ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Центре визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН исследовались методы визуализации земной поверхности и наземных объектов с описанием применения в авиационно-космической отрасли.

27.01.2016

Для воссоздания ощущений реального мира при проведении тренировочных занятий необходимо воспроизвести все сигналы, получаемые оператором во время выполнения операций. Если точно воспроизвести сигналы невозможно, используются их упрощенные модели. Для ряда тренажеров некоторые группы сигналов могут не воспроизводиться из-за невостребованности в данной тренировке, что приведет к снижению сложности тренажера и его удешевлению. Сигналы от тренажера должны быть согласованными, так как мозг человека для получения полной картины происходящего совмещает сигналы, получаемые различными органами чувств.

В гражданской авиации наличие функционала моделирования аэропортов и земной поверхности согласно руководству ICAO Doc 9625, vol. I, 2009 является одним из требований к тренажерным системам. Детализация воспроизведения окружающей обстановки напрямую связана с производительностью тренажера. Для повышения эффективности использования ресурсов тренажера необходимо определить, какие группы объектов наиболее важны для достижения целей тренировки, и, следовательно, детально воспроизводить именно эти группы.

С развитием систем дистанционного зондирования Земли, а также систем обработки полученных данных визуализация земной поверхности возможна с использованием спутниковых снимков. Например, со спутника GeoEye-1 можно получать снимки с разрешением 0,5 метра на пиксель. В целях оптимизации производительности снимки хранятся в виде тайлов – небольших изображений одинакового размера, которые являются фрагментами большого изображения.

Необходимо отметить, что на снимках будут видны объекты, находящиеся на поверхности Земли: деревья, дома, тени от домов, самолеты и другие. Для некоторых участков необходима очистка изображений от подобных объектов, такая работа, как правило, выполняется вручную и весьма трудоемка.

Спутниковые снимки должны иметь пространственную привязку – набор параметров, определяющих систему координат и другие пространственные свойства данных. Данные изображения и пространственная привязка могут храниться в различных форматах – в виде GeoTIFF-файлов, в виде jpg-файла и файла с данными привязки dat и пр. Возможно преобразование формата хранения спутниковых данных, такое преобразование необходимо и в случае, когда на вход подсистемы построения виртуальной земной поверхности необходимо подать файлы в формате GeoTIFF.

Подробное описание дается в статье «Моделирование подстилающей поверхности в имитационных системах», авторы: Мамросенко К.А., Решетников В.Н. (Центр визуализации и спутниковых информационных технологий ФНЦ НИИСИ РАН, Москва).