицкий Ю.А., Панков Н.А.
Просмотров: 2816
Проблема управления процессами и ресурсами в больших компьютерных системах, насчитывающих сегодня десятки и сотни тысяч компонентов, актуальна и практически не решена. Поэтому пользователь вынужден заранее самостоятельно определять необходимое количество компонентов этих систем и так распределять фрагменты параллельной программы на них, чтобы получить ускорение при выполнении программы и в то же время минимизировать объем используемых ресурсов. Однако даже для задач с простой логикой распараллеливания этот способ статического планирования процессов и ресурсов приводит к тому, что среднее использование ресурсов оказывается не более 15–20 %. Статья посвящена исследованию проблемы прогнозирования загруженности компонентов компьютерных систем с целью создания адаптивных методов и алгоритмов динамического управления ресурсами и оптимизации их использования. В ней приведены данные экспериментального исследования прогнозирования загруженности основного ресурса системы – ее процессора, которые основаны на различных методах фильтрации высокочастотного сигнала, каковым является измеряемая загруженность процессов компьютерных систем. Результаты исследования показывают, что медианные фильтры имеют наибольшую точность предсказания загруженности процессоров. На их основе разработаны адаптивные алгоритмы, предназначенные для оптимизации ресурсов, в частности, количества процессоров, в работе больших компьютерных систем: кластеров, систем управле-ния и обработки информации.

4. Моделирование поверхностных возмущений при движении объекта в жидкости [2015-06-02]
Авторы: Барулин А.В., Кулаков И.С.
Просмотров: 2709
Задача расчета возмущений среды, вызываемых движением объекта в ней, может ставиться во многих практических случаях и в разных целях: для оценки свойств корпуса и его обтекания при проектировании объекта, для расчета параметров движения объекта (все чаще таким образом натурный эксперимент заменяется численным моделированием), изучения самих течений, прорывов плотин, при создании технологий обработки жидких материалов, для синтеза 3D-изображения движения объекта во внешней среде. При рассмотрении объектов, движущихся по поверхности воды, встает задача формирования динамической картины возмущений на границе раздела двух сред – воды и воздуха. Когда речь идет о синтезе изображений в реальном времени, приемлемое решение должно быть найдено за ограниченное время. Изложенные в данной статье результаты были получены при поиске методов синтеза реалистичного 3D-видеоотображения динамики движения объекта по поверхности воды. Рассматривается объект, движущийся со сравнительно невысокой скоростью (порядка нескольких метров в секунду) в поверхностном слое жидкой среды с некоторым (любым и в общем случае изменяемым) заглублением. Требуется рассчитать возмущение поверхности жидкости, обусловленное движением объекта.

5. Система раннего предупреждения о нарушении показателей качества питьевой воды [2015-06-02]
Автор: Бубырь Д.С.
Просмотров: 3890
В настоящее время процесс очистки воды вызывает большой интерес в связи со сложной экологической ситуацией, обусловленной производственной и бытовой деятельностью людей. Очень важно поддерживать качество очистки воды на должном уровне, так как это напрямую влияет на здоровье человека. Поскольку со временем состояние водоисточника может меняться, необходимо адаптировать процесс водоочистки к данным изменениям. Требуется постоянно следить не только за состоянием источника поступающей воды, но и за результатами каждой водоочистки. С целью своевременного реагирования на возможную аномальную ситуацию, при которой показатели качества питьевой воды выходят за допустимые пределы, разработана система раннего предупреждения. Физико-химические показатели водоисточника и питьевой воды, полученной после очистки, а также управляемые факторы, оказывающие влияние на качество очистки, контролируются регулярно, результаты измерений образуют систему временных рядов. Процедура выявления возможной аномальной ситуации состоит из двух этапов. На первом этапе проводятся моделирование и прогнозирование факторов, характеризующих состояние источника водоснабжения, на основе под-хода векторной авторегрессии. На втором этапе для прогнозирования показателей качества питьевой воды используются кусочно-линейные регрессионные зависимости показателей качества (с разрывом по отклику) от физико-химических параметров источника водоснабжения и управляемых параметров, характеризующих работу системы водоочистки. При этом для каждого показателя качества питьевой воды строится своя модель оптимального порядка на основе моделирующей выборки оптимального объема. Качество работы системы оценивается с применением контрольной выборки.

