ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В Институте прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан совместно с Казанским федеральным университетом создана архитектура программной части системы, которая позволяет быстро разрабатывать дополнительные модули и интегрировать в систему сторонние приложения.

26.12.2018

Разработка архитектуры и БД поисковой системы корпус-менеджер предполагает анализ и тестирование всего необходимого функционала различных СУБД. Функционирующая корректно достаточно быстрая и оптимальная с точки зрения потребления машинных ресурсов поисковая система практически полностью зависит от правильной архитектуры системы и БД.

Разработка системы управления татарским корпусом (http://tugantel.tatar) направлена на расширение поисковых возможностей для БД Татарского национального корпуса. Исследования татарского языка в значительной степени зависят от использования корпус-менеджера татарского языка в гуманитарных и образовательных приложениях и в сфере компьютерной лингвистики.

Для разработки национальных корпус-менеджеров часто используются готовые решения, которые имеют свои плюсы и минусы. В частности, такие решения нередко являются проприетарными, соответственно, малодоступными для использования в качестве инструментария или части инструментария для работы с корпусными данными. Некоторые из них будут рассмотрены далее.

Подробное описание дается в статье «Система корпус-менеджер: архитектура и модели корпусных данных», авторы: Мухамедшин Д.Р. (Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан, Казань), Сулейманов Д.Ш. (Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан, Казань, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань).