На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» разработана модификация алгоритма Rete для нечеткой базы правил.

29.07.2015

В основе функционирования экспертных систем (ЭС) лежит модель знаний. Она содержит набор принципов, которые описывают состояние и поведение объекта исследования. Наиболее широко применяемой моделью ЭС является продукционная модель в силу своей простоты обработки и понятности конечному пользователю.

Однако в последнее время большое распространение приобретают нечеткие ЭС. Данный тип ЭС базируется на наборе правил, в которых используются лингвистические переменные и нечеткие отношения для описания состояния и поведения исследуемого объекта. Правила, представленные в таком виде, наиболее приближены к естественному языку, поэтому нет необходимости в отдельном специалисте – инженере по знаниям для создания и редактирования правил. Они могут быть отредактированы самим экспертом практически без специальной подготовки.

В данной работе была поставлена задача разработки и реализации модифицированного алгоритма Rete для нечеткой продукционной базы правил, а также разработки нечеткой продукционной ЭС, механизм вывода которой будет функционировать на основе созданной модификации алгоритма Rete. Необходимо было разработать формальную модель дерева решений модифицированного алгоритма Rete.

При работе решателя нечеткой продукционной ЭС все правила из базы правил применяются последовательно. При этом заново анализируются все условия, которые содержатся в данных правилах. Разрабатываемый алгоритм позволит проверять каждое условие только один раз. Таким образом, обеспечивается ускорение работы решателя нечеткой ЭС, и, следовательно, решение будет найдено быстрее.

Подробное описание дается в статье «Разработка формальной модели процесса поиска решения по модифицированному алгоритму Rete для нечетких экспертных систем», авторы: Михайлов И.С., Зо Мин Тайк (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).