На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024

В НИИ «Центрпрограммсистем» выполнен сравнительный анализ альтернативных подходов к хранению и обработке нечетких данных с точки зрения поддержания целостности данных и эффективности их обработки, проведены эксперименты на созданных по различным подходам моделям нечетких данных.

07.02.2018

     Сформулированные Л. Заде определения нечеткого множества как объекта с функцией принадлежности элемента к множеству, принимающей любые значения в интервале от 0 до 1, основных логических операций над нечеткими множествами и лингвистической переменной как переменной, значениями которой являются нечеткие множества, положили начало теории нечетких множеств. Ее основным отправным отличием от классической теории множеств является использование для определения принадлежности множеству элемента универсального множества функции принадлежности с любыми значениями от 0 до 1 вместо характеристической функции с фиксированными значениями 0 или 1. Лингвистические переменные принимают лингвистические, а не числовые значения. Например, для лингвистической переменной Возраст значениями могут быть «очень молодой», «молодой», «немолодой», «старый» и т.д. Совокупность значений лингвистической переменной составляет ее терм-множество. Числовая переменная Возраст, принимающая значения 0, 1, 2, …, 120, является базовой для лингвистической переменной Возраст. При этом значение «молодой» интерпретируется как название нечеткого ограничения на базовую переменную, смысл которого определяется его функцией совместимости. Так, совместимость возраста 27 лет со значением «молодой» может быть равна 0,9, а 35 лет – 0,6. Если значения численной переменной изображают графически точками на плоскости, то значения лингвистической переменной Л. Заде стал изображать как площадки с нечетко очерченными границами. Такая интерпретация позволяет использовать их как средство приближенного описания явлений, которые настолько сложны или недостаточно определены, что не поддаются точному описанию.

    Подробное описание дается в статье «Хранение и эффективная обработка нечетких данных в СУБД PostgreSQL», автор Сорокин В.Е. (НИИ «Центрпрограммсистем», г. Тверь).