ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020

В Запорожском национальном техническом университете разработано математическое обеспечение, позволяющее представлять на едином языке различные модели знаний и содержащее процедуры, автоматизирующие взаимное преобразование экспертных знаний.

01.04.2015

Под знанием обычно понимают формализованную систему суждений с принципиальной и единой организацией, основанную на объективной закономерности, наблюдаемой в определенной предметной области (принципы, связи, законы) и установленной в результате умственной деятельности человека, направленной на обобщение опыта, полученного им в результате практической деятельности, которая позволяет ставить и решать задачи в этой области.

Для построения СОЗ или ЭС необходимо формализовать знания в определенной модели их представления, которую можно определить как множество синтаксических и семантических соглашений, делающее возможным описание в определенной проблемной области (объекты в этой области, их свойства, отношения между объектами). Синтаксис представления знаний определяет набор правил, регламентирующих объединение символов для формирования выражений. Семантика определяет отношения между знаками и их концептами, то есть задает содержание или значение конкретных знаков.

В настоящее время известны различные модели представления знаний, среди которых широкое распространение получили семантические сети, фреймовые и продукционные модели. Однако известные программные реализации не позволяют работать в единой системе с данными моделями и осуществлять их преобразования.

Для обеспечения возможности построения СОЗ, свободных от отмеченных недостатков, необходимо разработать соответствующее математическое обеспечение, содержащее язык представления знаний и процедуры, автоматизирующие взаимное преобразование структур знаний.

Подробное описание дается в статье «Программный комплекс для представления и преобразования дискретных структур знаний», автор Субботин С.А. (Запорожский национальный технический университет, Запорожье).