ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Военной академии воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова рассматривалась задача прогнозирования параметров динамики изменения количественного и качественного состояний парка образцов радиотехнических систем специального назначения.

03.04.2019

Новые образцы радиолокационной техники способны вести непрерывную радиолокационную и оптическую разведку, обработку и выдачу боевой и разведывательной информации, обеспечивать обмен информацией с применением цифрового телекоммуникационного оборудования в условиях сложной радиоэлектронной и воздушной обстановки.

Обеспечение требуемого уровня эффективности функционирования радиолокационной системы непосредственно связано с эффективностью планирования и управления развитием радиотехнических систем специального назначения (РТС СН). В современных условиях вопросы качественного обоснования долгосрочных и среднесрочных планов развития парка РТС СН приобретают особую актуальность. В основе перспективного планирования лежит использование существующей методологии обоснования развития сложных организационно-технических систем, которая базируется на принципах системного подхода и комплексного программно-целевого планирования.

Одной из важнейших задач, решаемых в процессе разработки системы исходных данных для программно-целевого обеспечения управления развитием радиолокационной системы, является определение текущих и прогнозных значений наличия и технического состояния образцов РТС СН.

В настоящее время основным подходом, на основе которого определяются прогнозные значения наличия и технического состояния образцов РТС СН, является использование аналитических методов математического аппарата теории массового обслуживания. Суть подхода в том, что на основе графа возможных состояний образца РТС СН формируется аналитическая модель массового обслуживания, которая представляет собой систему дифференциальных уравнений. Данная система уравнений позволяет связать переменные, характеризующие средние численности образцов определенного типа, находящихся в различных состояниях, с параметрами, характеризующими интенсивность различных процессов эксплуатации: поступление новых образцов, интенсивность потока отказов, восстановления, отхода образцов на доработки, поступления модернизированных образцов, отхода образцов в утилизацию.

Подробное описание дается в статье «Агентный подход при моделировании динамики изменения состояния парка радиотехнических систем специального назначения», автор: Пахомов В.С. (Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова, Тверь).