ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2015 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,339
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,227
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,454
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,324
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,251
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 3278
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 571
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 420
Десятилетний индекс Хирша: 10
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год: 267
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2014 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 11

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2015 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2017

В Оренбургском государственном университете совместно с Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Оренбургский филиал) разработана методика подбора альтернативного варианта шаблона интерфейса, использующая такие методы искусственного интеллекта, как экспертная оценка и теория нечетких множеств.

29.03.2017

Разработанное программное средство ведет базу знаний о различных категориях пользователей с учетом их компьютерной грамотности, моторики, памяти, мышления, дальтонизма, концентрации внимания и др. На основе этих характеристик разрабатываются различные варианты пользовательского интерфейса, которые согласуются с заказчиком и реализуются в конечном ПО.

Основными результатами работы является программное и математическое обеспечение для решения задач интеллектуального проектирования пользовательского интерфейса ПО с учетом индивидуальных характеристик пользователей.

Решены следующие научно-практические задачи:

- выявлены основные параметры, по которым можно классифицировать пользователей при разработке интерфейсов ПО;

- разработана методика проектирования адаптированных пользовательких интерфейсов с элементами искусственного интеллекта;

- разработана нечеткая модель на бинарных нечетких отношениях для подбора альтернативного шаблона интерфейса ПО.

Предложенная методика позволит автоматизировать процесс проектирования пользовательского интерфейса, конкретизировать техническое задание на ПО, что в конечном итоге повысит объективность и оперативность решений, принимаемых разработчиками.

Подробное описание дается в статье «Проектирование интерфейса программного обеспечения с использованием элементов искусственного интеллекта», авторы: Зубкова Т.М. (Оренбургский государственный университет, Оренбург), Наточая Е.Н. (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Оренбургский филиал), Оренбург).