Программные продукты и системы

 В мире высокотехнологичных электронных устройств особое значение приобрели средства анализа цифровых данных. На физическом уровне данные представляют собой всего лишь набор нулей и единиц. Поэтому для обработки и анализа важным является их более высокоуровневая форма, когда данные имеют вид, например, набора символов, слов, пикселей, регионов, звуков и др. Для описания этих единиц в данных используются представления (или репрезентации). Наиболее известными моделями представления данных являются множественная, логическая, вероятностная, c использованием нечетких множеств и нечеткой логики, семантические и фреймовые сети.

Выделим одну из наиболее простых форм представления – гистограмму. Ее основным назначением при обработке и анализе является количественное описание присутствующих в данных единиц. Другими словами, гистограммное представление – это форма описания, каждый элемент которой соотносится с элементом из множества единиц данных, а значение указывает на их количество в конкретных данных.

В общем виде логико-множественная гистограммная модель представления предназначена для анализа данных по их гистограммным представлениям, который осуществляется за счет оценивания количественных значений присутствия элементов в данных с использованием высказываний, состоящих из наименований элементов данных, а также множественных и логических связок.

В случае анализа коллекции данных (множества однотипных данных, например, текстовых документов, изображений, видео или др.) по запросу на предмет количественного оценивания элементов коллекции используются методы поиска информации, самыми известными из которых являются булевый, векторный и вероятностный.

Подробное описание дается в статье «Анализ коллекции данных посредством логико-множественного гистограммного представления», автор Папулин С.Ю. (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва).