ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020

В ИПС РАН разработан, реализован и исследован экспериментальный вариант программного комплекса улучшения и оптимизации законов управления

27.08.2009

Основной идеей при разработке архитектуры системы было обеспечение гибкости и расширяемости. Выбранная модульная схема ПК обеспечивает расширяемость и масштабируемость. Гетерогенность вычислительной среды поддержана включением в архитектуру ПК управляющих модулей, связывающих физически разделенные компоненты ПК. В зависимости от набора исполняемых модулей ПК может использоваться при создании систем, относящихся к различным задачам оптимизации и управления. Гибкость системы обеспечивается возможностью подключения доступных вычислительных устройств за счет конфигурирования управляющих модулей.

 Особенности ПК: использование параллелизма на различных уровнях: параллельное выполнение решаемых задач, внутренний параллелизм модулей; модули системы реализуются в виде исполняемых файлов и могут содержать как последовательную, так и параллельную реализацию алгоритма.

 Управление ПК поддерживается графическим интерфейсом, интегрированным с сервером управления.

 Область применения ПК определяется реализованными методами (исполняемыми модулями), предназначенными для построения аналитического описания модели по имеющимся статистическим данным (алгоритм аппроксимации по методу наименьших квадратов), улучшения приближенно-оптимальной программы управления динамической системой, моделирования и исследования упругих систем. Указанные методы могут применяться, например, к задачам управления экономическими системами, движением летательных аппаратов (вертолеты, космические челноки), задачам оптимального конструирования упругих стержней.

 Подробное описание дается в статье «Программный комплекс оптимизации законов управления», авторы Блинов А.О., Гурман В.И., Трушкова Е.А., Фраленко В.П. (ИПС им. А.К. Айламазяна РАН, г. Переславль-Залесский).