Программные продукты и системы

Новые направления и результаты исследований в области информационных технологий все более привлекают бизнес, позволяя ему за счет внедрения передовых информационных методов получать устойчивый рост прибыли как главной цели своего существования. Разработка новых алгоритмов, методов обработки данных, совершенствование и модификация имеющихся подходов с учетом изменившихся требований и возможностей вычислительной техники становятся привлекательным направлением разработок и усилий специалистов в области IT, так как позволяют привлекать значительные материальные ресурсы заинтересованных бизнес-структур. Одним из таких направлений можно считать разработку инфор- мационных систем диагностики состояний экономических систем, позволяющих по результатам анализа показателей функционирования системы сделать суждение о причинах, вызвавших такое состояние. Поиск причин в наиболее простых случаях взаимосвязи выходных и входных сигналов не вызывает трудностей (например, при связи выхода x и входа v вида x=kv причину v, вызвавшую появление x, легко определить при известном k). Однако такие ситуации встречаются редко – чаще приходится иметь дело со сложными зависимостями (так, при x=kv2 определить причину v однозначно уже не удается).

С точки зрения математики обозначенная проблема диагностики может быть отнесена к классу некорректно поставленных задач, а именно, к подклассу обратных задач. Задачи в обратной постановке возникают и решаются в самых различных областях: в рентгеновской компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, реконструкции искаженных изображений (иконки), спектроскопии, геологоразведке.

Процесс решения обратных задач опирается на данные о выходном процессе, которые обычно являются результатом измерений. Наличие шума измерений приводит к дополнительному снижению точности решения, поэтому целесообразно применение такого алгоритмического средства, как фильтрация, способствующего уменьшению этого влияния.

Подробное описание дается в статье «Нечеткий фильтр калмана в структуре алгоритма решения обратных задач для экономических объектов», автор Павлов Д.А. ( Филиал Московского энергетического института в г. Смоленске, г. Смоленск).