ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики разработана модель нечеткой продукционной системы для управления заданиями ИТ-проекта.

24.04.2019

Одним из эффективных инструментов, способствующих успешному достижению конечного результата в разных областях деятельности, является проектное управление. Управление проектом по созданию программного продукта (ПП) – сложная, трудоемкая и длительная работа, требующая высокой квалификации задействованных специалистов. Основное отличие ИТ-проекта от проекта, реализуемого в других отраслях (строительство, производство и пр.), в том, что проектное управление при создании ПП имеет дело с невещественными, неосязаемыми результатами.

Процесс принятия решения при управлении ИТ-проектами осуществляется в условиях неполноты информации и нечетко сформулированных требований, что накладывает дополнительные ограничения на качество создаваемого ПП. Кроме того, руководителю проекта необходимо учитывать влияние человеческого фактора, поскольку качество ПП, его себестоимость и опосредованно прибыль ИТ-компании находятся в прямой зависимости от профессионализма и знаний разработчиков. Это обстоятельство вынуждает рассматривать задачу распределения заданий и назначения ресурсов как одну из наиболее важных в деятельности руководителя проекта.

Данная задача относится к классу сложных многокритериальных задач, критерии в которой не всегда заданы в количественной форме, поэтому использование академического математического аппарата может быть затруднено. Повышение эффективности процесса назначения задач конкретным исполнителям может быть обеспечено инструментарием, базирующимся на методах и моделях нечетких продукционных систем, способных адекватно взаимодействовать с ЛПР за счет предоставления возможности оперировать лингвистическими переменными. Таким образом, в управлении ИТ-проектами представляется актуальной разработка эффективных и универсальных методов решения задачи оптимального распределения работ между исполнителями.

Подробное описание дается в статье «Использование нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта», авторы: Диязитдинова А.Р., Лиманова Н.И. (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара).