ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Юргинском технологическом институте создана информационная система, автоматизирующая расчет интегральной оценки данных сценариев

10.02.2011

В настоящее время повышается необходимость принятия рациональных решений в различных сферах деятельности. Не является исключением и оценка перспективности развития отрасли. 

Для поддержки принятия решений руководителями при проведении сложного анализа работы отрасли и оценки возможных вариантов ее развития (а также развития предприятия) применяют информационные системы поддержки принятия решений (СППР), использующие экспертные методы оценивания систем. Эти методы позволяют выявить наиболее оптимальные варианты развития отрасли путем сравнения возможных альтернатив на основе различных критериев. Одним из таких методов является метод анализа иерархий (МАИ).

Степень приближения оценок к действительности в значительной мере зависит от опыта и квалификации управленческого персонала предприятия. Важно само наличие таких оценок, поскольку это дает возможность проверить их обоснованность, отслеживая действия конкурентов или события во внешней среде, и, пользуясь новыми данными, скорректировать первоначальные оценки, приближая их к действительности. Таким образом, используемая информация часто имеет оценочный характер, но это не должно препятствовать самой попытке создания такого анализа. Однако процесс анализа деятельности отрасли, определения положения предприятия по отношению к конкурентам довольно долгий и трудный для руководства предприятия.

Профессионально разработанные сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно увидеть, уменьшить или предотвратить опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий.

В настоящее время российский рынок автоматизированных систем достаточно насыщен продуктами, предназначенными для самых разных областей деятельности. В свою очередь, каждая программа уникальна и использует различные методы для обработки данных и решения основных задач.

МАИ является одним из наиболее известных методов декомпозиции и оценки, на основе которых созданы различные СППР. На базе МАИ разработаны такие известные системы, как «Expert Choice» и «Приоритет».

Подробное описание дается в статье «Информационная система оценки сценариев развития отрасли», авторы: Чернышева Т.Ю., Попова О.А., Важдаев А.Н. (Юргинский технологический институт (филиал) Томского политехнического университета).