ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Оренбургском государственном университете совместно с Оренбургским филиалом Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики предложено решение проблемы подбора персонала в отдел информационных технологий на основе оценок качеств претендентов.

26.07.2018

На сегодняшний день современный рынок труда предлагает достаточное количество специалистов в области информационных технологий (IT), занимающихся компьютерным оборудованием и ПО. Это программисты, системные администраторы, специалисты по тестированию, сетевым технологиям и другие. Однако при подборе персонала работодателям становится все сложнее выбрать подходящего сотрудника из большого количества возможных претендентов.

Это обусловлено тем, что в настоящее время большинство организаций для определения качеств кандидатов используют трудоемкие традиционные методы без использования средств автоматизации. В результате работа по подбору персонала занимает значительное время, которое уходит на выявление уровня профессиональной подготовки кандидатов на основе прохождения контрольно-измерительных испытаний, а затем на обработку данных. Таким образом, процесс выбора наиболее подходящего сотрудника усложняется.

Для более оперативного определения подходящего кандидата на соответствующую должность необходимо применять современные методы с использованием средств автоматизации.

Поиском методов для оценки квалификации сотрудников занимались многие зарубежные и российские исследователи.

Подробное описание дается в статье «Применение продукционной модели представления знаний для оценки соответствия уровня подготовки кандидата требованиям должности IT-отдела», авторы: Зубкова Т.М., Тагирова Л.Ф. (Оренбургский государственный университет, Оренбург), Тагиров В.К. (Оренбургский филиал Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики, Оренбург).