ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Иркутской государственной сельскохозяйственной академии совместно с Национальным исследовательским Иркутским государственным техническим университетом и Ангарской государственной технической академией исследовался один из универсальных перестановочных методов моделирования стохастических процессов с заданными спектральной и вероятностной мерами.

18.03.2015

Генерирование случайных процессов с заданными вероятностной и спектральной мерами является одной из наиболее сложных задач стохастического моделирования. Данное утверждение справедливо для всех законов распределения вероятностей, за исключением нормального распределения, для которого задача моделирования достаточно просто решается для произвольных спектральных мер. До настоящего времени в арсенале исследователей отсутствуют универсальные методы, позволяющие решать эту задачу без существенных ограничений на вид спектральной или вероятностной меры. Тем не менее, в методике был предложен метод, обладающий достаточной универсальностью по отношению к маргинальному закону распределения вероятностей и автокорреляционной функции (АКФ) моделируемого стохастического процесса. Несмотря на столь значимое достоинство, этот метод не получил широкого распространения в силу ряда причин. Основной причиной, ограничивающей его распространение, является отсутствие исследований точности моделирования АКФ.

В силу особенностей метод обладает специфическим видом погрешности моделирования АКФ. Эта погрешность является методической и носит систематический характер, а значение погрешности зависит, как это будет показано далее, от множества параметров алгоритма моделирования.

Подробное описание дается в статье «Погрешность воспроизведения спектральной меры перестановочным методом моделирования стохастических процессов», авторы: Кузнецов Б.Ф. (Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, Иркутская обл.), Шишкина С.В. (Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет, Иркутск), Бородкин Д.К. (Ангарская государственная техническая академия, Ангарск).