6. Выбор метрики для системы автоматической классификации электрорадиоизделий по производственным партиям [2015-06-02]
Авторы: Казаковцев Л.А., Ступина А.А., Орлов В.И.
Просмотров: 3148
Комплектация критически важных электронных узлов сложных систем качественной электронной компонентной базой – необходимое условие повышения надежности систем в целом. При этом важно, чтобы однотипные эле-менты схемы имели одинаковые характеристики, что обеспечивается наилучшим образом, если данные элементы изготовлены в рамках одной производственной партии из одной партии сырья. К различным категориям электронных узлов предъявляются разные требования по количеству используемых в них партий изделий. В настоящей работе за-дача выявления производственных партий в поставляемой партии изделий по результатам входных тестовых испытаний рассматривается как задача кластерного анализа. В статье обосновывается выбор прямоугольной метрики в задаче k-средних. В работе приведена необходимая при этом модификация используемой процедуры локального по-иска. Даны примеры результатов работы системы автоматической классификации электронных компонентов по производственным партиям, решающей задачи кластерного анализа на реальных данных с использованием метода k-средних с квадратичной евклидовой мерой расстояния и с прямоугольной метрикой. В качестве тестовых данных были использованы данные тестовых испытаний партий микросхем. Размерность данных – до 2 500 векторов данных, каждый из которых содержит результаты измерений до 230 параметров. Для визуального представления результатов классификации многомерного массива данных использовался метод многомерного масштабирования (MDS – Multidimensional Scaling).

7. Проблемы автоматизации технологического процесса бурения нефтяных и газовых скважин [2015-06-02]
Автор: Черный С.Г.
Просмотров: 3122
В наше время проблема информатизации и контроллинга оборудования в нефте- и газадобывающей отраслях очень актуальна. Важной составляющей процесса автоматизации является достаточность его информационной поддержки, помимо управляемого системой автоматизации оборудования с его характеристиками и проблемами со-вместимости. Работа буровой станции (аспекты информатизации и автоматизации), особенно при освоении больших глубин, сталкивается со множеством неопределенностей, что вызывает аварийные и чрезвычайные ситуации, возникающие с частотой, нехарактерной для других отраслей. Помимо недостаточности данных, существует также проблема высокой скорости их изменения. По мере движения к проектной глубине характер пород, давление, температура и прочие важные параметры резко изменяются и необходим постоянный сбор информации о них. В условиях неопределенности и высокого уровня вариативности существующих решений по дальнейшему ведению буровых операций перспективным является применение интеллектуальных систем принятия решений на основе нечеткой логики и мягких вычислений. Новая группа средств автоматизации может помочь преодолеть множество проблем, характерных для нефте- и газодобывающей отраслей промышленности, повысить эффективность разработки месторождений. К этой группе можно отнести новые разработки в сфере скважинных датчиков, которые позволят обеспечивать высокочастотные замеры; новые разработки в области конструирования бурильных труб с кабельной или опто-волоконной проводкой, при помощи которых станет возможной передача на поверхность больших объемов получаемой информации.

