На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В Тверском государственном техническом университете совместно с Новомосковским институтом РХТУ им. Д.И. Менделеева предложены структурная схема и аппаратная реализация аппаратуры для диагностики технических состояний электромеханических систем.

15.10.2015

В аппаратуре диагностики технического состояния применена типовая архитектура нейросетевого блока. Его структура, режим функционирования, состав информационного и специального ПО (СПО) оптимально согласованы с назначением автоматизированной системы диагностики ЭМС, определяемым техническим заданием.

При проектировании структуры вычислительных средств аппаратуры диагностики определены следующие аспекты построения системы:

– конфигурация аппаратуры диагностики ТС ЭМС (ЭВМ, устройства, каналы передачи данных и связи между ними – система интерфейсов);

– режимы функционирования (способы взаимодействия потребителей – элементов системы управления ЭМС с аппаратурой диагностики и организация вычислительных процессов (ввод, хранение, обработка и вывод данных));

– лингвистическое, информационное и программное обеспечение и порядок взаимодействия программ;

– базовая структура и характеристики вычислителей (производительность, время ответа, надежность, стоимость и др.).

Общей элементной базой нейровычислительного блока аппаратуры диагностики ЭМС как высокопроизводительной системы реального времени можно считать заказные кристаллы (ASIC), встраиваемые микроконтроллеры (mС), процессоры общего назначения (GPP), программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС), транспьютеры, цифровые сигнальные процессоры (DSP), нейрочипы.

Подробное описание дается в статье «Диагностирование электромеханических систем на основе нейросетевых технологий», авторы: Палюх Б.В., Богатиков В.Н. (Тверской государственный технический университет, г. Тверь), Шпрехер Д.М. (Новомосковский институт РХТУ им. Д.И. Менделеева).