ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Декабря 2018

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан аппаратно-программный модуль IDLP, предназначенный для распараллеливания вычислительных процессов на физические ресурсы вычислительного кластера.

29.08.2018

Высокопроизводительные технологии находят все более широкое применение в IT-сфере. Это обусловлено технологическим прорывом в области информационных технологий, позволяющим ускорить решение вычислительных задач за счет параллельных вычислений. В связи с увеличением сложности и объемов поставленных задач возникает проблема параллельных и сбалансированных вычислений на кластерных технологиях. Зачастую вычислительные кластеры размещаются в центрах обработки данных (ЦОД). Как правило, там устанавливаются операционные системы семейств UNIX, Linux, Windows, Solaris, Amiga и других. Однако практически для каждого вычислительного кластера существует проблема повышенной загруженности из-за неоптимального распределения процессов по физическим и логическим ядрам.

Одним из главных требований современных информационных технологий является высокая производительность, и распределенная нагрузка способствует исключению перегруженности кластера при параллельных вычислениях, а также при других ресурсоемких процессах. Вопросами распределенных вычислений занимается широкий круг исследователей, о чем свидетельствуют многочисленные публикации.

Подробное описание дается в статье «Система распараллеливания нагрузки на ресурсы ЭВМ», авторы: Пальчевский Е.В., Халиков А.Р. (Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа).