ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2016 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,493
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,732
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,364
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,303
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 5022
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 355
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 499
Десятилетний индекс Хирша: 11
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год: 304
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2016 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2016 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2017

В Тверском государственном университете совместно с НИИ «Центрпрограммсистем» рассмотрена математическая модель защиты компьютерной сети от вредоносного кода на основании модели MSEIRS.

07.03.2017

   В настоящее время для обработки информации, общения и обмена данными повсеместно используются компьютерные сети. Однако благодаря Интернету и большой пропускной способности систем связи распространение вирусов превращается в сетевые эпидемии. Поэтому остро встает вопрос о защите компьютерных сетей и информации. По статистическим данным, опубликованным на сайте Лаборатории Касперского, 95 % отечественных организаций как минимум один раз подвергались внешней компьютерной атаке. Россия входит в двадцатку стран, подвергшихся наибольшему риску заражения через Интернет, и занимает одиннадцатое место в мире по уровню зараженности компьютеров. С каждым годом положение в IT-сфере ухудшается: появляется большое количество новых вирусов и, как следствие, растут материальные потери. Важной научной задачей в данной ситуации является построение действенной защиты компьютерной сети. Для этого необходимо исследовать причины и механизмы распространения вирусов. Одним из способов исследований является математическое моделирование распространения вредоносных программ.

   Исследования многих авторов показали, что наиболее адекватно распространение вируса описывают модели, основанные на математической теории биологических эпидемий. Большинство исследователей используют для описания компьютерной эпидемии модели типа SI, SIR и SEIR.

   Подробное описание дается в статье «Математическая модель защиты компьютерной сети от вирусов», авторы: Семыкина Н.А. (Тверской государственный университет, Тверь), Шавыкина И.В. (НИИ «Центрпрограммсистем», Тверь).