Программные продукты и системы

В мировой практике функционирования института науки в качестве основы оценки научной мысли и продуктивности научной деятельности используются два подхода – экспертный (качественный) и наукометрический (количественный). В последние годы в качестве инструмента оценки эффективности деятельности российских ученых, исследовательских организаций, отечественной науки в целом стали активно использоваться данные об уровне и числе публикаций, числе и качестве цитирований, представленных разнообразными наукометрическими показателями. Публикационные и цитатные наукометрические показатели рассматриваются как целевые индикаторы состояния науки в «Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» и в Указе Президента РФ от 7 мая 2012 года.

В области наукометрии и инфометрии в целом наработан обширный базис математических методов для исследования динамики научных исследований и публикационной активности. В международной практике известны аналитические методы и показатели, наиболее полно отвечающие задаче индивидуальной наукометрической оценки автора и т.п. Совершенствуется аналитический инструментарий (InCites, SciVal etc.) в программных системах международных реферативно-библиогра- фических БД Scopus, Web of Science и других.

Вместе с тем недостаточное внимание как в теории, так и в практике уделено поддержке принятия управленческих решений в сфере менеджмента научной деятельности: недостаточно изучены вопросы формирования и управления публикационным потенциалом отдельных исследователей и исследовательских коллективов; не проработаны вопросы работы с большими наукометрическими данными с применением методов интеллектуального анализа; отсутствуют программные разработки в области поддержки принятия решения и в разработке индивидуальных рекомендаций по улучшению публикационной активности, наукометрической результативности и реализации исследовательского и публикационного потенциалов.

На современном этапе развития информационных технологий важную роль приобретают интеллектуальные рекомендательные системы. Рекомендательные системы – это программы, которые пытаются предсказать, какие объекты (фильмы, музыка, книги, публикации, веб-сайты) будут интересны пользователю, имея определенную информацию об их профиле. Разумеется, и наукометрический профиль исследователя или исследовательской организации в целом в той или иной наукометрической БД вполне отвечает необходимым условиям разработки рекомендаций.

Подробное описание дается в статье «Рекомендательная система на основе интеллектуального анализа наукометрического профиля исследователя», автор Валько Д.В. (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), Челябинск).