ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Томском политехническом университете разработана новая информационная система

16.02.2011

Решение оперативных диагностических задач, обеспечивающих эффективную эксплуатацию дорогостоящей и сложной аппаратуры (компьютер, программное сопровождение, хранилище данных, хранилище знаний (моделей данных), интерфейсы и пр.), модель которой можно рассматривать как стохастическую динамическую систему (ДС), не потеряло актуальности. 

В статье ставится задача распознавания состояний ДС, излагаются теоретические подходы к распознаванию состояний ДС и подход к программной реализации информационной интеллектуальной программной системы (ИИС), а также приводятся результаты численных экспериментов, свидетельствующие о приемлемом качестве представляемой ИИС, базовые принципы построения системы обучения и принятия решений которой частично опираются на работу.

Под системой реального времени будем понимать систему, гарантирующую время реакции на измерение контролируемой реализации ДС в темпе протекания процессов в системе (например, оперативное обнаружение разладки ДС), под состоянием ДС – совокупность элементов (подмножество) фазового пространства ДС (скаляр, точка многомерного пространства, вектор), наделенную характерными свойствами (например, определенными экспертом согласно физической природе ДС).

Подробное описание дается в статье «Информационная система для распознавания состояний стохастической системы», авторы: Колесникова С.И., Букреев В.Г., Мертвецов А.Н., Цой Ю.Р. (Томский политехнический университет).