8. Фрактальная теория информационных технологий обработки, анализа и классификации больших потоков астрономических данных [2015-06-02]
Автор: Мышев А.В.
Просмотров: 2997
В работе рассматриваются новые подходы к построению моделей и логических схем алгоритмов и процедур информационных технологий обработки, анализа и классификации больших потоков астрономических данных об орбитах и траекториях малых тел. Методология построения таких моделей и схем основана на построении оценок критериев близости и связанности орбит и траекторий в пространстве возможных состояний с помощью соответствующего математического аппарата фрактальных размерностей. Логическая, алгоритмическая и содержательная сущности методов и технологий теории заключаются, во-первых, в обработке и анализе потока данных орбит и траекторий с тем, чтобы определить, образует ли он фрактальную структуру (если да, то необходимо определить центры фрактальной связанности потока и получить оценки индекса информационной связанности орбит или траекторий), во-вторых, в выделении монофрактальных структур в потоке и классификации их по признаку принадлежности к классам перколирующего фрактала или фрактального агрегата. Фрактальная теория информационных технологий обработки, анализа и классификации больших потоков данных в отличие от традиционных методов и способов позволяет учитывать как свойства регулярности и нерегулярности структуры пространства состояний информационной шкалы данных потока, так и их динамическую и информационную связанность. Формализм и логика теории позволяют более полно раскодировать информацию, скрытую в потоках данных астрономических наблюдений или измерений. В этом случае получается более полная и недеформированная содержательно-смысловая информационная картина объекта исследования, что позволяет дать, с одной стороны, более полное математическое и логическое описание пространства возможных состояний наблюдаемых объектов на траекториях их эволюции в условиях замкнутости, ограничений, обмена и неопределенности, с другой – математическое описание и отражение распределения наблюдаемых объектов в реальном трехмерном пространстве их расположения как в локальные моменты времени, так и в эволюционном развитии. Методы и подходы теории в логических и алгоритмических схемах когнитивных информационных технологий обработки и анализа потоков данных астрономических наблюдений и результатов моделирования позволяют отразить, описать и интерпретировать их как генетическую информацию, которая является носителем доминантных и рецессивных признаков. Эти признаки определены как доминирующие для технологий раскодирования информации, содержащейся в данных наблюдений и результатах моделирования. Такой подход к математическому описанию и представлению, логической структуризации и организации потоков данных наблюдений и результатов моделирования позволяет выявить скрытые закономерности, которые в рамках традиционных ме-тодов анализа получить невозможно.

9. Разработка системы поддержки принятия решений при определении уровня экологического штрафа производственного предприятия [2015-06-02]
Автор: Кисляков И.М.
Просмотров: 3403
В данной статье рассматривается разработка системы поддержки принятия решений для учета экологического фактора административным центром при запуске инвестиционного проекта, включая как открытие новых производств, так и расширение действующих мощностей. Обосновывается необходимость в разработке вышеуказанной системы. Приводятся требования пользователя к системе и, соответственно, ее компонентный состав: информационный компонент (поиск и сбор информации для работы системы), моделирующий компонент (разработка математической модели и реализации ее в виде компьютерной программы), экспертный компонент (анализ результатов, полученных в ходе работы моделирующего компонента, и предоставление рекомендаций). Описывается роль каждого компонента в системе поддержки принятия решений. Приводится пример реализации разработанной автором системы, позволяющей облегчить конечному пользователю работу по поиску точного, объективного, научно обоснованного результата, помогающего администрации территории вести взвешенную политику по экономическому развитию с минимальным причинением вреда окружающей природной среде. Методика применения системы поддержки принятия решений иллюстрируется на основе использования авторской разработки «Экологический балансер».

10. Генетический алгоритм автоматизированного проектирования подготовительных переходов ковки [2015-06-02]
Авторы: Коновалов А.В., Канюков С.И.
Просмотров: 3318
Опыт разработки и внедрения САПР технологии ковки различных типов поковок на молотах и прессах показывает, что в перечне задач, которые необходимо решать в процессе автоматизированного проектирования, немало так называемых трудноформализуемых задач. Эти задачи опытный технолог при неавтоматизированном способе проектирования решает достаточно легко, а разработчики САПР вынуждены закладывать в систему приближенные алгоритмы и предлагать пользователям-технологам вносить свои исправления в полученные решения в режиме активно-го диалога. При таком подходе производственный опыт технолога используется системой только в конкретном варианте проектирования и не обобщается на другие варианты. В то же время сформированная БД ранее спроектированных технологических процессов с участием человека или без него в неявном виде отражает производственный опыт технологов и специфику кузнечного производства предприятия. Задача состоит в том, чтобы использовать эту информацию при решении трудноформализуемых задач. Перспективным при этом представляется применение идей и методов теории генетических алгоритмов, позволяющих системе использовать опыт предыдущих решений и развиваться на этой основе в процессе эксплуатации. В статье описан разработанный генетический алгоритм решения задачи проектирования подготовительных пере-ходов ковки валов в САПР технологических процессов ковки на прессах. Данный алгоритм обладает свойствами самоусовершенствования и автоподстройки к реальным условиям производства, что, в свою очередь, позволит изба-вить пользователей САПР от необходимости внесения большого количества корректировок в результаты проектирования. Описанный в статье подход к разработке генетических алгоритмов может быть использован и при решении других трудноформализуемых задач проектирования технологии ковки.

| 1 | 2 | 3 | Следующая →