ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

В Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники совместно с Национальным исследовательским университетом «Московский энергетический институт» предложен оригинальный подход к созданию интегральной системы решения задач.

30.04.2019

В настоящее время в области искусственного интеллекта (ИИ) достигнуты значимые результаты в таких направлениях, как обработка естественного языка (включая генерацию лингвистических трансляторов, методы глубокого обучения), онтологии, автоматическое решение задач и концептуальные средства визуализации. Однако системы, интегрирующие достигнутые результаты, пока далеки от идейной и технологической зрелости. Целью данной работы являются исследование и разработка возможностей интеграции в перечисленных направлениях, и именно этим определяется ее актуальность. Разумеется, интеграция в широком понимании предполагает различные источники информации (например видео), автономное функционирование в реальном времени (роботы) и т.п., что значительно выходит за рамки данного исследования.

Результаты на отдельных этапах (лингвистический, онтологический, этап решения, визуализация) с трудом интегрируются в целостную систему, особенно при решении не слишком тривиальных задач. Выявление причин ошибок на отдельных этапах обработки и, тем более, их исправление серьезно осложняются разнородностью методов. Новизна исследования состоит в разработке унифицированных механизмов обработки на всех этапах функционирования системы, обеспечивающих качественно новый уровень интеграции.

Подробное описание дается в статье «Алгоритмическое и программное обеспечение когнитивного агента на основе методологии Д. Пойа», авторы: Курбатов С.С. (Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники, Москва), Фоминых И.Б., Воробьев А.Б. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).