ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Ростовском государственном университете путей сообщения исследовалось дискретно-событийное моделирование и рассматривались его отличительные особенности.

11.02.2016

Признаки событийности и построенные на них методы моделирования  существенно отличают исследуемый подход от методов моделирования, общепринятых, например, в теории систем и теории автоматического управления, основными инструментами которых являются интегро-дифференциальные уравнения, методы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. В теории систем и теории автоматического управления обычным описанием исследуемой системы является описание вход-выход, а изменение выхода относительно входа, то есть пространство состояний системы, задается передаточными функциями в матричном виде. Большинство систем, являющихся объектами моделирования, нелинейные, и в данном случае существенные усилия моделирования направлены на линеаризацию систем, выполняемую путем решения систем дифференциальных уравнений в матричном виде. Результатами моделирования являются восстановленное фазовое пространство моделируемых систем и характеристики звеньев управления и регулирования.

Другим подходом является имитационное моделирование, использующее методы теорий систем и сетей массового обслуживания (СМО и СеМО соответственно), в которых рассматриваются различные модели входных, выходных потоков и правил обслуживания, построенных на базе соответствующих законов распределения случайных величин и процессов. В данном случае методами моделирования являются генераторы некоторых типов случайных процессов (имитирующих моменты времени поступления заявок на обслуживание), а результатами моделирования (часто усредненными) – времена пребывания заявки в очереди, системе, времена обслуживания, вероятности пребывания в очереди, вероятности обслуживания (за некоторый период) и другие вероятностные и статистические характеристики.

Подробное описание дается в статье «Оценка надежности программного обеспечения методами дискретно-событийного моделирования», авторы: Бутакова М.А., Гуда А.Н., Чернов А.В., Чубейко С.В. (Ростовский государственный университет путей сообщения, Ростов-на-Дону).