ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2019

В Вятском государственном университете предложен подход к созданию приложения информационной поддержки управленческих решений, основа которого представлена модулем многоагентной системы

03.05.2012

Многоагентный подход широко используется в создании программных модулей интеллектуальных информационных систем – от выполнения задач поиска информации и распознавания образов до принятия решений, в том числе управленческих. Исследования в области применения многоагентного подхода ведутся довольно давно, но задача построения универсального модуля многоагентной системы (МАС) в полной мере так и не решена. Причиной этого является узкая направленность исследуемых предметных областей применения. 

В настоящей статье обсуждается обобщенная структура модуля МАС, предназначенного для информационной поддержки управленческих решений и обеспечивающая выполнение следующих функциональных возможностей:

– извлечение и объединение информации для дальнейшей ее обработки из разрозненных источников данных для получения достоверной и объективной информации;

– сохранение шаблонов пользовательских запросов, необходимых для получения часто используемых данных;

– использование настраиваемых помощников для отслеживания конкретных ситуаций;

– расширение функциональных возможностей системы путем увеличения способов анализа и интерпретации данных, то есть возможность дополнения определений отдельных показателей и их взаимосвязей, а также увеличения их количества в процессе эксплуатации системы;

– проведение автоматизированных исследований статистических данных, не требующих от пользователей специальных знаний, что также минимизирует число ошибок, обусловленных человеческим фактором;

– реализация универсального средства для решения схожих задач, то есть проведение аналитических исследований количественных показателей при помощи математико-статистического аппарата, что позволяет использовать одни и те же агенты вычислений для решения схожих задач в разных предметных областях.

Модуль рассматриваемой МАС состоит из автономных агентов, способных воспринимать ситуацию, принимать решения и взаимодействовать с себе подобными. Знания, необходимые для такой системы, отделены от ее программного кода и хранятся в онтологии, представляющей собой сеть понятий и отношений предметной области. Функционирование агентов осуществляется в рамках агентной платформы – среды, в которой могут существовать и взаимодействовать агенты.

Подробное описание дается в статье «Многоагентный подход в системах информационной поддержки управленческих решений», авторы: Козьминых Н.М., Голованов А.А. (Вятский государственный университет, г. Киров).